耐压试验辅助支撑工器具

    公开(公告)号:CN115902314A

    公开(公告)日:2023-04-04

    申请号:CN202211509190.0

    申请日:2022-11-29

    Abstract: 本发明涉及一种耐压试验辅助支撑工器具,包括:支撑底座;动力模组,所述动力模组设置于所述支撑底座上,且所述动力模组包括伸缩驱动组件;以及收放线盘,所述收放线盘设置于所述伸缩驱动组件上并用于对加压线进行收线或放线操作。测试时,整台装置首先通过支撑底座稳固放置在试验场地,紧接着启动动力模组,伸缩驱动组件便能自动输出直线伸展动力,从而推动收放线盘进行抬升,从而使收放线盘的加压线能够有效接触干式变压器等待测设备,由此耐压试验作业。相较于传统人力手动操作方式而言,本方案的耐压试验辅助支撑工器具可取代人力完成相关工作,自动化程度高,省时省力,减轻维保人员劳动强度,提高试验效率,保证耐压试验工作正常开展。

    基于改进模糊聚类算法和LSTM算法的变压器油色谱分析方法

    公开(公告)号:CN119357731A

    公开(公告)日:2025-01-24

    申请号:CN202411684536.X

    申请日:2024-11-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进模糊聚类算法和LSTM算法的变压器油色谱分析方法,包括获取样本数据;S2:将样本数据随机划分若干聚类簇集;S3:获取聚类簇集的初始聚类中心;S4:获取各聚类簇集的初始聚类中心与样本数据之间关于欧式距离与余弦距离的综合距离;S5:根据综合距离更新隶属度矩阵,并重复迭代执行步骤S3至S4,直至达到迭代收敛条件,并获取聚类簇集的最终聚类中心;并根据最终聚类中心确认变压器故障种类的聚类结果;S6:将所述聚类结果按照预设比例划分为数据训练集与数据测试集;S7:建立LSTM模型并将其作为变压器故障分析的预测模型;并基于数据训练集与数据验证集以获取最优预测模型。解决了传统定期检修的方式不仅消耗了大量的人力和财力,特别是在交通不便的偏远地区,检修工作面临许多挑战,此外,检修过程中可能会出现人为错误,导致设备损坏的问题。

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