强化学习电网调控智能体的构建方法

    公开(公告)号:CN118739245A

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202410628441.X

    申请日:2024-05-21

    Abstract: 本申请公开一种强化学习电网调控智能体的构建方法,智能体包括第一、第二电网调控网络,第一、第二价值网络,方法包括:第一电网调控网络根据从电力系统仿真环境中获取的当前时刻电网状态,预测当前时刻电网调控策略,电力系统仿真环境根据当前时刻电网调控策略生成当前时刻奖励值及下一时刻电网状态;第一价值网络根据当前时刻电网状态和当前时刻电网调控策略,获得当前时刻后的综合奖励值;第二电网调控网络根据下一时刻电网状态预测下一时刻电网调控策略;第二价值网络根据下一时刻电网状态和下一时刻电网调控策略,获得下一时刻后的综合奖励值;通过调整网络参数最小化损失函数,直至达到预设收敛条件时,获得最终的电网调控智能体。

    电力系统的储能资源分配方法、装置、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN117394305A

    公开(公告)日:2024-01-12

    申请号:CN202311101664.2

    申请日:2023-08-29

    Abstract: 本申请实施例提供了一种电力系统的储能资源分配方法,该方法包括:获取目标电力区域的多个电力储能对象,以及获取各电力储能对象在预设时间段的电力收益函数;获取各电力储能对象在预设时间段内的电力损耗函数;基于电力收益函数和电力损耗函数,建立针对多个电力储能对象的区域电力收益函数;获取针对各电力储能对象的多种储能资源分配策略,利用区域电力收益函数,得到各储能资源分配策略对应的目标电力区域在预设时间段的区域电力收益;将区域电力收益最大的储能资源分配策略确定为目标分配策略,并基于目标分配策略对多个电力储能对象的储能资源进行分配。该方法中,可以提高多个电力储能对象的储能资源分配的准确性、全面性和灵活性。

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