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公开(公告)号：CN116662719A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310354365.3
申请日：2023-04-06
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种通过风速推算区域历史风电出力的计算方法及系统，包括：获取待分析区域内各典型气象站在待推算时间监测的第二设定高度风速；将所述第二设定高度风速代入预先构建的多元线性回归方程并求解，得到待分析区域待推算时间的历史风电出力。本发明以风速转换推算典型气象站和考虑风速与出力间的多元线性关系，以不同区域气象数据与实际出力推算出该区域的历史出力，解决了因数据通信及场站并网数据更新不及时，导致部分历史出力数据缺失的问题，较好反映该区域历史出力水平，有效提供风电出力数据支撑。
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公开(公告)号：CN119813351A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411920143.4
申请日：2024-12-25
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 华中科技大学
IPC: H02J3/38 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种电网多能协同优化调度方法和系统，通过结合条件风险价值(CVaR)和信息差距理论(IGDT)，有效应对电网在受灾故障后所面临的不确定性挑战。本发明构建了基于IGDT‑CVaR的多能协同优化调度模型，以多场景下的停电损失期望和CVaR风险系数为目标函数，并综合考虑了节点电压、线路容量、分布式电源出力、储能系统等约束条件。通过数据驱动的模型求解，本发明能够生成最优调度计划，兼顾经济性与韧性，提高电网在复杂运行环境下的可靠性与稳定性。
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公开(公告)号：CN118887041A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410908405.9
申请日：2024-07-08
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了基于SSA‑PSO算法的大电网新能源消纳能力量化评估方法及系统，包括：以基于分区运行的新能源消纳能力场景为例，将新能源消纳量最大作为优化目标，综合考虑电网平衡、断面稳定等多重约束构建了大电网新能源消纳能力评估的数学模型。同时针对电力调度问题的复杂性对相应的智能优化算法进行改进，提出麻雀搜索算法改进粒子群算法(SSA‑PSO)。通过实际算例对比分析SSA‑PSO算法的改进效果，验证其在电网优化调度运行模型求解中的适用性。本发明使用SSA算法改进了传统的PSO算法在较大的空间范围内进行搜索时极易出现搜索能力不足、搜索精度较弱的问题，使收敛速度加快和优化精度增强，得到的大电网新能源消纳能力量化评估结果更加精准和贴合实际。
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公开(公告)号：CN103268570B
公开(公告)日：2016-06-22
申请号：CN201310156498.6
申请日：2013-04-28
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明是一种电网经济调度预评估系统及方法。本发明的电网经济调度预评估系统包括有基础数据采集子系统、规范化基准建模子系统、偏差率计算子系统，其中规范化基准建模子系统根据基础数据采集子系统采集的基础数据建立评估模型，偏差率计算子系统根据规范化基准建模子系统建立的评估模型计算预评估偏差率。本发明的电网经济调度预评估方法，包括如下步骤：第1步：基础数据采集子系统采集基础数据；第2步：规范化基准建模子系统建立基于预评估基准的规范化模型；第3步：偏差率计算子系统计算预评估偏差率。本发明是一种评估效率高及评估准确率高的电网经济调度预评估系统及方法，且评估模型规范。
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公开(公告)号：CN118396042A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410532131.8
申请日：2024-04-29
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 华中科技大学
IPC: G06N3/0455 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06N3/088 , G06F18/2113 , G06F18/2137 , G06F18/23213 , G06F18/2415 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种风电功率预测方法、系统、设备及介质，包括：对于风电场原始数据进行缺失数据处理、异常风电数据检验和异常风电数据修正，基于风力发电季节特性分析，将风电数据分成春季、夏秋两季和冬季三种类型，并对不同季节类别中的气象因子与风电功率之间进行相关性分析，筛选出相关性较好的气象因子，同时对于不同季节类别的数据，采用SOM算法和k‑means++算法进行聚类分析，最后在传统Transformer模型的基础上改进，构建适用于风电功率预测的Transformer模型，确定模型参数及训练方式，得到短时风电功率预测值。本发明训练过程更加符合风力发电本身的原理，预测精度大大提高，能够更好地实现短时的风电功率预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111126962B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN201911349444.5
申请日：2019-12-24
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06Q10/10 , G06Q50/06 , G06F16/2458 , G06F16/248 , H04L9/40 , H04L9/32
Abstract: 本申请公开了一种基于区块链的新能源并网标准申报系统和方法，通过用户申报模块对申报的企业用户进行权限验证，获取企业用户输入的新能源并网标准申报信息，通过申报信息审查模块对新能源并网标准申报信息进行比对和获取预置审查用户的审查结果，在审查未通过时向企业用户返回未通过审查的结果，在审查通过时，将新能源并网标准申报信息的标准申报认证信息发送至信息公示模块进行公示，并将标准申报认证信息存储至区块链账本中进行全网公证，通过区块链查询模块提供区块链搜索服务，从而实现了对新能源并网标准修订和申报的统一规范，避免了标准重复和抄袭。
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公开(公告)号：CN110503398A
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201910785645.3
申请日：2019-08-23
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06Q10/10
Abstract: 本发明公开了一种新能源调度运行技术标准体系的支撑系统，包括三个一级功能模块，分别为系统管理模块、标准及体系管理模块和标准信息公共服务平台；所述系统管理模块包括两个二级功能模块，分别为用户管理和系统配置；所述标准及体系管理模块包括两个二级功能模块，分别为标准资源管理和内部标准审批流程管理；所述标准信息公共服务平台包括三个二级功能模块，分别为标准查询与下载、标准订阅与追踪和标准意见反馈与论坛。本发明可以较好地满足用户对新能源调度运行方面标准的快速查找以及有效反馈，增强了新能源调度运行标准化信息网站与用户之间的良性互动，有利于推动新能源调度运行标准的长期可持续发展。
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公开(公告)号：CN110458479A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910785705.1
申请日：2019-08-23
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明公开了一种新能源领域技术成果转化为技术标准的潜力评估方法，包括：建立潜力评估指标体系，所述潜力评估指标体系中存在多种指标类型的指标；对所述潜力评估指标体系中的各指标按照指标类型的不同进行一致化处理并进行无量纲化，确定指标得分；采用G1法确定各指标的内涵性权重；采用熵权法确定各指标的结构性权重；采用最小信息熵原理，将内涵性权重和结构性权重进行综合，确定各指标的综合权重；根据综合权重计算综合评价得分，得到潜力评估结果。本发明设计出涵盖必要性、可行性、成熟度、价值度四大维度在内的指标体系，为新能源领域技术成果转化为技术标准的潜力评价提供一套新的评价体系和思路。
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公开(公告)号：CN105718636A
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201610028176.7
申请日：2016-01-14
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
CPC classification number: G06F17/5072 , G06T11/20
Abstract: 本发明公开了一种厂站主接线图模型自动转换方法，其包括以下步骤：步骤S1、读取接线图纸文件，读入接线图纸的图形数据；步骤S2、遍历已读取的图形数据，分析设备图元特性，并将设备图元与标准图元建立映射关系；步骤S3、辨识设备图元以及设备图元之间的连接关系，建立设备关系矩阵；步骤S4、根据映射关系和设备关系矩阵，生成SVG矢量图形文件。本发明解决了图纸管理的多样性和复杂性问题，最大限度的降低了图纸存储所占系统容量。
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公开(公告)号：CN103426121A
公开(公告)日：2013-12-04
申请号：CN201310156497.1
申请日：2013-04-28
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 清华大学
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明是一种电网运行评估指标无量纲化的计算方法。包括有如下步骤：1）从电网实时数据库输入指标的当前数据，从电网历史数据库输入指标的历史数据，形成信息数据库；2）设定指标的区间数及每个区间的上下限所对应的指标阈值；3）分析指标历史数据，统计在不同区间内的指标历史数据数量；4）通过指标历史分布直方图和指标当前数值，定位指标当前数据在直方图中的位置，分别计算指标的区外排名率和区内排名率，从而得到指标的当前排名率；5）设定指标不同区间上下限阈值对应的指数评分，考虑极大型和极小型指标的区别，计算其当前排名偏移量。本发明的计算方法流程简单，计算量小，开发难度小，计算过程的中间结果含义清晰，计算方法实用性强。
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