公开(公告)号：CN119514785A

公开(公告)日：2025-02-25

申请号：CN202411597655.1

申请日：2024-11-11

Applicant: 中国南方电网有限责任公司 ,  国电南瑞南京控制系统有限公司

Inventor： 李家璐 ,  高永强 ,  孔一博 ,  雷傲宇 ,  郁琛 ,  赵子仪 ,  常康 ,  李太吉 ,  刘韶峰 ,  张杰 ,  李威 ,  易佳兵 ,  黄燕 ,  陶文伟 ,  李勇华 ,  梅勇 ,  黄方能 ,  林峰

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/0635 ,  G06Q50/06 ,  G06F30/20 ,  G06F16/29 ,  G06V20/13 ,  G08B17/00 ,  G08B17/103 ,  G08B17/12 ,  G06F111/08 ,  G06F119/12

Abstract: 本发明公开了基于山火蔓延外推的输电线路故障预警方法及系统，方法包括：通过极轨卫星获取静态参数，通过同步卫星获取实时参数；基于静态参数和实时参数进行火点识别，并结合山火蔓延外推预测模型进行山火蔓延外推预测，生成火点蔓延因子、地表植被因子和降雨因子；根据火点蔓延因子、地表植被因子和降雨因子以及空气间隙击穿概率计算输电线路综合跳闸概率；基于输电线路综合跳闸概率生成输电线路故障率‑故障预警间的对应关系，并根据故障率的分档门槛值及预警等级颜色在告警区段中进行标识。本发明为提高输配电线路安全运行水平和供电可靠性提供保障、为电力行业防治山火灾害提供辅助决策。

公开(公告)号：CN119513616A

公开(公告)日：2025-02-25

申请号：CN202411569135.X

申请日：2024-11-05

Applicant: 中国南方电网有限责任公司

Inventor： 高永强 ,  李家璐 ,  雷傲宇 ,  陶文伟 ,  梅勇 ,  王皓怀 ,  王凌梓 ,  林峰 ,  黄方能 ,  李太吉 ,  易佳兵 ,  张杰 ,  赵子仪

IPC: G06F18/22 ,  G01W1/00 ,  G01R31/00 ,  G01R31/28 ,  G06F18/2433 ,  G06F18/15 ,  G06F18/213 ,  G06N3/084 ,  G06N3/126

Abstract: 本发明公开一种基于反向传播神经网络分析的极端天气与故障关联性分析与提取方法，属于气象研究领域，该方法包括：获取区域气象观测站数据及故障数据；将气象观测站数据按照指定极端天气定义指标进行数值统计计算，进行空间关联匹配；划分样本集；构建神经网络关联分析模型，利用样本集对网络模型进行训练，得到训练好的模型；利用训练好的模型进行全域测试，得到全域极端天气与故障的关联性分析结果，形成安全等级分类；利用ArcMap地理成图软件对全域关联结果进行空间可视化与专题图生成。本发明通过输入极端天气指标数值与故障数量数据，进行基于反向神经网络关联分析模型的训练，实现区域极端天气与故障的快速关联性分析与可视化结果展示。