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公开(公告)号：CN113743673A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202111057989.6
申请日：2021-09-09
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 北京清软创新科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种台风期间的电力负荷预测方法，该方法包括：根据待预测周期的气象预报指标和历史气象指标，确定与待预测周期气象相似度最大的第一周期；待预测周期中包括台风登陆日；根据第一周期的气象指标和负荷数据，确定待预测周期的台风属性；若台风属性为影响性台风或破坏性台风，则从气象相似度满足预设条件的至少一个第二周期中的每个第二周期分别选取一个相似日，并根据各个相似日的气象指标和负荷数据、以及预设的人工智能预测模型，确定待预测周期的负荷预测结果。通过第一周期以及相似日组成的双重相似机制加入到人工智能预测模型中，对台风期间的电力系统进行负荷预测，能够有效提高台风期间的负荷预测精度。
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公开(公告)号：CN113743519A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202111055709.8
申请日：2021-09-09
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 北京清软创新科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种电网母线典型负荷曲线识别方法。该方法包括：获取电网中各条母线分别对应的负荷曲线集；针对每一条母线，利用第一聚类算法，对该母线对应的负荷曲线集进行聚类提取，得到该母线对应的标准负荷曲线；将各个母线对应的标准负荷曲线形成电网标准负荷曲线集；利用第二聚类算法和第三聚类算法，对电网标准负荷曲线集进行聚类剔除，并根据聚类剔除后的结果确认电网母线典型负荷曲线集。本发明能够提高电网工作的可靠性。
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公开(公告)号：CN113554117A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202110939592.3
申请日：2021-08-16
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 北京清软创新科技股份有限公司
Abstract: 本发明适用于电力技术领域，提供了一种异常负荷数据识别方法及电子设备，所述方法包括：获取目标负荷数据集；针对每个预设采集时刻，从目标负荷数据集中提取各日的该预设采集时刻对应的负荷数据，得到该预设采集时刻对应的负荷数据子集；针对每个负荷数据子集，根据该负荷数据子集中各个负荷数据的密度确定该负荷数据子集对应的异常数据域；根据各个负荷数据子集对应的异常数据域确定目标负荷数据集对应的异常数据域，并基于目标负荷数据集对应的异常数据域，识别目标负荷数据集中异常的负荷数据。本发明能够更准确地识别异常的负荷数据。
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公开(公告)号：CN113705929B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202111079795.6
申请日：2021-09-15
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 北京清软创新科技股份有限公司
IPC: G06F18/25 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于负荷特征曲线及典型特征值融合的春节假期负荷预测方法，该方法包括：根据第一参考时段的负荷数据和第一参考时段的气象数据，以及待预测特殊时段的气象预报数据，确定待预测特殊时段负荷的第二预测结果，再根据第一预测结果和第二预测结果，确定目标预测时段的最终负荷预测结果。通过重点针对节假日进行负荷预测，再将其与常规负荷预测模型得到的第一预测结果相结合，有效的考虑了与正常日负荷差异较大的节假日的特殊性，能够提高特殊日期负荷预测的预测精度。
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公开(公告)号：CN113743519B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202111055709.8
申请日：2021-09-09
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 北京清软创新科技股份有限公司
IPC: G06F18/2321 , G06Q50/06 , G06F18/23213
Abstract: 本发明提供一种电网母线典型负荷曲线识别方法。该方法包括：获取电网中各条母线分别对应的负荷曲线集；针对每一条母线，利用第一聚类算法，对该母线对应的负荷曲线集进行聚类提取，得到该母线对应的标准负荷曲线；将各个母线对应的标准负荷曲线形成电网标准负荷曲线集；利用第二聚类算法和第三聚类算法，对电网标准负荷曲线集进行聚类剔除，并根据聚类剔除后的结果确认电网母线典型负荷曲线集。本发明能够提高电网工作的可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114169645A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111677523.6
申请日：2021-12-31
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 北京清软创新科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种智能电网短期负荷预测方法，包括以下步骤：获取负荷预测所需的基础数据集；对获取的基础数据集进行预处理、LMD算法处理，获得完备数据集；基于完备数据集，采用Inception模块构建强化学习网络，通过强化学习网络改进训练参数；基于改进的训练参数，采用DRNN构建深度学习网络；通过深度学习网络获取短期负荷预测模型并进行数据分析。本发明提供的一种智能电网短期负荷预测方法，将数据预处理技术和负荷预测技术相结合，通过LMD算法将强化学习和深度学习相结合，降低智能电网短期负荷预测数据的误差。
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公开(公告)号：CN113705929A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202111079795.6
申请日：2021-09-15
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 北京清软创新科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于负荷特征曲线及典型特征值融合的春节假期负荷预测方法，该方法包括：根据第一参考时段的负荷数据和第一参考时段的气象数据，以及待预测特殊时段的气象预报数据，确定待预测特殊时段负荷的第二预测结果，再根据第一预测结果和第二预测结果，确定目标预测时段的最终负荷预测结果。通过重点针对节假日进行负荷预测，再将其与常规负荷预测模型得到的第一预测结果相结合，有效的考虑了与正常日负荷差异较大的节假日的特殊性，能够提高特殊日期负荷预测的预测精度。
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公开(公告)号：CN113743673B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202111057989.6
申请日：2021-09-09
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 北京清软创新科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种台风期间的电力负荷预测方法，该方法包括：根据待预测周期的气象预报指标和历史气象指标，确定与待预测周期气象相似度最大的第一周期；待预测周期中包括台风登陆日；根据第一周期的气象指标和负荷数据，确定待预测周期的台风属性；若台风属性为影响性台风或破坏性台风，则从气象相似度满足预设条件的至少一个第二周期中的每个第二周期分别选取一个相似日，并根据各个相似日的气象指标和负荷数据、以及预设的人工智能预测模型，确定待预测周期的负荷预测结果。通过第一周期以及相似日组成的双重相似机制加入到人工智能预测模型中，对台风期间的电力系统进行负荷预测，能够有效提高台风期间的负荷预测精度。(56)对比文件马骞 等.基于双重相似机制的台风期间电力负荷预测方法研究.广东电力.2022,第35卷(第3期),第79-87页.吴荣福 等.台风期间福建电网短期负荷预测研究.电工电气.2019,第26-29页.李小燕 等.基于相似日负荷修正的台风期间短期负荷预测.电力系统及其自动化学报.2013,第25卷(第3期),第82-89页.J.W. Taylor等.Neural network loadforecasting with weather ensemblepredictions.IEEE.2002,第626-632页.Rui Wang等.Electric short-term loadforecast integrated method based on time-segment and improved MDSC-BP.Taylor andFrancis online.2020,第80-86页.
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公开(公告)号：CN119944633A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202412000213.0
申请日：2024-12-31
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 阿里巴巴达摩院(杭州)科技有限公司
IPC: H02J3/00 , G06N3/042 , G06N3/0464
Abstract: 本申请公开了一种电力系统的调度方法、装置及电子设备。涉及人工智能技术领域，该方法包括：对电力系统的安全约束机组组合问题的数学模型进行求解，得到数学模型的初始解，其中，数学模型是依据电力系统的多个发电机组的参数信息构建得到；通过图卷积神经网络对初始解和数学模型进行处理，得到安全约束机组组合问题的可行解，其中，可行解中包括未来一段时间内，多个发电机组中发电机组的开机时间信息和关机时间信息，以及多个发电机组中发电机组在预设时间点的输出功率；依据可行解，对电力系统进行调度。本申请解决了相关技术中采用分支定界算法求解安全约束机组组合问题的效率低，导致电力系统的调度效率比较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN119275932A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411374675.2
申请日：2024-09-29
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: H02J3/46 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , H02J3/48 , H02J3/50
Abstract: 本发明公开了一种考虑风电场出力方式的电网暂态稳定校核方法及装置。其中，该方法包括：构建风电场在多种不同出力方式下的等值模型；利用每个等值模型对风电场进行故障仿真，得到在每个等值模型下观测机组的功角曲线；确定各功角曲线的最大功角差值，并将其进行降序排序，得到第一排序结果；根据第一排序结果确定最大的最大功角差值对应的等值模型为目标等值模型；利用目标等值模型对风电场进行电网暂态稳定校核，得到校核结果，以使校核结果的准确度达到准确度阈值。本发明解决了相关技术中使用传统方法利用风电场等值模型对电网进行暂态稳定校核时没有充分考虑到风电场的运行方式对电网的暂态稳定的影响，导致校核结果不准确的技术问题。
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