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公开(公告)号:CN117634224B
公开(公告)日:2024-04-30
申请号:CN202410095365.0
申请日:2024-01-24
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
IPC: G06F30/20 , G06F111/10
Abstract: 一种考虑非叶绿色器官的作物产量模拟调参方法,包括:S1,计算光合面积指数PAI;S2,基于S1计算出的光合面积指数PAI,使用光合面积指数PAI代替作物通用模型模拟出的叶面积指数LAI;S3,计算参数敏感性指标;S4,根据S3的敏感性指标进行参数校正。本发明还对应提出了一种考虑非叶绿色器官的作物产量模拟调参系统。本发明增加了作物生长模型的机理性,提升了作物生长模型的可移植性和拓展性。
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公开(公告)号:CN117634225B
公开(公告)日:2024-04-30
申请号:CN202410095536.X
申请日:2024-01-24
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
Abstract: 本发明提出一种基于作物生长通用模型和曲线拟合法的油料作物产量模拟调参方法,包括:S1,计算光合面积指数PAI;S2,基于S1计算出的光合面积指数PAI,结合实测叶面积指数LAI数值点,构建拟合PAI曲线;S3,计算作物生长通用模型参数的参数敏感性指标并进行参数校正;S4,根据参数校正得到的本地化参数,使用作物生长通用模型进行模拟。本发明还对应提出了一种基于作物生长通用模型和曲线拟合法的油料作物产量模拟调参系统。本发明大大提升了作物生长模型的可移植性和拓展性。
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公开(公告)号:CN119903349A
公开(公告)日:2025-04-29
申请号:CN202510407686.4
申请日:2025-04-02
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
IPC: G06F18/214 , G01S13/90 , G06F18/21 , G06F18/213 , G06N20/20
Abstract: 本发明属于农业遥感技术领域,提出一种反演冠层参数的区域土壤水分反演方法,包括:S1,采集实测数据,分为训练集和测试集;S2,对SAR遥感影像进行极化分解得到具备机理性的极化分解特征;S3,筛选与叶面积指数LAI、植株含水量VWC强相关性的极化分解特征组合;S4,基于筛选出的特征训练冠层参数反演模型,反演获得区域叶面积指数LAI和区域植株含水量VWC;S5,水云模型参数标定;S6,使用标定后的水云模型,耦合区域叶面积指数LAI以及区域植株含水量VWC来反演土壤水分。本发明克服了单点测量和光学反演方法在区域作物冠层参数获取上的局限性,保证水云模型输入参数具备较高的空间一致性和准确性。
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公开(公告)号:CN117634225A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202410095536.X
申请日:2024-01-24
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
Abstract: 本发明提出一种基于作物生长通用模型和曲线拟合法的油料作物产量模拟调参方法,包括:S1,计算光合面积指数PAI;S2,基于S1计算出的光合面积指数PAI,结合实测叶面积指数LAI数值点,构建拟合PAI曲线;S3,计算作物生长通用模型参数的参数敏感性指标并进行参数校正;S4,根据参数校正得到的本地化参数,使用作物生长通用模型进行模拟。本发明还对应提出了一种基于作物生长通用模型和曲线拟合法的油料作物产量模拟调参系统。本发明大大提升了作物生长模型的可移植性和拓展性。
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公开(公告)号:CN117634224A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202410095365.0
申请日:2024-01-24
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
IPC: G06F30/20 , G06F111/10
Abstract: 一种考虑非叶绿色器官的作物产量模拟调参方法,包括:S1,计算光合面积指数PAI;S2,基于S1计算出的光合面积指数PAI,使用光合面积指数PAI代替作物通用模型模拟出的叶面积指数LAI;S3,计算参数敏感性指标;S4,根据S3的敏感性指标进行参数校正。本发明还对应提出了一种考虑非叶绿色器官的作物产量模拟调参系统。本发明增加了作物生长模型的机理性,提升了作物生长模型的可移植性和拓展性。
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公开(公告)号:CN119760333A
公开(公告)日:2025-04-04
申请号:CN202411624228.8
申请日:2024-11-14
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
IPC: G06F18/20 , G01S7/41 , G06F18/25 , G06F18/241 , G06F18/243 , G06N3/09
Abstract: 一种耦合非叶绿色器官的作物光合面积指数雷达反演方法,包括:S1,计算光合面积指数CAI,光合面积指数CAI等于叶面积指数LAI与非叶绿色器官面积指数NFAI之和;S2,分析作物微波散射特征,对雷达遥感数据进行极化分解;S3,筛选出与光合面积指数CAI相关性最强的极化特征组合;S4,基于所选特征组合,利用机器学习算法,构建光合面积指数CAI与优选极化特征的反演模型,利用反演模型,对区域作物光合面积指数进行反演,得到区域反演结果。本发明还提出一种耦合非叶绿色器官的作物光合面积指数雷达反演系统。本发明提出光合面积指数CAI,综合考虑了叶面积与非叶绿色器官面积,科学反映作物长势变化和产量形成的机理过程,能准确监测作物长势和产量。
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