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公开(公告)号：CN118800650A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410925600.2
申请日：2024-07-11
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司广州局 , 许继电气股份有限公司 , 西安派瑞功率半导体变流技术股份有限公司
Inventor： 赖桂森 , 谢桂泉 , 方苏 , 罗宇航 , 徐晟 , 王晨涛 , 苏国磊 , 张朝辉 , 苏杰和 , 凌永兴 , 焦石 , 龙建华 , 甘卿忠 , 庄小亮 , 刘宇航 , 黄永瑞 , 邵珠柯 , 张磊 , 王国卫 , 王映卓 , 李梦
IPC: H01L21/28 , H01L29/417 , H01L29/423
Abstract: 本发明公开了一种脉冲晶闸管铝金属电极的形成方法，包括如下步骤：在脉冲晶闸管阴极、门极处加工出厚度均匀的铝层；在铝层表面涂覆光刻胶膜后进行曝光显影，在铝层上形成具有预设形状的刻蚀窗口，刻蚀窗口位于门极与阴极之间的区域；使门极与阴极之间形成空间间隔区；去除剩余铝层表面的光刻胶膜，并在脉冲晶闸管表面再次涂覆光刻胶膜且曝光显影；采用干法刻蚀对门极刻蚀窗口内的铝层进行刻蚀；与现有技术相对比，本发明具有以下有益效果:通过本发明的脉冲晶闸管铝电极形成方法，既可以避免现有铝电极工艺中两次蒸铝造成的生产周期长、成本高的问题，又能解决门阴极高度差造成的钻蚀问题，提升脉冲晶闸管的di/dt性能和门‑阴极长期可靠性。
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公开(公告)号：CN117976000A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410369328.4
申请日：2024-03-28
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司广州局
IPC: G10L25/51 , G01M99/00 , G01H17/00 , G06N3/0464 , G06F18/213 , G06N3/048 , G10L25/03 , G10L25/30
Abstract: 本申请涉及一种阀冷设备故障检测方法、装置、计算机设备及存储介质，包括：获取所述阀冷设备在运行状态下的声音信号；对所述声音信号进行去噪处理，得到待检测声纹信号；对所述待检测声纹信号进行特征提取处理，得到待检测特征向量；利用目标极限学习机故障检测模型处理所述待检测特征向量，得到所述阀冷设备的故障判断结果。本实施例采用基于目标极限学习机识别阀冷设备在运行状态下的声音数据，从而能够更加准确、快速的判断阀冷设备的实时运行状态，并确定阀冷设备的故障类型。
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公开(公告)号：CN118392531A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410379079.7
申请日：2024-03-29
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司广州局
IPC: G01M99/00
Abstract: 本申请涉及一种阀冷设备故障检测方法、装置、设备、介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取目标阀冷设备的工作声音信号；对所述工作声音信号的时域特征和频域特征进行提取得到所述目标阀冷设备的时频域声音信息；根据所述时频域声音信息，对所述目标阀冷设备进行故障检测，得到故障检测结果。采用本方法能够提高阀冷设备故障检测准确性。
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公开(公告)号：CN118173121A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410360813.5
申请日：2024-03-27
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司广州局
IPC: G10L25/51 , G10L17/02 , G10L17/06 , G10L21/0208
Abstract: 本申请涉及一种设备运行状态评估方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取待评估设备在运行过程中产生的声纹信号，按照声纹信号在时频变换中产生的变换算子，对声纹信号进行卷积操作，得到卷积声纹信号，采用变换算子参与卷积运算，提高了数据处理速度。在卷积声纹信号满足降噪筛选条件的情况下，对卷积声纹信号进行特征提取，得到卷积声纹信号的声纹特征，该方法，基于声纹特征对设备的运行状态进行评估，得到设备的运行状态评估结果，不需要对设备进行拆装，仅通过获取设备的声纹信号，对声纹信号进行处理，设备的运行状态评估结果，减少设备由于拆装过程导致的寿命损耗。
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公开(公告)号：CN118155633A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410369294.9
申请日：2024-03-28
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司广州局
IPC: G10L17/02 , G01M99/00 , G10L17/04 , G10L17/18 , G10L21/0232 , G10L25/18 , G10L25/24 , G10L25/30 , G10L25/51
Abstract: 本申请涉及一种故障检测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取待检测设备的声纹时序数据；对所述声纹时序数据进行声音特征提取，得到声音特征数据；以所述声音特征数据为输入，调用已训练的故障检测模型进行故障检测，得到故障检测结果；其中，所述已训练的故障检测模型通过所述待检测设备的携带故障检测结果标签的历史声音特征数据，对初始故障检测模型训练得到，所述初始故障检测模型基于卷积神经网络和双向长短期记忆网络构建。采用本方法能够提高故障检测结果的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115019809B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202210534414.7
申请日：2022-05-17
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司广州局
IPC: G10L17/22 , G10L15/22 , G10L15/04 , G07C9/00 , G06F40/279
Abstract: 本申请涉及电力安全领域，提供了一种防误入间隔的监测方法、装置、设备、介质和程序产品。本申请能够在不依赖服务器的通讯信号状态的前提下，准确地对电力运行人员进行身份验证，且仅需通过结构较简单、制造成本较低的设备即可实现。该方法包括：获取操作票的名称；接收监护人朗读的操作票名称，将所述监护人朗读的操作票名称与所述操作票的名称进行分段识别，得到第一分段识别结果；若所述第一分段识别结果表征所述监护人朗读的操作票名称正确，则接收操作人朗读的操作票名称，并将所述操作人朗读的操作票名称与所述操作票的名称进行分段识别，得到第二分段识别结果；根据所述第二分段识别结果，确定是否需要开启间隔的电子锁。
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公开(公告)号：CN118395212A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410379167.7
申请日：2024-03-29
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司广州局
IPC: G06F18/23 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/25 , G10L25/48
Abstract: 本申请涉及一种故障检测模型训练方法、装置、设备、介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取多个训练样本，其中，每个所述训练样本由阀冷设备的声音频谱特征数据和所述声音频谱特征数据对应的真实标签组成；根据所述多个训练样本的样本融合信息，对所述多个训练样本进行样本融合，得到多个融合样本，其中，所述样本融合信息用于表征所述声音频谱特征数据中不同频段的声音信息的重要程度；根据由所述多个训练样本和所述多个融合样本，迭代训练得到故障检测模型。采用本方法能够提高故障检测模型训练准确性。
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公开(公告)号：CN118395074A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410379778.1
申请日：2024-03-29
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司广州局
IPC: G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/2433 , G01M13/028
Abstract: 本申请涉及一种故障评估方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。方法包括：获取待处理声音信号，待处理声音信号为待评估设备振动时产生的声音信号；对待处理声音信号进行小波包分解，得到至少一个信号处理节点，每个信号处理节点包括待处理声音信号在不同频率范围内的信号特征；从信号处理节点中，筛选得到预设频率范围对应的目标处理节点；目标处理节点包括至少一个；对每个目标处理节点对应的目标信号特征进行小波分析，获得每个目标处理节点的能量；基于每个目标处理节点的能量，得到待处理声音信号的声纹特征参数，声纹特征参数用于对待评估设备进行故障评估。采用本方法能够准确实现故障评估。
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公开(公告)号：CN118380014A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410378194.2
申请日：2024-03-29
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司广州局
IPC: G10L25/51 , G10L21/0232 , G10L25/18 , G10L25/30 , G01M99/00
Abstract: 本申请涉及一种故障检测方法、装置、系统、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，应用于电网技术领域。所述方法包括：获取阀冷系统工作过程中的第一声纹信号、以及第一声纹信号在梅尔频域的频域信号；将频域信号输入故障检测模型，基于故障检测结果确定阀冷系统是否发生故障；若阀冷系统发生故障，确定影响阀冷系统发生故障的目标影响因素，并获得阀冷系统中的各阀冷设备对应的第二声纹信号；基于影响因素、阀冷设备以及故障分析模型之间的映射关系、以及目标影响因素，对各阀冷设备对应的第二声纹信号进行分析，获得针对各阀冷设备的故障分析结果；当故障分析结果表征阀冷设备发生故障时，输出针对发生故障的阀冷设备的故障提示信息。
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公开(公告)号：CN117975999A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410369121.7
申请日：2024-03-28
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司广州局
IPC: G10L25/51 , G06N3/0464 , G06F18/213 , G06N3/048 , G10L25/03 , G10L25/30 , G10L15/16 , G10L15/06 , G10L17/04 , G01M99/00 , G01H17/00
Abstract: 本申请涉及一种阀冷设备故障检测方法、装置、计算机设备及存储介质，包括：获取所述阀冷设备在运行状态下的声音数据；对所述声音数据进行预处理，得到目标声纹特征向量；将所述目标声纹特征向量输入目标卷积神经网络模型，得到故障判断结果，其中，所述目标卷积神经网络模型为基于注意力机制改进后的卷积神经网络模型。本实施例采用基于注意力机制改进后的卷积神经网络模型识别阀冷设备在运行状态下的声音数据，从而能够更加准确、快速的判断阀冷设备的实时运行状态，并确定阀冷设备的故障类型。
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