公开(公告)号：CN118610445A

公开(公告)日：2024-09-06

申请号：CN202410758608.4

申请日：2024-06-13

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 蔡钊 ,  李金泽 ,  曹宇喆 ,  王静

IPC: H01M4/42 ,  H01M10/36

Abstract: 本发明属于水系二次电池领域，具体涉及一种(002)晶面主导的三维有序锌金属负极材料及其制备方法和应用。所述具有(002)晶面主导的三维锌金属负极材料包括锌金属基底材料及具有(002)优势晶面的表面三维结构，锌金属基底为商业化金属锌箔，具有(002)优势晶面的三维结构则经过控制电流密度和电解液浓度，同时加入电解液添加剂调节锌金属电沉积过程而得到。本发明通过控制ZnSO4电解液浓度和沉积电流密度，以引发电沉积过程中的浓差极化，增大所沉积锌金属结构的比表面积；同时，通过引入Zn(BF4)2电解液添加剂，促进(002)晶面的优先生长，由此提高锌金属负极在水系二次电池中的倍率和循环性能。

公开(公告)号：CN117688978A

公开(公告)日：2024-03-12

申请号：CN202311722662.5

申请日：2023-12-13

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 于男 ,  胡昌宏 ,  万龙图 ,  王镜欢 ,  万泽莹 ,  李金泽

IPC: G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/096 ,  G06F18/25 ,  G06Q50/26

Abstract: 本申请提供了一种融合多源数据的ENSO事件时空预测方法，涉及ENSO预测领域，包括：通过迁移学习技术对获取的历史模拟数据进行扩展；获取观测数据并进行扩展；构建基于自注意力机制的卷积长短期记忆神经网络，通过扩展后的历史模拟数据，对卷积长短期记忆神经网络进行预训练；通过扩展后的观测数据，对预训练后的卷积长短期记忆神经网络进行训练，输出预测结果；通过预测结果，调整卷积长短期记忆神经网络的参数；获取待预测的观测数据，通过训练后的卷积长短期记忆神经网络对待预测的观测数据进行预测，实现对未来时间的ENSO指数预测。通过迁移学习技术对海洋数据和大气数据进行扩展，完善样本数据，在保证预测结果准确性的条件下提高了预测时效。

公开(公告)号：CN116995236A

公开(公告)日：2023-11-03

申请号：CN202310942758.6

申请日：2023-07-27

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 周成冈 ,  蔡钊 ,  李金泽 ,  窦明月

IPC: H01M4/62 ,  H01M4/38 ,  H01M10/36

Abstract: 本发明属于水系二次电池领域，具体涉及一种三维锌/草酸锌负极材料及其制备方法和应用。所述三维锌/草酸锌负极材料包括锌金属基底材料及三维保护层，锌金属基底为商业化锌金属箔，三维保护层为锌金属基底与草酸溶液置换反应原位形成的草酸锌界面材料。本发明以低温超声为反应条件，在锌金属箔表面置换沉积草酸锌，原位形成一层与锌金属箔结合紧密且均匀的三维保护界面，其比表面积比原始锌金属箔大10倍以上，可有效减低局部电流密度以抑制枝晶生长，同时致密草酸锌保护层可隔离活性锌与水系电解液以抑制腐蚀析氢副反应，由此提高锌金属负极在水系二次电池中的循环性能。