-
公开(公告)号:CN119920461A
公开(公告)日:2025-05-02
申请号:CN202411846090.6
申请日:2024-12-13
Applicant: 中国医学科学院阜外医院
Abstract: 本申请公开了一种肺动脉高压发生概率预测模型的训练方法及预测方法,训练方法包括获取多组历史影像数据;融合YOLOv6网络模型和特征自适应注意力模型,得到初始预测模型,特征自适应注意力模型用于自适应选择不同卷积核对不同尺度的通道特征进行提取及混洗;输入多组历史影像数据至初始预测模型进行训练,得到目标慢性血栓栓塞性肺动脉高压发生概率预测模型。本方法实现了基于YOLOv6网络模型及特征自适应注意力模型构建得到目标慢性血栓栓塞性肺动脉高压发生概率预测模型,有利于提高根据目标慢性血栓栓塞性肺动脉高压发生概率预测模型对慢性血栓栓塞性肺动脉高压发生概率进行预测的预测准确性及预测效率。
-
公开(公告)号:CN117815287A
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202410012407.X
申请日:2024-01-04
Applicant: 新疆维吾尔医学专科学校 , 中国医学科学院阜外医院
IPC: A61K36/53 , A61K31/7048 , A61K31/352 , A61P11/00 , A61P9/12
Abstract: 本发明涉及黄酮类化合物在医药领域的新用途,特别是涉及香青兰总黄酮在制备预防或治疗肺动脉高压药物上的应用。本发明通过建立HAPH大鼠模型,研究DMTF对HAPH的保护作用,随后构建BMPR2+/R491W大鼠模型,深入探讨DMTF治疗HAPH的作用机制,并对香青兰总黄酮成分进行液质分析,为后续开发更有效的单体药物做基础。
-