公开(公告)号：CN118395439B

公开(公告)日：2024-10-01

申请号：CN202410859788.5

申请日：2024-06-28

Applicant: 中国兵器装备集团兵器装备研究所

Inventor： 胡智 ,  刘海君 ,  李志贤 ,  黄荟宇 ,  许刚 ,  杨菲菲 ,  王策 ,  李晶晶 ,  罗强 ,  殷艳坤 ,  朱昆 ,  刘宇航 ,  葛雷鸣

IPC: G06F21/56 ,  G06F21/62

Abstract: 本发明提出一种分布式云系统的自毁方法和装置，属于云系统技术领域。该方法中获取所述分布式云系统的系统状态信息；判断所述分布式云系统是否为中心节点系统，若所述系统为中心节点系统，则由中心节点周期性地执行第一算法检测系统状态，获得第一检测结果；根据所述第一检测结果确定是否发送指令，触发执行全局自毁操作；若所述系统为非中心节点系统，则由非中心节点周期性地执行第二算法检测系统状态，获得第二检测结果；根据所述第二检测结果确定是否执行本地自毁操作。采用不同检测算法判断是否执行自毁指令，均具有检测异常状态的高效性和准确性。

公开(公告)号：CN118444968A

公开(公告)日：2024-08-06

申请号：CN202410671017.3

申请日：2024-05-28

Applicant: 中国兵器装备集团兵器装备研究所

Inventor： 买瑞敏 ,  曲欣 ,  刘海君 ,  许刚 ,  刘博 ,  李冬 ,  寇亚军 ,  刘金 ,  菅睿 ,  张译方 ,  玄正罡 ,  顾的 ,  刘宇航

IPC: G06F8/71 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/22

Abstract: 本发明公开了一种快速评估代码变化影响范围的方法，该方法通过计算代码文件内容相似度实现文件功能聚类，计算软件模块接口相似度实现模块功能聚类，根据代码变更文件所属的功能模块及相似文件，评估变更的影响范围；其技术手段是：1)解析代码文件，识别文件所属模块；2)计算文件内容相似度，进行文件功能聚类；3)计算模块接口相似度，进行模块功能聚类；4)建立代码版本管理系统集成，实时获取变更文件；5)根据变更文件所属模块和功能相似文件，评估影响范围。本发明利用向量空间模型评估代码实体功能相似性，构建客观的评估依据，避免经验法带来的判断偏差，且可动态跟踪变更影响面。

公开(公告)号：CN118585634A

公开(公告)日：2024-09-03

申请号：CN202411069050.5

申请日：2024-08-06

Applicant: 中国兵器装备集团兵器装备研究所

Inventor： 马迎辉 ,  王新 ,  闫敏超 ,  刘宇航 ,  王靖骁 ,  林雅 ,  李晶晶 ,  秦松岩 ,  常高 ,  徐云轩

IPC: G06F16/332 ,  G06F16/953 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络模型的产品问答方法及装置。所述方法包括：基于预处理后的产品问答数据形成产品语料库；TF‑IDF模型将所述问题及真实答案作为输入，基于输入生成与输入对应的词向量，所述词向量为问题及真实答案构成的问答对的词向量；基于所述词向量生成输入向量，基于输入向量对Transformer神经网络模型进行预训练，得到训练完毕的Transformer神经网络模型；获取待获取答案的问题，TF‑IDF模型将所述待获取答案的问题作为输入，基于输入生成与输入对应的词向量，将该词向量输入训练完毕的Transformer神经网络模型，得到与所述待获取答案的问题对应的答案。本方法对产品问题能够做出较为准确明了的答复，提高了产品效率和质量。

公开(公告)号：CN118585634B

公开(公告)日：2024-11-12

申请号：CN202411069050.5

申请日：2024-08-06

Applicant: 中国兵器装备集团兵器装备研究所

Inventor： 马迎辉 ,  王新 ,  闫敏超 ,  刘宇航 ,  王靖骁 ,  林雅 ,  李晶晶 ,  秦松岩 ,  常高 ,  徐云轩

IPC: G06F16/332 ,  G06F16/953 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络模型的产品问答方法及装置。所述方法包括：基于预处理后的产品问答数据形成产品语料库；TF‑IDF模型将所述问题及真实答案作为输入，基于输入生成与输入对应的词向量，所述词向量为问题及真实答案构成的问答对的词向量；基于所述词向量生成输入向量，基于输入向量对Transformer神经网络模型进行预训练，得到训练完毕的Transformer神经网络模型；获取待获取答案的问题，TF‑IDF模型将所述待获取答案的问题作为输入，基于输入生成与输入对应的词向量，将该词向量输入训练完毕的Transformer神经网络模型，得到与所述待获取答案的问题对应的答案。本方法对产品问题能够做出较为准确明了的答复，提高了产品效率和质量。

公开(公告)号：CN118395439A

公开(公告)日：2024-07-26

申请号：CN202410859788.5

申请日：2024-06-28

Applicant: 中国兵器装备集团兵器装备研究所

Inventor： 胡智 ,  刘海君 ,  李志贤 ,  黄荟宇 ,  许刚 ,  杨菲菲 ,  王策 ,  李晶晶 ,  罗强 ,  殷艳坤 ,  朱昆 ,  刘宇航 ,  葛雷鸣

IPC: G06F21/56 ,  G06F21/62

Abstract: 本发明提出一种分布式云系统的自毁方法和装置，属于云系统技术领域。该方法中获取所述分布式云系统的系统状态信息；判断所述分布式云系统是否为中心节点系统，若所述系统为中心节点系统，则由中心节点周期性地执行第一算法检测系统状态，获得第一检测结果；根据所述第一检测结果确定是否发送指令，触发执行全局自毁操作；若所述系统为非中心节点系统，则由非中心节点周期性地执行第二算法检测系统状态，获得第二检测结果；根据所述第二检测结果确定是否执行本地自毁操作。采用不同检测算法判断是否执行自毁指令，均具有检测异常状态的高效性和准确性。