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公开(公告)号：CN118217509A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410288595.9
申请日：2024-03-13
Applicant: 中国医学科学院阜外医院
Abstract: 本发明提供了一种输送导管系统，包括：鞘管，具有相对的近端和远端；止血阀，连接于所述鞘管的近端；冲水管，具有相对的第一端和第二端，第一端连接于止血阀，第二端设有旋钮，旋钮用于打开或关闭冲水管；其中，鞘管的远端为弧形段，鞘管由内到外包括内层、中层和外层，中层为编织层，编织层包括编织丝，鞘管的远端设有显影环，显影环设于编织层并通过与编织丝连接而固定于鞘管。本发明的输送导管系统，通过设置鞘管的远端为弧形段，且将鞘管设置为三层复合管，包括内层、中层和外层，中层为编织层，编织层包括编织丝，鞘管的远端设有显影环，显影环设于编织层并通过编织丝连接固定于鞘管，使得鞘管放置于体内时，更容易确认输送导管系统的位置。
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公开(公告)号：CN117059263B
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202310647898.0
申请日：2023-06-02
Applicant: 中国医学科学院阜外医院
Abstract: 基于双视图胸片的肺动脉高压发生概率的确定方法及系统，该方法包括：获取实时正侧位胸片和实时左侧位胸片；将实时正侧位胸片和实时左侧位胸片输入第一胸片分析模型，第一胸片分析模型包括第一卷积神经网络、第二卷积神经网络以及第一全连接层，第一卷积神经网络包括空间注意力模块；使用第一卷积神经网络对实时正侧位胸片进行分析处理，得到实时正侧位胸片的全连接层参数；使用第二卷积神经网络对实时左侧位胸片进行分析处理，得到实时左侧位胸片的全连接层参数；将实时正侧位胸片的全连接层参数和实时左侧位胸片的全连接层参数经过第一全连接层拼接操作，再经过激活函数激活得到肺动脉高压发生概率值。具有能够提高对PH预测的概率的准确性的效果。
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公开(公告)号：CN116386877B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310636010.3
申请日：2023-06-01
Applicant: 中国医学科学院阜外医院
IPC: G16H50/30 , G16H50/20 , G06F18/214 , G06F18/213
Abstract: 本申请提供一种肺动脉高压发生概率的确认方法、辅助决策系统。方法包括：获取目标患者的实时特征；对实时特征进行预处理，获得预处理后的实时特征；根据预处理后的实时特征，从多个应用模型中选择第一应用模型；将预处理后的实时特征输入第一应用模型中，对目标患者进行肺动脉高压发生概率预测，目标患者的实时特征与第一组训练集相匹配；获取第一应用模型对目标患者进行预测的第一肺动脉高压发生概率值。本申请通过采用上述方法，解决相关技术中，由于患者的特征信息存在多样性，部分患者的特征信息较少，在面对这部分患者时，进行PH肺动脉高压发生概率预测时无法得到想要的结果的问题。
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公开(公告)号：CN116452579A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310636052.7
申请日：2023-06-01
Applicant: 中国医学科学院阜外医院
IPC: G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于胸片图像的肺动脉高压智能评估方法，包括：获取受检者的正位胸片图像；将正位胸片图像预处理后输入训练好的图像质量评估模型，输出图像质量评分；将图像质量评分符合预设的肺动脉高压评估标准的正位胸片图像输入训练好的异常特征检测模型中，输出异常特征检测框位置、异常类别和异常特征概率值；将由异常特征检测框位置、异常类别和异常特征概率值构成的向量输入肺动脉高压筛查模型中，输出肺动脉高压的概率值。本方案能够对胸片图像中多种异常特征精确检测，从而提高肺动脉高压预测的精确性，并通过可视化评估结果辅助医生进行临床决策。
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公开(公告)号：CN119920461A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411846090.6
申请日：2024-12-13
Applicant: 中国医学科学院阜外医院
Abstract: 本申请公开了一种肺动脉高压发生概率预测模型的训练方法及预测方法，训练方法包括获取多组历史影像数据；融合YOLOv6网络模型和特征自适应注意力模型，得到初始预测模型，特征自适应注意力模型用于自适应选择不同卷积核对不同尺度的通道特征进行提取及混洗；输入多组历史影像数据至初始预测模型进行训练，得到目标慢性血栓栓塞性肺动脉高压发生概率预测模型。本方法实现了基于YOLOv6网络模型及特征自适应注意力模型构建得到目标慢性血栓栓塞性肺动脉高压发生概率预测模型，有利于提高根据目标慢性血栓栓塞性肺动脉高压发生概率预测模型对慢性血栓栓塞性肺动脉高压发生概率进行预测的预测准确性及预测效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117059263A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310647898.0
申请日：2023-06-02
Applicant: 中国医学科学院阜外医院
Abstract: 基于双视图胸片的肺动脉高压发生概率的确定方法及系统，该方法包括：获取实时正侧位胸片和实时左侧位胸片；将实时正侧位胸片和实时左侧位胸片输入第一胸片分析模型，第一胸片分析模型包括第一卷积神经网络、第二卷积神经网络以及第一全连接层，第一卷积神经网络包括空间注意力模块；使用第一卷积神经网络对实时正侧位胸片进行分析处理，得到实时正侧位胸片的全连接层参数；使用第二卷积神经网络对实时左侧位胸片进行分析处理，得到实时左侧位胸片的全连接层参数；将实时正侧位胸片的全连接层参数和实时左侧位胸片的全连接层参数经过第一全连接层拼接操作，再经过激活函数激活得到肺动脉高压发生概率值。具有能够提高对PH预测的概率的准确性的效果。
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公开(公告)号：CN116386877A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310636010.3
申请日：2023-06-01
Applicant: 中国医学科学院阜外医院
IPC: G16H50/30 , G16H50/20 , G06F18/214 , G06F18/213
Abstract: 本申请提供一种肺动脉高压发生概率的确认方法、辅助决策系统。方法包括：获取目标患者的实时特征；对实时特征进行预处理，获得预处理后的实时特征；根据预处理后的实时特征，从多个应用模型中选择第一应用模型；将预处理后的实时特征输入第一应用模型中，对目标患者进行肺动脉高压发生概率预测，目标患者的实时特征与第一组训练集相匹配；获取第一应用模型对目标患者进行预测的第一肺动脉高压发生概率值。本申请通过采用上述方法，解决相关技术中，由于患者的特征信息存在多样性，部分患者的特征信息较少，在面对这部分患者时，进行PH肺动脉高压发生概率预测时无法得到想要的结果的问题。
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公开(公告)号：CN117393165A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311565875.1
申请日：2023-11-22
Applicant: 中国医学科学院阜外医院
Abstract: 一种基于夜间心肺信号的肺动脉高压预后评估方法及装置，涉及医疗检测领域，该方法包括：收集多个肺动脉高压患者在夜间睡眠呼吸的心肺生物信号数据和在预设时间段内的临床恶化数据；基于临床恶化数据，确定肺动脉高压患者的风险类型；将肺动脉高压患者的风险类型和对应的心肺生物信号数据输入预设模型中，训练得到肺动脉高压预后评估模型；监测目标对象在夜间睡眠呼吸的目标心肺生物信号数据；将目标心肺生物信号数据输入肺动脉高压预后评估模型中，得到目标对象的预估风险概率。该方法在患者夜间睡眠时执行心肺生物信号数据的监测，通过信号监测的无创操作避免了有创检查的风险，可多次复用；同时实现对临床恶化事件的准确预测。
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公开(公告)号：CN116452579B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202310636052.7
申请日：2023-06-01
Applicant: 中国医学科学院阜外医院
IPC: G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于胸片图像的肺动脉高压智能评估方法，包括：获取受检者的正位胸片图像；将正位胸片图像预处理后输入训练好的图像质量评估模型，输出图像质量评分；将图像质量评分符合预设的肺动脉高压评估标准的正位胸片图像输入训练好的异常特征检测模型中，输出异常特征检测框位置、异常类别和异常特征概率值；将由异常特征检测框位置、异常类别和异常特征概率值构成的向量输入肺动脉高压筛查模型中，输出肺动脉高压的概率值。本方案能够对胸片图像中多种异常特征精确检测，从而提高肺动脉高压预测的精确性，并通过可视化评估结果辅助医生进行临床决策。
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公开(公告)号：CN222488515U
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202420490327.0
申请日：2024-03-13
Applicant: 中国医学科学院阜外医院
Abstract: 本实用新型公开了一种探查导管，用于探查卵圆孔，探查导管包括管本体，管本体的近端固定连接有冲水阀，管本体的远端设有弯曲段，弯曲段的曲率半径为45mm‑65mm，弯曲段远端的中轴线与管本体的中轴线夹角为α，其中，45°≤α≤60°，弯曲段的远端到管本体的垂直距离h为40mm‑60mm。本申请提供的技术方案，提高了探查卵圆孔的成功率。
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