公开(公告)号：CN117059263B

公开(公告)日：2024-01-19

申请号：CN202310647898.0

申请日：2023-06-02

Applicant: 中国医学科学院阜外医院

Inventor： 赵𮧵 ,  罗勤 ,  袁靖 ,  耿佳慧 ,  柳志红 ,  黄志华 ,  马雅红

IPC: G16H50/30 ,  A61B6/03 ,  G06T7/00 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048

Abstract: 基于双视图胸片的肺动脉高压发生概率的确定方法及系统，该方法包括：获取实时正侧位胸片和实时左侧位胸片；将实时正侧位胸片和实时左侧位胸片输入第一胸片分析模型，第一胸片分析模型包括第一卷积神经网络、第二卷积神经网络以及第一全连接层，第一卷积神经网络包括空间注意力模块；使用第一卷积神经网络对实时正侧位胸片进行分析处理，得到实时正侧位胸片的全连接层参数；使用第二卷积神经网络对实时左侧位胸片进行分析处理，得到实时左侧位胸片的全连接层参数；将实时正侧位胸片的全连接层参数和实时左侧位胸片的全连接层参数经过第一全连接层拼接操作，再经过激活函数激活得到肺动脉高压发生概率值。具有能够提高对PH预测的概率的准确性的效果。

公开(公告)号：CN116681659A

公开(公告)日：2023-09-01

申请号：CN202310571427.6

申请日：2023-05-20

Applicant: 中国医学科学院阜外医院

Inventor： 赵韡 ,  侯志辉 ,  刁晓林 ,  马雅红 ,  袁靖 ,  安云强

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/774

Abstract: 本申请的目的是提供一种冠脉CTA图像处理方法、设备、介质及辅助决策系统。方法包括：A、获取实时冠脉CTA影像序列；B、对所述实时冠脉CTA影像序列进行预处理；C、将连续N层实时图像输入心包粗分割模型，以输出第N/2层实时图像的实时心包粗分割结果；D、根据所述实时心包粗分割结果以及实时心脏坐标信息获取实时心包中间分割结果；E、将所述连续N层实时图像以及所述第N/2层实时图像的实时心包中间分割结果输入心包细分割模型，得到第N/2层实时图像的实时心包细分割结果；F、重复上述步骤C—步骤E；G、将得到的一个或多个实时心包细分割结果沿层级维度进行合并。通过本申请所述的方法实现对心包边界的精确分割。

公开(公告)号：CN119559158A

公开(公告)日：2025-03-04

申请号：CN202411827482.8

申请日：2024-12-12

Applicant: 中国医学科学院阜外医院

Inventor： 赵𮧵 ,  侯志辉 ,  赵琪 ,  马雅红

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请公开了一种冠脉CT钙化积分的确定方法、装置及电子设备。其中，该方法包括：获取待处理的冠脉CT图像；采用多类分割模型对冠脉CT图像进行处理，得到目标掩码，其中，多类分割模型是采用冠脉CT特征图基于钙化二类分割任务和钙化多类分割任务训练得到的，多类分割模型的框架包括表征学习编码器、二分类任务分支和多分类任务分支；依据目标掩码确定冠脉CT图像对应的冠脉CT钙化积分。本申请解决了相关技术中的冠脉CT钙化积分的计算方法的优化成本较高的技术问题。

公开(公告)号：CN117059263A

公开(公告)日：2023-11-14

申请号：CN202310647898.0

申请日：2023-06-02

Applicant: 中国医学科学院阜外医院

Inventor： 赵𮧵 ,  罗勤 ,  袁靖 ,  耿佳慧 ,  柳志红 ,  黄志华 ,  马雅红

IPC: G16H50/30 ,  A61B6/03 ,  G06T7/00 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048

Abstract: 基于双视图胸片的肺动脉高压发生概率的确定方法及系统，该方法包括：获取实时正侧位胸片和实时左侧位胸片；将实时正侧位胸片和实时左侧位胸片输入第一胸片分析模型，第一胸片分析模型包括第一卷积神经网络、第二卷积神经网络以及第一全连接层，第一卷积神经网络包括空间注意力模块；使用第一卷积神经网络对实时正侧位胸片进行分析处理，得到实时正侧位胸片的全连接层参数；使用第二卷积神经网络对实时左侧位胸片进行分析处理，得到实时左侧位胸片的全连接层参数；将实时正侧位胸片的全连接层参数和实时左侧位胸片的全连接层参数经过第一全连接层拼接操作，再经过激活函数激活得到肺动脉高压发生概率值。具有能够提高对PH预测的概率的准确性的效果。