公开(公告)号：CN119848598A

公开(公告)日：2025-04-18

申请号：CN202411913290.9

申请日：2024-12-24

Applicant: 中国农业大学 ,  中国农业大学三亚研究院

Inventor： 张小栓 ,  余佳昊 ,  孙韵 ,  李川 ,  何燕富 ,  赵永满 ,  孔垂宇

IPC: G06F18/24 ,  G06F18/214 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于闭壳牡蛎肥满度无损检测领域，提供了一种基于多传感器异构数据融合的闭壳牡蛎肥满度无损检测方法及系统，方法包括：待检测传感器异构数据收集以及肥满度分类模型检测；其中，肥满度分类模型的训练过程包括：多类型数据采集、数据预处理、数据集划分、数据融合、肥满度分类模型训练以及模型验证。本发明通过多源异构数据的融合为闭壳牡蛎肥满度检测提供更充分和互补的信息，能够准确地识别闭壳牡蛎肥满度，具有实时性、非侵入性、高准确性等优势，实现了对闭壳牡蛎新鲜度的无损检测，为牡蛎产业的可持续发展提供更有力的无损检测技术支持。

公开(公告)号：CN118887466A

公开(公告)日：2024-11-01

申请号：CN202410933375.7

申请日：2024-07-12

Applicant: 中国农业大学 ,  中国农业大学三亚研究院

Inventor： 张小栓 ,  余佳昊 ,  马意民 ,  刘峰 ,  王先平 ,  邢少华 ,  赵永满 ,  孙韵

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/40 ,  G06V10/80 ,  G06F18/213

Abstract: 本发明属于闭壳牡蛎新鲜度无损检测领域，提供了一种基于声学振动的闭壳牡蛎新鲜度无损检测方法及装置，包括：收集声学振动信号和闭壳牡蛎图像、提取音频特征和形态特征、构建融合特征、闭壳牡蛎新鲜度无损检测模型判断。本发明通过对闭壳牡蛎的声音和图像信息进行特征提取和机器学习，构建了可用于闭壳牡蛎新鲜度无损检测的模型，解决了无法利用声音信息判断牡蛎新鲜度的问题，提高了牡蛎新鲜度分析的速度和准确率，同时减小了对用于检测的牡蛎的损伤。

公开(公告)号：CN119293446A

公开(公告)日：2025-01-10

申请号：CN202411407248.X

申请日：2024-10-10

Applicant: 中国农业大学

Inventor： 冯欢欢 ,  张小栓 ,  孙韵 ,  余佳昊 ,  李诺 ,  何燕富

IPC: G06F18/20 ,  G06F17/18 ,  G01D21/02 ,  A01K61/10 ,  A01K63/02

Abstract: 本发明提供了一种鱼类保活过程无水环境下呼吸估计方法及系统，方法包括：获取待测鱼类个体的重量、鱼体体积、密闭包装袋体积以及密闭包装袋中的初始氧气量，并采集在预设温区的鱼类个体保活过程中无水环境下的同预设采样周期、同预设采样步长的呼吸关联的时序参数：对预设采样周期进行多个时段划分，并计算在预设温区下各个时段的时序参数的相关系数和变化率系数；计算在预设温区各个时段的鱼类个体保活过程无水环境氧气消耗速率和二氧化碳释放速率；根据预设温区预设周期下各个时段的氧气消耗速率和二氧化碳释放率计算鱼类单位时间内的呼吸率。本发明有助于对无水环境呼吸关联参数进行优化以及提升鱼类无水运输过程中的保活率。