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公开(公告)号：CN111624881A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN202010460876.X
申请日：2020-05-27
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种基于基因网络的同步控制方法及系统，针对细胞免疫中的一种群体感应系统，提出了对该系统的稳定性及同步控制。本发明研究了同步情况下的投影同步控制，即驱动系统与响应系统之间按呈比例关系，而比例系数是随机的。这种同步在群体感应的背景下，可以更好的观测群体感应系统的稳定性与其他性能，放大群体感应过程中的种种信息交流过程。将同步引入群体感应系统中，也是人类对于生物技术的又一进步，进一步研究后，可以以此控制细胞的生命活动，对生命科学也具有重大意义。
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公开(公告)号：CN112580458B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202011432845.X
申请日：2020-12-10
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06V40/16 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种人脸表情识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括以下步骤：从人脸表情图像中选取训练数据集和待识别数据集；构建基于残差神经网络的人脸表情识别模型；从训练数据集中选取部分人脸表情图像，输入人脸表情识别模型，进行迭代训练，获得训练后人脸表情识别模型；从待识别数据集中选取部分人脸表情图像，输入训练后人脸表情识别模型，进行人脸表情识别，获得人脸表情分类结果。本发明不仅能够准确识别分类人脸表情，而且在复杂的现实情况下，使用训练出来的残差神经网络模型实时预测，可以减少计算时间，快速实现人脸表情识别。
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公开(公告)号：CN113011253B
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202110158917.4
申请日：2021-02-05
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06V40/16 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/048 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于ResNeXt网络的人脸表情识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括以下步骤：从人脸表情图像中选取训练数据集和待识别数据集；构建基于改进ResNeXt网络的人脸表情识别模型；从训练数据集中选取部分人脸表情图像，输入人脸表情识别模型，进行迭代训练，获得训练后人脸表情识别模型；从待识别数据集中选取部分人脸表情图像，输入训练后人脸表情识别模型，进行人脸表情识别，获得人脸表情分类结果。本发明不仅能够准确识别分类人脸表情，而且在复杂的现实情况下，使用训练好的ResNeXt网络模型实时识别，可以节省计算时间，实现人脸表情的快速识别。
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公开(公告)号：CN113011253A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110158917.4
申请日：2021-02-05
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供了一种基于ResNeXt网络的人脸表情识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括以下步骤：从人脸表情图像中选取训练数据集和待识别数据集；构建基于改进ResNeXt网络的人脸表情识别模型；从训练数据集中选取部分人脸表情图像，输入人脸表情识别模型，进行迭代训练，获得训练后人脸表情识别模型；从待识别数据集中选取部分人脸表情图像，输入训练后人脸表情识别模型，进行人脸表情识别，获得人脸表情分类结果。本发明不仅能够准确识别分类人脸表情，而且在复杂的现实情况下，使用训练好的ResNeXt网络模型实时识别，可以节省计算时间，实现人脸表情的快速识别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112801927B
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN202110117799.2
申请日：2021-01-28
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供一种基于三尺度分解的红外和可见光图像融合方法，该方法针对现有的基于多尺度变换融合方法纹理不清晰、红外目标边缘模糊的问题，提出了一种基于三尺度分解的融合算法。首先，利用显著性检测算法和高斯滤波器将源图像分解为显著层、细节层和基层图像。然后，对于显著层，本文设计了一种非线性函数计算权重矩阵用以融合显著层；对于细节层，本文采用取绝对值最大的方法进行融合，有效地保留了细节纹理信息；对于基层，采用了简单的像素平均准则进行融合。最后，采用对应的逆变换方法得到最终的融合图像。本发明能够有效地保留源图像中的细节纹理信息，同时能够消除现有方法结果中红外目标边缘模糊的问题。
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公开(公告)号：CN112904730A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110118574.9
申请日：2021-01-28
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明提供了一种基于群体感应的反馈控制方法、系统、设备及存储介质。根据群体感应系统建立群体感应模型，对群体感应模型进行稳定性分析和反馈控制。这种反馈控制在群体感应的背景下，可以更快速地使我们更好的观测群体感应系统的稳定性与其他性能，完成简单的模型下的反馈控制，放大群体感应过程中的种种信息交流过程，将反馈控制引入群体感应系统中，也是人类对于生物技术的又一进步，进一步研究后，可以以此控制细胞的生命活动，对生命科学也具有重大意义。
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公开(公告)号：CN111624881B
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202010460876.X
申请日：2020-05-27
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种基于基因网络的同步控制方法及系统，针对细胞免疫中的一种群体感应系统，提出了对该系统的稳定性及同步控制。本发明研究了同步情况下的投影同步控制，即驱动系统与响应系统之间按呈比例关系，而比例系数是随机的。这种同步在群体感应的背景下，可以更好的观测群体感应系统的稳定性与其他性能，放大群体感应过程中的种种信息交流过程。将同步引入群体感应系统中，也是人类对于生物技术的又一进步，进一步研究后，可以以此控制细胞的生命活动，对生命科学也具有重大意义。
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公开(公告)号：CN112801927A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110117799.2
申请日：2021-01-28
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供一种基于三尺度分解的红外和可见光图像融合方法，该方法针对现有的基于多尺度变换融合方法纹理不清晰、红外目标边缘模糊的问题，提出了一种基于三尺度分解的融合算法。首先，利用显著性检测算法和高斯滤波器将源图像分解为显著层、细节层和基层图像。然后，对于显著层，本文设计了一种非线性函数计算权重矩阵用以融合显著层；对于细节层，本文采用取绝对值最大的方法进行融合，有效地保留了细节纹理信息；对于基层，采用了简单的像素平均准则进行融合。最后，采用对应的逆变换方法得到最终的融合图像。本发明能够有效地保留源图像中的细节纹理信息，同时能够消除现有方法结果中红外目标边缘模糊的问题。
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公开(公告)号：CN112580458A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202011432845.X
申请日：2020-12-10
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供了一种人脸表情识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括以下步骤：从人脸表情图像中选取训练数据集和待识别数据集；构建基于残差神经网络的人脸表情识别模型；从训练数据集中选取部分人脸表情图像，输入人脸表情识别模型，进行迭代训练，获得训练后人脸表情识别模型；从待识别数据集中选取部分人脸表情图像，输入训练后人脸表情识别模型，进行人脸表情识别，获得人脸表情分类结果。本发明不仅能够准确识别分类人脸表情，而且在复杂的现实情况下，使用训练出来的残差神经网络模型实时预测，可以减少计算时间，快速实现人脸表情识别。
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