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公开(公告)号：CN119888844A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411836843.5
申请日：2024-12-13
Applicant: 中国兵器装备集团自动化研究所有限公司
IPC: G06V40/20 , G06V20/52 , G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80
Abstract: 本发明公开了一种吸烟行为检测方法、装置、设备及介质，涉及图像处理技术领域，该方法基于姿态估计的吸烟行为检测方法能够显著简化系统的部署过程。由于该方法主要依赖于计算机视觉技术，通过普通的摄像头就能实现检测，无需复杂的硬件设备或专用传感器。可以轻松集成到现有的监控系统中，且无需对环境进行重大改造，极大地降低了部署难度和时间。相较于传统的吸烟检测技术，如烟雾传感器或高精度气体分析仪，该方法具有更低的成本。计算机视觉算法和普通摄像头的价格远低于高端的传感器设备。利用现有的消费级硬件和开源的软件平台，可以有效地降低整体系统的建设成本，使得吸烟行为检测技术能够更广泛地应用于各类场所。
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公开(公告)号：CN119883298A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411880071.5
申请日：2024-12-19
Applicant: 中国兵器装备集团自动化研究所有限公司
Abstract: 本发明公开了一种边缘端深度学习模型部署及更新方法，涉及无人机技术领域，采用Isula容器引擎技术和Kub ernetes容器编排平台，将深度学习模型及其依赖项打包成轻量级的Isula镜像，支持快速启动和部署，显著提高了部署效率。Isula镜像包含所有依赖项，避免了手动管理依赖项的复杂性，确保了环境的一致性和稳定性。结合Ansible运维工具，实现小版本更新时只更新部分配置文件，确保所有无人机能够在无线环境下及时获取最新的算法模型和安全补丁。通过Isula容器和Ansible运维工具，实现了集中管理和自动化部署，简化了集群管理，提高了系统的灵活性和可维护性。使用PyInstaller将相关脚本打包成独立的可执行文件，保护了源代码，提高了系统的安全性。
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公开(公告)号：CN119888562A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411908725.0
申请日：2024-12-24
Applicant: 中国兵器装备集团自动化研究所有限公司
Abstract: 本发明公开了一种人员进出统计方法、装置、设备及介质，涉及图像处理技术领域，该方法基于轻量化算法实现，能够在边缘计算设备上高效运行，无需依赖高性能服务器，从而减少了系统的复杂性和部署成本。由于该方法对硬件资源要求低，且适用于多种边缘设备(如智能摄像头、嵌入式系统)，使得系统在实际厂区的安装和扩展更加便捷，适应不同规模的场景。同时，该方法能够实现毫秒级响应速度，保障了对厂区门口的人员进出进行实时监控。通过数据的实时处理和快速反馈，管理者能够即时掌握厂区内外人员的动向，便于提升安全管理和应对突发情况。
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公开(公告)号：CN119888559A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411808190.X
申请日：2024-12-10
Applicant: 中国兵器装备集团自动化研究所有限公司
Abstract: 本发明公开了一种实时视频抽烟检测方法、装置、设备及介质，涉及图像处理技术领域，该方法通过YOLOv8人员检测模型和抽烟检测模型的级联设计，先对场景中的人员进行检测，再对裁剪出的人员图像进行香烟和抽烟动作检测，减少了背景干扰，提高了抽烟检测精度。同时，通过对视频流连续帧的抽烟检测结果进行统计决策，综合利用了视频流连续帧信息，有效降低了因人员偶然的抬手等动作以及香烟疑似物引起的误检。另外，在进行目标标注时，标注了香烟目标和抽烟动作(手持香烟、嘴含香烟)两类标签，避免了香烟尺寸较小导致的漏检和误检，进一步提高了抽烟检测的准确性。
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