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公开(公告)号：CN109060171A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201811044549.5
申请日：2018-09-07
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司贵阳局 , 贵州电力设计研究院 , 长园深瑞继保自动化有限公司
IPC: G01K11/32
CPC classification number: G01K11/32 , G01K2011/324
Abstract: 本发明公开了一种基于分布式光纤测温的电缆隧道温度监测系统，包括脉冲激光器、波分复用器、多模传感光纤、光电转换器、用于控制所述脉冲激光器发出脉冲激光的信号处理单元、以及后台客户端；所述脉冲激光器分别与所述信号处理单元、所述波分复用器连接；所述波分复用器分别与所述多模传感光纤、所述光电转换器连接；所述光电转换器与所述信号处理单元连接，所述信号处理单元与所述后台客户端连接。本装置可以实时监测电缆隧道温度，能够在故障隐患发生前做出预报，使维护人员能够实时了解电缆隧道状况，对可能出现的故障进行及时的处理。
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公开(公告)号：CN109000822A
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201811046289.5
申请日：2018-09-07
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司贵阳局 , 贵州电力设计研究院 , 长园深瑞继保自动化有限公司
IPC: G01K11/32
Abstract: 本发明公开了一种分布式光纤测温装置，包括光路部分和电路部分；光路部分包括脉冲激光器、波分复用器、探测光缆；电路部分包括雪崩二极管、高速采集卡；脉冲激光器的输出端与波分复用器相连接，波分复用器的输出端与探测光缆相连接；探测光缆与波分复用器输出端相接的一端为开始段，开始段的一段置于恒温槽内的定标区；雪崩二极管设置有两个，波分复用器的另一输出端分别与两个雪崩二极管相连接，雪崩二极管的输出端与高速采集卡相连接；探测光缆由光纤和包裹光纤的外部屏蔽层组成。本装置能够对电力系统进行现场实时的温度监控并进行预警，测量精度高，有利于提高工作人员对现场的维护以及把控。
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公开(公告)号：CN208998959U
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201821467888.X
申请日：2018-09-07
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司贵阳局 , 贵州电力设计研究院 , 长园深瑞继保自动化有限公司
IPC: G01K11/32
Abstract: 本实用新型公开了一种分布式光纤测温装置，包括光路部分和电路部分；光路部分包括脉冲激光器、波分复用器、探测光缆；电路部分包括雪崩二极管、高速采集卡；脉冲激光器的输出端与波分复用器相连接，波分复用器的输出端与探测光缆相连接；探测光缆与波分复用器输出端相接的一端为开始段，开始段的一段置于恒温槽内的定标区；雪崩二极管设置有两个，波分复用器的另一输出端分别与两个雪崩二极管相连接，雪崩二极管的输出端与高速采集卡相连接；探测光缆由光纤和包裹光纤的外部屏蔽层组成。本装置能够对电力系统进行现场实时的温度监控并进行预警，测量精度高，有利于提高工作人员对现场的维护以及把控。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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公开(公告)号：CN209513088U
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201821467780.0
申请日：2018-09-07
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司贵阳局 , 贵州电力设计研究院 , 长园深瑞继保自动化有限公司
IPC: G01K11/32
Abstract: 本实用新型公开了一种基于分布式光纤测温的电缆隧道温度监测系统，包括脉冲激光器、波分复用器、多模传感光纤、光电转换器、用于控制所述脉冲激光器发出脉冲激光的信号处理单元、以及后台客户端；所述脉冲激光器分别与所述信号处理单元、所述波分复用器连接；所述波分复用器分别与所述多模传感光纤、所述光电转换器连接；所述光电转换器与所述信号处理单元连接，所述信号处理单元与所述后台客户端连接。本装置可以实时监测电缆隧道温度，能够在故障隐患发生前做出预报，使维护人员能够实时了解电缆隧道状况，对可能出现的故障进行及时的处理。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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公开(公告)号：CN119515816A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411567998.3
申请日：2024-11-05
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司贵阳局
IPC: G06T7/00 , G06V10/82 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/766 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种改进型YOLOv9的变电站绝缘子及其缺陷检测方法及系统，方法包括：获取变电站的绝缘子及缺陷图像并进行预处理，得到预处理图像；将预处理后的图像输入改进后的YOLOv9模型进行训练后，得到使用MPDIoU损失函数进行优化，得到变电站绝缘子及缺陷检测模型；将实时采集到的变电站绝缘子及缺陷图像输入变电站绝缘子及缺陷检测模型，输出变电站绝缘子及缺陷检测结果。通过在RepNCSPELAN中嵌入多样性分支块DBB，DBB通过结合不同尺度和复杂性的多样分支来增强单个卷积的表示能力，丰富特征空间，包括卷积序列、多尺度卷积和平均池化，模型在提升性能的同时，也保证了运行速度和资源效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117853780A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311628879.X
申请日：2023-11-30
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司贵阳局
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本申请公开了一种基于改进YOLOv5模型的输电线路金具检测方法，包括步骤：构建输电线路金具数据集，采集不同类别的金具图像用于模型训练和验证；利用轻量化检测模型YOLOv5作为基础框架，用于检测模型的构建和改进；对YOLOv5模型的主干进行改进，利用可变形卷积改进原始卷积，提高特征提取能力；引入坐标注意力机制模块，增强提取到的特征以用于后续双向特征融合，提高检测精确度；在构建的金具数据集上训练模型并验证，最后通过推理获得预测结果。本发明将改进的轻量检测模型应用于输电线路金具等关键部件的检测，提高了复杂环境下多种金具的检测效果，有效提高了检测的精度。
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公开(公告)号：CN113778551A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202110961141.X
申请日：2021-08-20
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司贵阳局
Abstract: 本申请涉及基于多客户端远程修改参数的方法、装置、计算机设备。所述方法包括：获取申请修改权限请求，确定所述申请修改权限请求对应的目标客户端；向所述目标客户端提供编辑区参数修改权限，并对除所述目标客户端以外的客户端进行权限闭锁处理；所述编辑区参数修改权限用于对继电保护设备进行远程修改参数操作；响应于所述目标客户端发送的远程修改参数指令，对指定编辑区进行参数修改处理，得到参数修改处理结果；若检测到所述参数修改处理结果校验未通过，释放所述编辑区参数修改权限。采用本方法能够针对多客户端远程修改参数进行防误处理，通过子站服务端对多客户端进行权限管理的方式，保证了在多客户端连接下避免误召唤、误修改参数。
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公开(公告)号：CN106505565A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201611127089.3
申请日：2016-12-09
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司贵阳局
IPC: H02J3/00
CPC classification number: H02J3/006
Abstract: 本发明公开了一种冷却塔风扇电机电源供电电路，其包括主路供电线路，所述主路供电线路设置在电源与冷却塔风扇电机之间；所述主路供电线路上设置有串联在一起的第一空气开关和变频器，所述冷却塔风扇电机电源供电电路还包括：一与主路供电线路并联的旁路供电电路和用于切换冷却塔风扇电机供电采用旁路供电电路的旁路按键。可以通过远方一次按键，实现将冷却塔风扇电机的供电回路切换至旁路供电电路上，从而使变频器永久故障下，恢复冷却塔运行的时间由几分钟降为几秒钟，大大降低了高压直流系统因内冷水温上升而停运的概率，同时，一次按键操作，也解决了目前需依次分合多个空气开关，容易因操作失误造成设备损坏的问题。
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公开(公告)号：CN117911737A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311625964.0
申请日：2023-11-30
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司贵阳局
Inventor： 贺强 , 李标俊 , 梁廷 , 李学武 , 游鑫 , 刘洋 , 王玉峰 , 吕刚 , 李兵 , 杨明权 , 谢辰昱 , 朱俊 , 何双利 , 何敏 , 陈贤忠 , 冯文华 , 陈田济帆
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种基于区域注意力与多尺度特征的呼吸器缺陷图像生成方法，包括步骤：选取生成对抗网络GAN作为基础框架，并改进相应模块使其成为更有效的模型RM‑GAN；设计了一种特征保留预处理方法，提高了数据的质量和可用性；引入区域注意力机制，捕获与呼吸器相关的区域信息；提出了一种多尺度的判别器，有利于对呼吸器的特征提取与准确感知，提升生成的质量；采用对抗训练的方式训练生成模型，得到生成的呼吸器缺陷图像并用于扩充呼吸器缺陷数据集，提升缺陷识别准确率。本发明将生成对抗网络应用于呼吸器缺陷生成，满足生成高质量图像的同时有效提高了缺陷识别的准确率，具有良好的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN109101906A
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201810847188.1
申请日：2018-07-27
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司贵阳局 , 长沙理工大学
Abstract: 本发明公开了变电站电力设备红外图像异常实时检测方法及装置，本发明通过对采集的红外图像或者红外视频采用最新的深度学习与计算机视觉算法进行红外数据的自动分析与异常发热检测将极大的提高红外图像或者红外视频检测的效率与准确度。在携带红外成像仪的变电站巡检机器人、变电站定点监测轨道机器人等上位机控制系统中嵌入此类基于深度学习的智能红外异常发热区域与故障设备类型检测算法，进行实时红外图像或视频检测将进一步提高这些智能设备的智能化程度，做到真正的智能巡检。
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