一种台风期间的电力负荷预测方法

    公开(公告)号:CN113743673A

    公开(公告)日:2021-12-03

    申请号:CN202111057989.6

    申请日:2021-09-09

    Abstract: 本发明提供了一种台风期间的电力负荷预测方法,该方法包括:根据待预测周期的气象预报指标和历史气象指标,确定与待预测周期气象相似度最大的第一周期;待预测周期中包括台风登陆日;根据第一周期的气象指标和负荷数据,确定待预测周期的台风属性;若台风属性为影响性台风或破坏性台风,则从气象相似度满足预设条件的至少一个第二周期中的每个第二周期分别选取一个相似日,并根据各个相似日的气象指标和负荷数据、以及预设的人工智能预测模型,确定待预测周期的负荷预测结果。通过第一周期以及相似日组成的双重相似机制加入到人工智能预测模型中,对台风期间的电力系统进行负荷预测,能够有效提高台风期间的负荷预测精度。

    一种台风期间的电力负荷预测方法

    公开(公告)号:CN113743673B

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202111057989.6

    申请日:2021-09-09

    Abstract: 本发明提供了一种台风期间的电力负荷预测方法,该方法包括:根据待预测周期的气象预报指标和历史气象指标,确定与待预测周期气象相似度最大的第一周期;待预测周期中包括台风登陆日;根据第一周期的气象指标和负荷数据,确定待预测周期的台风属性;若台风属性为影响性台风或破坏性台风,则从气象相似度满足预设条件的至少一个第二周期中的每个第二周期分别选取一个相似日,并根据各个相似日的气象指标和负荷数据、以及预设的人工智能预测模型,确定待预测周期的负荷预测结果。通过第一周期以及相似日组成的双重相似机制加入到人工智能预测模型中,对台风期间的电力系统进行负荷预测,能够有效提高台风期间的负荷预测精度。(56)对比文件马骞 等.基于双重相似机制的台风期间电力负荷预测方法研究.广东电力.2022,第35卷(第3期),第79-87页.吴荣福 等.台风期间福建电网短期负荷预测研究.电工电气.2019,第26-29页.李小燕 等.基于相似日负荷修正的台风期间短期负荷预测.电力系统及其自动化学报.2013,第25卷(第3期),第82-89页.J.W. Taylor等.Neural network loadforecasting with weather ensemblepredictions.IEEE.2002,第626-632页.Rui Wang等.Electric short-term loadforecast integrated method based on time-segment and improved MDSC-BP.Taylor andFrancis online.2020,第80-86页.

    一种特高压直流系统送端频率稳定控制方法及相关装置

    公开(公告)号:CN119010091A

    公开(公告)日:2024-11-22

    申请号:CN202411469230.2

    申请日:2024-10-21

    Abstract: 本申请公开了一种特高压直流系统送端频率稳定控制方法及相关装置,方法包括:若系统频率变化量大于预设死区值变化量,则触发直流系统根据系统频率偏差和频率偏差变化率进行直流有功控制,生成直流有功控制指令;若根据直流有功控制指令进行调频控制不能将送端系统频率控制在预置正常范围内,则触发新能源风电机组根据机组实际输出功率和转速偏差进行风电机组机械控制,生成控制桨距角参数;根据控制桨距角参数对送端系统频率进行稳定控制。可充分利用各频资源,还可以实现频率可靠控制。本申请能解决现有技术并未考虑新能源控制对系统送端频率稳定控制的影响,导致新能源在系统频率调控过程的出力程度有限,无法满足系统频率稳定调控需求的技术问题。

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