公开(公告)号：CN119832501A

公开(公告)日：2025-04-15

申请号：CN202510310647.2

申请日：2025-03-17

Applicant: 中国兵器装备集团兵器装备研究所 ,  浙江大学

Inventor： 李煊 ,  尹勋钊 ,  王勇 ,  朱振雷 ,  李博 ,  焦颖 ,  金朦朦 ,  韩愈 ,  郭可 ,  王璟 ,  李洪锐 ,  赵路 ,  闫敏超

IPC: G06V20/52 ,  G06V20/40 ,  G06V10/25 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/096 ,  G06V10/762

Abstract: 本发明提出一种监控人车入侵的方法及装置，包括：将人车入侵检测数据集划分为训练集和验证集，对训练集进行预处理得到标注后的训练集图像；对训练集图像的标注框进行聚类生成先验框图；构建改进YOLOv7目标检测网络模型，提取多尺度特征，颈部网络融合多尺度特征，获得检测头，构建损失函数；基于训练集图像以及验证集，使用迁移学习方式对改进YOLOv7目标检测网络模型进行训练；将监控图像输入训练好的模型进行推理得到推理结果，再将推理结果进行边框过滤，然后将过滤后的推理结果保存稿时序表中，当时序表中同一对象出现的次数达到设定阈值则输出该对象入侵的警报。本发明实时性强、对深夜环境的鲁棒性强且实际应用价值高。

公开(公告)号：CN118585634A

公开(公告)日：2024-09-03

申请号：CN202411069050.5

申请日：2024-08-06

Applicant: 中国兵器装备集团兵器装备研究所

Inventor： 马迎辉 ,  王新 ,  闫敏超 ,  刘宇航 ,  王靖骁 ,  林雅 ,  李晶晶 ,  秦松岩 ,  常高 ,  徐云轩

IPC: G06F16/332 ,  G06F16/953 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络模型的产品问答方法及装置。所述方法包括：基于预处理后的产品问答数据形成产品语料库；TF‑IDF模型将所述问题及真实答案作为输入，基于输入生成与输入对应的词向量，所述词向量为问题及真实答案构成的问答对的词向量；基于所述词向量生成输入向量，基于输入向量对Transformer神经网络模型进行预训练，得到训练完毕的Transformer神经网络模型；获取待获取答案的问题，TF‑IDF模型将所述待获取答案的问题作为输入，基于输入生成与输入对应的词向量，将该词向量输入训练完毕的Transformer神经网络模型，得到与所述待获取答案的问题对应的答案。本方法对产品问题能够做出较为准确明了的答复，提高了产品效率和质量。

公开(公告)号：CN119512810A

公开(公告)日：2025-02-25

申请号：CN202411401453.5

申请日：2024-10-09

Applicant: 中国兵器装备集团兵器装备研究所

Inventor： 何举刚 ,  张丹凤 ,  胡明珏 ,  孙刚 ,  班楠 ,  刘佳佳 ,  宋子豪 ,  吴震 ,  刁若川 ,  闫敏超

IPC: G06F11/14 ,  G06F9/54 ,  G06F9/50 ,  G06F9/448

Abstract: 本发明提出一种接入共享内存实现服务进程恢复的方法和装置，属于存储配置领域。包括：将系统分为业务层、内存池层、共享内存衔接层和操作系统层；初始化所有需要恢复的对象，并将它们构建在共享内存区域上；替换系统中所有全局的new/delete操作符为共享内存版本；在系统中执行fork操作，对产生的继承父进程的子进程通过子进程的指针类型对象对共享内存区域进行管理；在彼此之间没有共享的父进程或者子进程关系的多进程模型中，计算本次调用和上次调用时映射的偏移量，根据偏移量对所有指针对象执行修正。本发明有效提高系统的稳定性、可靠性和效率，在多进程环境下实现共享内存的快速恢复，为系统的高性能运行提供有力支撑。

公开(公告)号：CN118585634B

公开(公告)日：2024-11-12

申请号：CN202411069050.5

申请日：2024-08-06

Applicant: 中国兵器装备集团兵器装备研究所

Inventor： 马迎辉 ,  王新 ,  闫敏超 ,  刘宇航 ,  王靖骁 ,  林雅 ,  李晶晶 ,  秦松岩 ,  常高 ,  徐云轩

IPC: G06F16/332 ,  G06F16/953 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络模型的产品问答方法及装置。所述方法包括：基于预处理后的产品问答数据形成产品语料库；TF‑IDF模型将所述问题及真实答案作为输入，基于输入生成与输入对应的词向量，所述词向量为问题及真实答案构成的问答对的词向量；基于所述词向量生成输入向量，基于输入向量对Transformer神经网络模型进行预训练，得到训练完毕的Transformer神经网络模型；获取待获取答案的问题，TF‑IDF模型将所述待获取答案的问题作为输入，基于输入生成与输入对应的词向量，将该词向量输入训练完毕的Transformer神经网络模型，得到与所述待获取答案的问题对应的答案。本方法对产品问题能够做出较为准确明了的答复，提高了产品效率和质量。

公开(公告)号：CN308651754S

公开(公告)日：2024-05-24

申请号：CN202330618167.4

申请日：2023-09-21

Applicant: 中国兵器装备集团兵器装备研究所

Designer： 刁若川 ,  李成哲 ,  吴震 ,  王息络 ,  孙刚 ,  任紫嫣 ,  闫敏超

Abstract: 1.本外观设计产品的名称：手机桌面软件图形用户界面。
2.本外观设计产品的用途：用于士兵手机终端上的软件功能交互及信息显示。
3.本外观设计产品的设计要点：在于图形用户界面中的内容和图标。
4.最能表明设计要点的图片或照片：主视图。
5.其他视图无设计要点，省略其他视图。
6.图形用户界面的用途：该图形用户界面用于移动信息终端的主要应用功能的交互与信息显示。
7.图形用户界面的人机交互方式：在主视图的状态下，按下手机的“锁定”物理按键可以锁定手机屏幕；当再次按下手机的“锁定”物理按键时，图形用户界面跳转至界面变化状态图1；在界面变化状态图1的状态下，在手机接收到多条未读消息时，图形用户界面跳转至界面变化状态图2；在界面变化状态图2的状态下，点击屏幕中部的折叠未读消息，图形用户界面跳转至界面变化状态图3；在界面变化状态图3的状态下，单指滑动屏幕任意位置，图形用户界面跳转至界面变化状态图4的屏幕解锁界面；在界面变化状态图4的状态下，点击屏幕下方“左右手切换”按钮，图形用户界面跳转至界面变化状态图5。
界面中的“XXXX”均为字符或文字内容。