一种陆战兵棋智能引擎及其运行方法

    公开(公告)号:CN110109653A

    公开(公告)日:2019-08-09

    申请号:CN201910393123.9

    申请日:2019-05-13

    Abstract: 本发明公开一种陆战兵棋智能引擎及其运行方法,分为总体技术框架和运行框架,技术框架包括兵棋数据的分析挖掘模块、以多属性综合评价软优选算法为核心的决策模块;运行框架包括敌情处理模块、多个动作模块和运行流程框架。设计的智能兵棋引擎通过实时读取兵棋推演系统产生的动态数据,将其与兵棋的静态数据进行数据融合,生成属性数据,再以多属性综合评价软优选算法为核心的决策模块对属性数据和兵棋基本规则进行推理或运算后,最后给出棋子的动作命令,并将命令传输到兵棋推演系统。本发明的陆战兵棋智能引擎,所需的计算资源低,实时运行、走子灵活,具备了较高的自主智能水平。

    基于脑波能量聚类分析的心理状态判定方法及系统

    公开(公告)号:CN108836364A

    公开(公告)日:2018-11-20

    申请号:CN201810351477.2

    申请日:2018-04-19

    Abstract: 本发明公开一种基于脑波能量聚类分析的心理状态判定方法及与之对应的系统;方法包括如下步骤:(10)脑波信号采集:采集不同心理情绪状态脑波信号;(20)信号预处理:对脑波信号预处理;(30)能量数据获取:计算特定心理状态脑波中δ波、θ波、α波和β波的能量;(40)不同心态能量聚类中心计算:通过聚类分析算法,计算不同心理情绪状态下脑波能量聚类中心;(50)当前心态能量计算:采集当前心理情绪状态下的脑波信号并计算脑波能量;(60)当前心态判定:计算当前脑波能量与脑波能量聚类中心的距离,判定当前心理情绪状态。本发明的心理状态判断方法及系统,通过确定脑波与心理状态的定量关系,能准确预测判断心理状态。

    一种基于时变图神经网络的天气预测方法

    公开(公告)号:CN117891007A

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202410082470.0

    申请日:2024-01-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于时变图神经网络的天气预测的方法,包括:获取待测地区天气数据;利用训练好的融合多种天气数据的预测模型,对待测地区天气数据进行处理,获取待测地区的天气预测结果;其中,训练好的融合多种天气数据的预测模型的确定方法包括:获取多个区域多种类型的时空天气序列数据并该数据进行预处理,从而获得多个地区天气数据集;构建静态、动态时变和外部三个邻接矩阵,搭建图卷积层、空洞因果卷积结构及融合层,以此建立时变图神经网络模型;通过多个地区天气数据集和三个邻接矩阵,对时变图神经网络模型进行训练,获取模型参数,进而确定融合多种天气数据的预测模型;本发明的天气预测方法具有预测效率高、预测精度高的特点。

    一种陆战兵棋智能引擎及其运行方法

    公开(公告)号:CN110109653B

    公开(公告)日:2023-07-07

    申请号:CN201910393123.9

    申请日:2019-05-13

    Abstract: 本发明公开一种陆战兵棋智能引擎及其运行方法,分为总体技术框架和运行框架,技术框架包括兵棋数据的分析挖掘模块、以多属性综合评价软优选算法为核心的决策模块;运行框架包括敌情处理模块、多个动作模块和运行流程框架。设计的智能兵棋引擎通过实时读取兵棋推演系统产生的动态数据,将其与兵棋的静态数据进行数据融合,生成属性数据,再以多属性综合评价软优选算法为核心的决策模块对属性数据和兵棋基本规则进行推理或运算后,最后给出棋子的动作命令,并将命令传输到兵棋推演系统。本发明的陆战兵棋智能引擎,所需的计算资源低,实时运行、走子灵活,具备了较高的自主智能水平。

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