基于机器视觉的东亚飞蝗图像特征提取方法

    公开(公告)号:CN105354580B

    公开(公告)日:2019-03-08

    申请号:CN201510757189.3

    申请日:2015-11-09

    Abstract: 本发明属于计算机科学与技术领域,涉及一种基于机器视觉的东亚飞蝗图像特征提取方法。所述方法包括:对东亚飞蝗进行特征分析,选取东亚飞蝗的主要特征;依据东亚飞蝗的特征,选取图像特征提取方法;运用Matlab工具箱中的纹理计算函数,将图像信息转化为数值信息;根据主成分分析和差异分析,选取特定适合的分量特征作为东亚飞蝗图像特征。本发明采用的东亚飞蝗图像特征提取方法能很好的区分东亚飞蝗种类,具有良好的准确性。本发明所述的方法可以为东亚飞蝗的分类识别提供技术支持,并对以后各类害虫的图像特征提取和分类识别具有指导意义。

    蝗虫龄期识别方法及装置

    公开(公告)号:CN108414457A

    公开(公告)日:2018-08-17

    申请号:CN201810162146.4

    申请日:2018-02-27

    Abstract: 本发明提供一种蝗虫龄期识别方法及装置,所示方法包括:S1,获取待识别蝗虫的光谱信息,并确定所述光谱信息中的最优主成分,根据所述最优主成分与所述待识别蝗虫表皮的最大差异物质成分的含量之间的关系,确定待识别蝗虫表皮的最大差异物质成分的含量;S2,根据所述最大差异物质成分的含量,确定所述待识别蝗虫的龄期。可以准确确定出待识别蝗虫的龄期,大大提高了准确性,进而可以针对不同龄期的蝗虫采取不同的方法进行治理,可以使治理成本大大降低,对于蝗虫的野外监测和治理具有很好的应用价值。

    一种运动目标跟踪方法及系统

    公开(公告)号:CN105427346B

    公开(公告)日:2018-06-29

    申请号:CN201510868279.X

    申请日:2015-12-01

    Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域,具体提供一种运动目标跟踪方法及系统,该方法包括:基于跟踪运动目标的各帧图像中的第一帧图像,确定运动目标的跟踪窗的质心和大小;基于第一帧图像中运动目标的像素,确定各帧图像的颜色概率分布图;基于各帧图像中运动目标的位置,调整跟踪窗的大小,得到各帧图像的跟踪窗的大小;判断各帧图像的跟踪窗大小是否小于预设跟踪窗大小阈值;若小于,则基于所述各帧图像的颜色概率分布图,得到各帧图像的跟踪窗的质心;存储各帧图像中跟踪窗的质心;在预设的背景图像上绘制运动目标的运动轨迹。通过绘制运动目标的轨迹并进行保存,以便于观察者随时观察运动目标的运动轨迹,节省了时间及人力。

    一种蝗虫龄期的识别方法

    公开(公告)号:CN107451603A

    公开(公告)日:2017-12-08

    申请号:CN201710552219.6

    申请日:2017-07-07

    Abstract: 本发明提供一种蝗虫龄期的预测方法,包括:获得蝗虫的所有特征部分的光谱反射率,并对所述蝗虫的所有特征部分的光谱反射率进行归一化处理;获得特征集中的特征样本和训练集中的训练样本;根据交叉验证获得特征集中K个最优的特征样本,并获得所述K个最优的特征样本的均值,根据所述均值和训练集中的训练样本至特征集的距离,获得所述训练样本的龄期。本发明能够很好的区分蝗虫的幼虫和成虫,具有良好的准确性。

    卫星影像的正射校正方法和系统

    公开(公告)号:CN105387846B

    公开(公告)日:2017-11-10

    申请号:CN201510703289.8

    申请日:2015-10-26

    Abstract: 本发明涉及一种卫星影像的正射校正方法,包括:划定正射校正变换范围;获取变换范围内的DEM数据,将所述DEM数据转换到地理坐标系下;获取待校正卫星影像的RPC系数,通过RPC模型估算影像的顶点像元物方坐标;提取影像对应的DEM数据;将DEM数据通过RPC模型重新计算顶点像元物方坐标;建立地理坐标系与目标平面坐标系之间的投影变换关系;建立所述目标平面坐标系与所述待校正卫星影像的像方坐标系之间的对应关系。通过采用本发明的卫星影像的正射校正方法可以减少中间的读写,提高正射校正的计算速度,减少硬盘存储空间的压力,减少硬盘损耗,适应计算区域范围的变化,满足工程化应用要求,输出平面坐标参考下卫星影像正射校正产品。

    基于机器视觉的东亚飞蝗图像特征提取方法

    公开(公告)号:CN105354580A

    公开(公告)日:2016-02-24

    申请号:CN201510757189.3

    申请日:2015-11-09

    Abstract: 本发明属于计算机科学与技术领域,涉及一种基于机器视觉的东亚飞蝗图像特征提取方法。所述方法包括:对东亚飞蝗进行特征分析,选取东亚飞蝗的主要特征;依据东亚飞蝗的特征,选取图像特征提取方法;运用Matlab工具箱中的纹理计算函数,将图像信息转化为数值信息;根据主成分分析和差异分析,选取特定适合的分量特征作为东亚飞蝗图像特征。本发明采用的东亚飞蝗图像特征提取方法能很好的区分东亚飞蝗种类,具有良好的准确性。本发明所述的方法可以为东亚飞蝗的分类识别提供技术支持,并对以后各类害虫的图像特征提取和分类识别具有指导意义。

    空间数据索引方法及系统

    公开(公告)号:CN101673307B

    公开(公告)日:2012-07-18

    申请号:CN200910236430.2

    申请日:2009-10-21

    Abstract: 本发明涉及一种空间数据索引方法及系统,该方法包括步骤:获取索引关键字;建立索引关键字的倒排文件;计算索引关键字的倒排表记录ID在散列表中的位置并建立散列表;根据索引关键字计算散列编码,并在散列表中获取索引关键字的倒排表记录ID号;根据倒排表记录ID号获取倒排文件中与索引关键字有关的所有地物ID号及图层ID号;获取地物ID号及图层ID号在图形数据中的具体坐标值并显示。本发明的空间数据索引方法及系统借鉴多键索引的层次思想,从用户的角度出发,使用倒排文件索引和散列表索引相结合的方式索引空间数据,可提高用户通过空间数据的属性数据查询信息的速度。

    图像编码方法和图像编码装置

    公开(公告)号:CN101656880B

    公开(公告)日:2011-10-12

    申请号:CN200910091784.2

    申请日:2009-08-25

    Abstract: 本发明公开了一种图像编码方法和图像编码装置,其中,方法包括:根据值块尺度范围划分域块;对域块进行小波变换得到的4个低频系数组成的矩阵作同构变换;对值块进行递归划分,直到值块尺度小于最大尺度;对值块进行小波变换得到4个低频系数,并计算值块方向K1和域块方向K2,若所述K1和K2方向一致,计算亮度因子和偏移因子和其误差,判断该误差是否小于5,若是,则将值块和域块的位置信息写入码流文件,并且写入变换信息以及值块尺度信息;否则对值块进行四叉树划分;当所有值块都找到了对应的域块时,向码流文件写入结束信息。本发明加快了编码速度、有效提高了压缩比且提高了解码图像质量;从而可以对图像进行有效压缩。

    图像编码方法和图像编码装置

    公开(公告)号:CN101656880A

    公开(公告)日:2010-02-24

    申请号:CN200910091784.2

    申请日:2009-08-25

    Abstract: 本发明公开了一种图像编码方法和图像编码装置,其中,方法包括:根据值块尺度范围划分域块;对域块进行小波变换得到的4个低频系数组成的矩阵作同构变换;对值块进行递归划分,直到值块尺度小于最大尺度;对值块进行小波变换得到4个低频系数,并计算值块方向K 1 和域块方向K 2 ,若所述K 1 和K 2 方向一致,计算亮度因子和偏移因子和其误差,判断该误差是否小于5,若是,则将值块和域块的位置信息写入码流文件,并且写入变换信息以及值块尺度信息;否则对值块进行四叉树划分;当所有值块都找到了对应的域块时,向码流文件写入结束信息。本发明加快了编码速度、有效提高了压缩比且提高了解码图像质量;从而可以对图像进行有效压缩。

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