一种基于文本增强与流行度平滑的长尾商品推荐方法

    公开(公告)号:CN119941362A

    公开(公告)日:2025-05-06

    申请号:CN202510435802.3

    申请日:2025-04-09

    Abstract: 发明提供一种基于文本增强与流行度平滑的长尾商品推荐方法,包括获取用户‑商品的交互数据和商品的文本数据;使用预训练大语言模型将商品信息转化为文本嵌入;基于交互数据构建用户‑商品二分图,执行图卷积获取用户和商品的图嵌入;对商品的文本嵌入进行空间变换,融合商品的图嵌入与变换后的文本嵌入;使用用户的图嵌入与商品的融合嵌入计算用户对商品的偏好分数并由高到低排序,为用户推荐前k个商品。本发明通过文本增强和流行度平滑两个维度有效融合文本信息至商品嵌入中,构建热门与长尾商品间的隐式语义联系;在模型训练过程中平衡各类交互的影响,增加小众及新商品参与训练的机会,通过调整不同商品的曝光率,有效缓解长尾问题。

    一种用于药剂灌装机的灌装口药液泄露风险预测方法

    公开(公告)号:CN118468226B

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202410916920.1

    申请日:2024-07-10

    Abstract: 本发明属于风险预测技术领域,具体涉及一种用于药剂灌装机的灌装口药液泄露风险预测方法。本发明提出了药剂灌装机的灌装口药液泄露风险预测流程,通过属性系数分析法ACAM确定各个关键属性的权重,此方法可以剔除权重较低的属性,同时引入状态优化模块用于动态调整特征,引入序列整合模块用于生成数据时间序列局部细节的嵌入,引入跨对象聚合模块用于聚合其它灌装机的局部嵌入,引入时序融合模块用于最后一个时间步的嵌入从所有时间嵌入中查询,从而生成综合嵌入;本发明提供的方法在处理复杂的时序数据和设备间关系时表现优异,能够更准确地预测药液泄露风险,提升设备的运行安全性和维护效率。

    基于自组织深度模糊神经网络的水环境水质预测方法

    公开(公告)号:CN118571364A

    公开(公告)日:2024-08-30

    申请号:CN202410680973.8

    申请日:2024-05-29

    Abstract: 本发明属于人工智能驱动的复杂动态系统模型表征和状态预测技术领域,涉及基于自组织深度模糊神经网络的水环境水质预测方法,包括:获取原始数据,获得待处理的任务样本数据,通过互信息分析和统计方法对水质与相关变量间的相关性进行度量,选取与水质具有较大相关性的辅助变量;根据辅助变量与水质的对应关系,构建基于深度模糊神经网络的水环境水质预测模型,通过有效特征对水质预测模型进行训练,进而获得具有水环境水质状态学习能力的预测模型;获取待测水质数据,输入基于深度模糊神经网络的水环境水质预测模型进行测试,获得预测结果;通过不同评价指标对基于深度模糊神经网络水环境水质预测模型进行性能评估。

    基于视觉多尺度认知理论的面群目标地图自动综合方法

    公开(公告)号:CN118196234A

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202410398774.8

    申请日:2024-04-03

    Abstract: 本发明提供一种基于视觉多尺度认知理论的面群目标地图自动综合方法,涉及数字环境下的地图综合技术领域。将视觉多尺度认知理论应用于数字环境下的地图综合领域,从而创建了一种新的面群目标地图综合方法。所述算法模块通过视距、视角等视觉多尺度认知参数描述了由尺度改变而引起的面群目标空间特征发生的化简、降维和融合等空间特征变化类型;采用计算机视觉理论与方法来定量模拟面群目标的视觉多尺度认知过程及其空间特征变化类型,进而结合格式塔理论的约束关系设计了相应一系列算子,在此基础上构建了面群目标的地图自动综合方法。该方法提升了地图综合结果的客观性、自动化、效率和质量,具有较大的理论与实际应用价值。

    一种入炉城市固废热值检测模型构建方法及检测方法

    公开(公告)号:CN118194037A

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202410308768.9

    申请日:2024-03-18

    Inventor: 蒙西 王岩 乔俊飞

    Abstract: 本发明公开了一种入炉城市固废热值检测模型构建方法及检测方法,该方法包括:获取焚烧炉系统执行城市固废燃烧时的历史数据;对历史数据预处理;基于预处理后的历史数据,通过机理分析和最大信息系数算法确定其模型输入变量,作为样本数据;基于自组织模糊神经网络的,对确定的模型输入变量进行训练,构建入炉城市固废热值的检测模型,检测模型的输出为送入焚烧炉系统中的固废的热值。本发明基于自组织模糊神经网络良好的非线性映射能力以及泛化能力,构建稳定有效的入炉城市固废热值的检测模型,最终能够在实际检测中,实现高效和准确地测算入炉城市固废热值,进一步将热值预测结果用于控制策略的调整,能够减少污染物排放并提高焚烧发电效率。

    一种基于黎曼流形的烟草成分相似性分析方法

    公开(公告)号:CN118173189A

    公开(公告)日:2024-06-11

    申请号:CN202311660956.X

    申请日:2023-12-05

    Abstract: 本发明公开了一种基于黎曼流形的烟草成分相似性分析方法,包括:针对烟草化学成分数据样本集,构建对称正定稀疏化学成分关系连接网络集合,作为高维烟草化学成分数据的一组嵌入黎曼流形;采用基于测地距离的两阶段层次核聚类方法,对对称正定稀疏化学成分关系连接网络集合进行聚类分析;根据聚类分析结果,对烟草化学成分进行相似性判别。本发明的基于黎曼流形的烟草成分相似性分析方法,从非线性分析角度分析烟草成分相似性,挖掘烟草化学成分相互之间的非线性关联关系,用黎曼空间内的距离反映真实的相似性度量,更好地体现出烟草化学成分内在的非线性关系,能避免欧式距离的线性度量方法没有反映出烟草内部各个化学成分之间的非线性本质关系。

    一种数字化智能绿色建筑设计评价方法

    公开(公告)号:CN117828378B

    公开(公告)日:2024-05-17

    申请号:CN202410240760.3

    申请日:2024-03-04

    Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种数字化智能绿色建筑设计评价方法,包括:获取建筑对应的数据点,根据建筑每项数据的极差以及数据点的数量获取局部半径,在对所有数据点进行聚类的过程中,对于需要进行分裂的聚类域,根据局部半径获取聚类域中每个数据点的局部密度,进而获取每个数据点的可参考度,筛选离散数据点,获取每个离散数据点相对于最近聚类域的综合离域程度,对离散数据点进行重新划分,得到离群点以及新的聚类域,通过不断迭代,得到聚类结果以及真实离群点,根据聚类结果以及真实离群点进行每个建筑的设计评级。本发明排除了真实离群点的干扰,聚类结果更加准确,使得根据聚类结果进行的建筑设计评级更加准确。

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