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公开(公告)号：CN118824213A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410818309.5
申请日：2024-06-24
Applicant: 中国兵器装备集团兵器装备研究所
Abstract: 本发明涉及一种亮度自动调节的方法，该方法通过采集用户在不同软件、光照条件下的手动亮度调节数据，构建个性化的用户亮度偏好模型，并结合通用的用户亮度模型，实现对显示器亮度的个性化智能调节；监测用户的手动亮度调节行为并采集相关状态信息，以训练出个性化的用户亮度偏好模型，该模型通过马尔可夫建模学习用户的亮度选择偏好；同时还采用所有用户数据训练通用的亮度选择模型；在实际调节时，结合两个模型的输出，按一定权重计算融合个性化的用户亮度值和通用亮度值，以获取适合特定用户视觉偏好和使用习惯的目标亮度值，从而实现显示器亮度的个性化智能自适应调节；该方法能够提供用户个性化的显示体验，提升用户满意度。
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公开(公告)号：CN116817929B
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311085054.8
申请日：2023-08-28
Applicant: 中国兵器装备集团兵器装备研究所
Abstract: 本发明提出一种无人机对地平面多目标同时定位方法及系统，包括从图像采集设备获取的环境图像信息中识别出所有待监测目标点的像素坐标；获取图像采集设备的当前时刻视野中心的位姿信息和图像中心的像素坐标，基于图像采集设备的物理焦距和像素物理尺寸以及目标点的像素坐标，计算每个目标点的北东地姿态；基于无人机的高度信息和每个目标点的北东地姿态,计算出每个目标点到图像采集设备光心的距离，并基于每个目标点的北东地姿态，计算每个目标点相对图像采集设备光心的北东地坐标，并结合无人机的经纬度信息，计算出每个目标点的经纬度信息，以对每个目标点进行定位。本发明解决了同时对拍摄图像中的所有目标同时进行定位的问题。
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公开(公告)号：CN116760505B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202311030059.0
申请日：2023-08-16
Applicant: 中国兵器装备集团兵器装备研究所
IPC: H04J3/06
Abstract: 本发明提出一种基于开源鸿蒙分布式数据对象的时间同步方法，该方法包括：根据班组作战任务，选取多个作战设备，多个作战设备通过局域网进行组网形成作战系统；其中，每个作战设备工作在分布式鸿蒙系统中；启动时，创建包括自身设备名字段和时间戳字段的data数据，并将其存放在分布式鸿蒙系统的共享数据对象中，以形成data数据组；每个data数据中存放一个作战设备的设备名字段和时间戳字段；启动后的每个作战设备对data数据组进行数据变动的订阅监听并遍历data数据组，计算所有时间戳平均值；将计算得到的所有时间戳平均值设置为当前作战时间，并基于当前作战时间更新时间戳字段。在局域网情况下快速实现作战时间同步，提升班组作战效率。
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公开(公告)号：CN116760505A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202311030059.0
申请日：2023-08-16
Applicant: 中国兵器装备集团兵器装备研究所
IPC: H04J3/06
Abstract: 本发明提出一种基于开源鸿蒙分布式数据对象的时间同步方法，该方法包括：根据班组作战任务，选取多个作战设备，多个作战设备通过局域网进行组网形成作战系统；其中，每个作战设备工作在分布式鸿蒙系统中；启动时，创建包括自身设备名字段和时间戳字段的data数据，并将其存放在分布式鸿蒙系统的共享数据对象中，以形成data数据组；每个data数据中存放一个作战设备的设备名字段和时间戳字段；启动后的每个作战设备对data数据组进行数据变动的订阅监听并遍历data数据组，计算所有时间戳平均值；将计算得到的所有时间戳平均值设置为当前作战时间，并基于当前作战时间更新时间戳字段。在局域网情况下快速实现作战时间同步，提升班组作战效率。
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公开(公告)号：CN106501768A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201610911203.5
申请日：2016-10-19
Applicant: 电子科技大学 , 中国兵器装备集团兵器装备研究所
IPC: G01S5/02
Abstract: 本发明公开了一种单站动中定位方法。利用运动中的单站在多个不同位置处采集的阵列接收信号确定信号源的位置特征，通过直接在位置网格中搜索与单站阵列接收信号的位置特征匹配的位置进行定位。首先初始化，确定各种初始化参数，然后开始测量过程，确定单站当前位置的坐标以及该位置指向位置网格点的向量、多次快拍的单站阵列接收信号及其自相关矩阵，对自相关矩阵进行特征值分解，确定该位置对应的噪声子空间矩阵。其次单站运动到新的位置，重复测量过程。最后利用单站在多个不同位置确定的指向位置网格点的向量和单站阵列接收信号的位置特征，确定匹配度序列，并确定信号源位置为匹配度序列的最大峰值对应的位置网格点的坐标。本发明定位精度高，误差小。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119544502A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411404992.4
申请日：2024-10-10
Applicant: 中国兵器装备集团兵器装备研究所
IPC: H04L41/0894 , H04L12/40
Abstract: 本发明提出在分布式软总线中实现跨网设备组网的方法和系统，属于网络通信领域。包括：由至少一个代理节点监听跨网网口上线消息，并触发跨网发现；由至少一个代理节点触发本代理节点与其他代理节点之间的组网，以及本代理节点与其下属叶子节点之间的组网，并分别完成代理节点之间和代理节点与叶子节点之间的认证；设备组网完成后开启跨网数据同步，将本端代理节点下的叶子节点信息同步给对端代理节点，将对端代理节点信息同步给本端叶子节点，将对端代理节点下的叶子节点信息同步给本端叶子节点；由代理节点保存代理节点和叶子节点信息及其从属关系。通过跨网发现、设备认证和跨网数据同步，使得异构网络中的设备可以安全、高效地组网互联。
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公开(公告)号：CN118585634B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411069050.5
申请日：2024-08-06
Applicant: 中国兵器装备集团兵器装备研究所
IPC: G06F16/332 , G06F16/953 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络模型的产品问答方法及装置。所述方法包括：基于预处理后的产品问答数据形成产品语料库；TF‑IDF模型将所述问题及真实答案作为输入，基于输入生成与输入对应的词向量，所述词向量为问题及真实答案构成的问答对的词向量；基于所述词向量生成输入向量，基于输入向量对Transformer神经网络模型进行预训练，得到训练完毕的Transformer神经网络模型；获取待获取答案的问题，TF‑IDF模型将所述待获取答案的问题作为输入，基于输入生成与输入对应的词向量，将该词向量输入训练完毕的Transformer神经网络模型，得到与所述待获取答案的问题对应的答案。本方法对产品问题能够做出较为准确明了的答复，提高了产品效率和质量。
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公开(公告)号：CN118784572A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410791006.9
申请日：2024-06-19
Applicant: 中国兵器装备集团兵器装备研究所
IPC: H04L47/125 , H04L41/16
Abstract: 本发明提出基于OpenEuler边缘计算的负载均衡方法和系统，属于负载均衡技术领域。所述方法包括：在OpenEuler操作系统环境下启动微服务框架，微服务框架部署在任一边缘节点上，包括注册中心、微服务网关和算力预估模型；任一边缘节点和其他边缘节点上的微服务分别向微服务框架中的注册中心进行微服务注册；微服务网关接收来自智能终端的计算任务，获取已注册微服务的在线标识信息和算力参数信息；利用算力预估模型基于计算任务来预测算力需求，并匹配对应的已注册微服务。本发明适用于在OpenEuler操作系统环境下中明确AI算法应用场景下，可先验获得算法算力需求大小范围的各种AI算法推理应用。
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公开(公告)号：CN109282816B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN201811119360.8
申请日：2018-09-25
Applicant: 电子科技大学 , 中国兵器装备集团兵器装备研究所
IPC: G01C21/20
Abstract: 本发明属于电子信息技术领域，涉及一种利用三角形约束的测距定位误差抑制方法。本发明的方法先判断待定位的目标到两个基站的两个距离测量是否满足三角形的三个不等式，再根据判断结果对2个距离测量进行校正，确定校正的两个距离测量，最后，利用校正的两个距离测量对目标进行位置估计。本发明在不改变现有的测距定位系统的硬件情况下，只需要对现有的距离测量进行校正处理即可实现对测距定位误差的抑制，达到提高定位精度的目的。
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公开(公告)号：CN106501769A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201610912349.1
申请日：2016-10-19
Applicant: 电子科技大学 , 中国兵器装备集团兵器装备研究所
IPC: G01S5/02
CPC classification number: G01S5/02
Abstract: 本发明公开了一种对坐标自适应滤波的测距定位方法。首先进行初始化；然后利用无线电测距模块进行距离测量，确定参考节点与移动节点之间的距离测量；其次利用距离测量确定距离矩阵，并计算距离矩阵的逆矩阵；接着按照最小方差无失真响应要求确定D个坐标自适应滤波器输出函数的多项式系数；最后利用坐标自适应滤波器输出函数的多项式系数确定移动节点的位置坐标为坐标自适应滤波器输出函数的最大值对应的坐标。本发明利用满足最小方差无失真响应要求的坐标自适应滤波器对距离测量进行滤波，能自适应的抑制距离测量中存在的干扰，提高测距定位精度，还能将一个较复杂的D维测距定位问题简化为较简单的D个一维坐标的估计，测距定位又快又准，误差可降低91％以上。
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