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公开(公告)号:CN119941362A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202510435802.3
申请日:2025-04-09
IPC: G06Q30/0601 , G06N3/042 , G06F16/9536 , G06F18/2137 , G06F18/214 , G06F18/2415
Abstract: 发明提供一种基于文本增强与流行度平滑的长尾商品推荐方法,包括获取用户‑商品的交互数据和商品的文本数据;使用预训练大语言模型将商品信息转化为文本嵌入;基于交互数据构建用户‑商品二分图,执行图卷积获取用户和商品的图嵌入;对商品的文本嵌入进行空间变换,融合商品的图嵌入与变换后的文本嵌入;使用用户的图嵌入与商品的融合嵌入计算用户对商品的偏好分数并由高到低排序,为用户推荐前k个商品。本发明通过文本增强和流行度平滑两个维度有效融合文本信息至商品嵌入中,构建热门与长尾商品间的隐式语义联系;在模型训练过程中平衡各类交互的影响,增加小众及新商品参与训练的机会,通过调整不同商品的曝光率,有效缓解长尾问题。
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公开(公告)号:CN119625994A
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202510162427.X
申请日:2025-02-14
Applicant: 特微乐行(广州)技术有限公司
IPC: G08G1/01 , G08G1/017 , G08G1/052 , G08G1/065 , G06F18/2131 , G06F18/2135 , G06F18/2137 , G06F18/25 , G06F18/27 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06Q50/40
Abstract: 本发明公开了一种高速公路收费站流量预测方法及系统,涉及智能交通管理和大数据分析领域,包括采集多源异构交通数据,并进行预处理,对预处理后的多源异构交通数据进行特征提取,将提取的特征映射到共同的特征空间中,进行特征融合,生成综合特征向量,基于综合特征向量,获取交通网络图,根据交通网络图构建STGATwE模型,将STGATwE模型利用综合特征向量进行训练,调整STGATwE模型参数,生成训练好的STGATwE模型,将实时采集的多源异构交通数据,输入训练好的STGATwE模型,获取流量预测结果,通过采集多源异构交通数据和引入外部影响因素映射函数,丰富了数据维度、增强对外部因素的敏感度。
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公开(公告)号:CN119402288A
公开(公告)日:2025-02-07
申请号:CN202411955599.4
申请日:2024-12-28
Applicant: 中国工业互联网研究院
IPC: H04L9/40 , H04L67/12 , H04L43/08 , H04L43/04 , H04L41/149 , H04L41/16 , G06F18/15 , G06F18/2115 , G06F18/2137 , G06F18/214 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了工业互联网环境下的安全态势感知方法及平台,涉及工业互联网安全态势感知相关领域,该方法包括:定点监测采集自动化产线内多个焊接设备的运行数据;定点采集多个焊接设备的通信数据;基于设备‑流量异常关联图谱,根据多个设备状态特征集和多个通信流量特征集进行时空对齐和异常联动分析,若存在双重异常,生成风险预警信号;持续接收预定时区内的监测数据,并对监测数据进行异常定位和特征分析,构建异常分布拓扑;进行潜在攻击风险识别,输出潜在攻击模式和潜在风险等级。解决了现有工业互联网环境下安全态势感知存在的时效性,全面性和准确性不足的技术问题,达到了提高风险识别的时效性、全面性和准确性的技术效果。
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公开(公告)号:CN119249239A
公开(公告)日:2025-01-03
申请号:CN202411764439.1
申请日:2024-12-04
Applicant: 国网天津市电力公司城东供电分公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor: 杨国朝 , 赵学明 , 赵雅慧 , 贾明辉 , 张革 , 张黎元 , 赵晨阳 , 代志称 , 张军 , 杨光 , 刘尧 , 闫亚楠 , 代岩 , 周春 , 张跃刚 , 史成豪 , 姜亮 , 侯仰栋 , 尹亚光 , 司雷 , 米东风 , 脱勇
IPC: G06F18/241 , G06F18/2137 , G06F18/25 , G06F123/02
Abstract: 本公开涉及一种基于功率时间序列特征的负荷辨识方法、系统、设备和介质,属于负荷监测技术领域,方法包括:获取基于一个周波有功功率所生成的时间序列;对所述时间序列进行特征提取,得到统计特征;对所述时间序列进行相空间重构,并计算其相空间的拓扑特征;将所述统计特征和相空间的所述拓扑特征进行拼接,得到拼接特征;将所述拼接特征输入机器学习分类器,以得到最终的负荷辨识结果。本公开针对电气和智能电网领域的非侵入式负荷监测NILM应用,在特征提取中,为了提高有功功率在设备分类识别的准确性,使用TDA作为特征提取的方法,从有功功率中挖掘大量非线性形状特征以识别负荷,在分类识别准确性和计算时间方面的优越性。
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公开(公告)号:CN118468226B
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202410916920.1
申请日:2024-07-10
Applicant: 山东黄海智能装备有限公司
IPC: G06F18/25 , G06F18/211 , G06F18/2137 , G06F18/15 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G07C3/00 , G06Q50/04 , G06F123/02
Abstract: 本发明属于风险预测技术领域,具体涉及一种用于药剂灌装机的灌装口药液泄露风险预测方法。本发明提出了药剂灌装机的灌装口药液泄露风险预测流程,通过属性系数分析法ACAM确定各个关键属性的权重,此方法可以剔除权重较低的属性,同时引入状态优化模块用于动态调整特征,引入序列整合模块用于生成数据时间序列局部细节的嵌入,引入跨对象聚合模块用于聚合其它灌装机的局部嵌入,引入时序融合模块用于最后一个时间步的嵌入从所有时间嵌入中查询,从而生成综合嵌入;本发明提供的方法在处理复杂的时序数据和设备间关系时表现优异,能够更准确地预测药液泄露风险,提升设备的运行安全性和维护效率。
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公开(公告)号:CN118571364A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202410680973.8
申请日:2024-05-29
Applicant: 北京工业大学
IPC: G16C20/70 , G06N3/043 , G06N3/045 , G06N3/047 , G06N3/0475 , G06N3/09 , G06N3/096 , G06F18/2137
Abstract: 本发明属于人工智能驱动的复杂动态系统模型表征和状态预测技术领域,涉及基于自组织深度模糊神经网络的水环境水质预测方法,包括:获取原始数据,获得待处理的任务样本数据,通过互信息分析和统计方法对水质与相关变量间的相关性进行度量,选取与水质具有较大相关性的辅助变量;根据辅助变量与水质的对应关系,构建基于深度模糊神经网络的水环境水质预测模型,通过有效特征对水质预测模型进行训练,进而获得具有水环境水质状态学习能力的预测模型;获取待测水质数据,输入基于深度模糊神经网络的水环境水质预测模型进行测试,获得预测结果;通过不同评价指标对基于深度模糊神经网络水环境水质预测模型进行性能评估。
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公开(公告)号:CN118196234A
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202410398774.8
申请日:2024-04-03
Applicant: 湖南科技大学
IPC: G06T11/20 , G06T17/05 , G06F18/2137 , G06F18/25 , G06V10/26 , G06V30/422
Abstract: 本发明提供一种基于视觉多尺度认知理论的面群目标地图自动综合方法,涉及数字环境下的地图综合技术领域。将视觉多尺度认知理论应用于数字环境下的地图综合领域,从而创建了一种新的面群目标地图综合方法。所述算法模块通过视距、视角等视觉多尺度认知参数描述了由尺度改变而引起的面群目标空间特征发生的化简、降维和融合等空间特征变化类型;采用计算机视觉理论与方法来定量模拟面群目标的视觉多尺度认知过程及其空间特征变化类型,进而结合格式塔理论的约束关系设计了相应一系列算子,在此基础上构建了面群目标的地图自动综合方法。该方法提升了地图综合结果的客观性、自动化、效率和质量,具有较大的理论与实际应用价值。
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公开(公告)号:CN118194037A
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202410308768.9
申请日:2024-03-18
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/2137 , G06N3/043 , G06N3/088
Abstract: 本发明公开了一种入炉城市固废热值检测模型构建方法及检测方法,该方法包括:获取焚烧炉系统执行城市固废燃烧时的历史数据;对历史数据预处理;基于预处理后的历史数据,通过机理分析和最大信息系数算法确定其模型输入变量,作为样本数据;基于自组织模糊神经网络的,对确定的模型输入变量进行训练,构建入炉城市固废热值的检测模型,检测模型的输出为送入焚烧炉系统中的固废的热值。本发明基于自组织模糊神经网络良好的非线性映射能力以及泛化能力,构建稳定有效的入炉城市固废热值的检测模型,最终能够在实际检测中,实现高效和准确地测算入炉城市固废热值,进一步将热值预测结果用于控制策略的调整,能够减少污染物排放并提高焚烧发电效率。
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公开(公告)号:CN118173189A
公开(公告)日:2024-06-11
申请号:CN202311660956.X
申请日:2023-12-05
Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司
IPC: G16C20/20 , G16C20/70 , G06F18/2137 , G06F18/22 , G06F18/231
Abstract: 本发明公开了一种基于黎曼流形的烟草成分相似性分析方法,包括:针对烟草化学成分数据样本集,构建对称正定稀疏化学成分关系连接网络集合,作为高维烟草化学成分数据的一组嵌入黎曼流形;采用基于测地距离的两阶段层次核聚类方法,对对称正定稀疏化学成分关系连接网络集合进行聚类分析;根据聚类分析结果,对烟草化学成分进行相似性判别。本发明的基于黎曼流形的烟草成分相似性分析方法,从非线性分析角度分析烟草成分相似性,挖掘烟草化学成分相互之间的非线性关联关系,用黎曼空间内的距离反映真实的相似性度量,更好地体现出烟草化学成分内在的非线性关系,能避免欧式距离的线性度量方法没有反映出烟草内部各个化学成分之间的非线性本质关系。
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公开(公告)号:CN117828378B
公开(公告)日:2024-05-17
申请号:CN202410240760.3
申请日:2024-03-04
Applicant: 北京清水爱派建筑设计股份有限公司
IPC: G06F18/23 , G06F18/2137 , G06F18/2433 , G06F30/20 , G06F30/13
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种数字化智能绿色建筑设计评价方法,包括:获取建筑对应的数据点,根据建筑每项数据的极差以及数据点的数量获取局部半径,在对所有数据点进行聚类的过程中,对于需要进行分裂的聚类域,根据局部半径获取聚类域中每个数据点的局部密度,进而获取每个数据点的可参考度,筛选离散数据点,获取每个离散数据点相对于最近聚类域的综合离域程度,对离散数据点进行重新划分,得到离群点以及新的聚类域,通过不断迭代,得到聚类结果以及真实离群点,根据聚类结果以及真实离群点进行每个建筑的设计评级。本发明排除了真实离群点的干扰,聚类结果更加准确,使得根据聚类结果进行的建筑设计评级更加准确。
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