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公开(公告)号：CN118780328A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410794118.X
申请日：2024-06-19
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本申请提供了一种分数阶双忆阻时滞神经网络的控制方法、设备及介质，涉及神经网络控制系统领域，方法包括：根据Hopfield神经网络理论，建立未受控的分数阶双忆阻时滞神经网络并计算平衡点；对未受控的分数阶双忆阻时滞神经网络模型施加脉冲控制器，得到受控的分数阶双忆阻时滞神经网络模型；在平衡点处对受控的分数阶双忆阻时滞神经网络模型进行线性化，分析受控系统发生分岔的充分条件、以及受控的分数阶双忆阻时滞神经网络模型的稳定性条件；根据得到的充分条件以及稳定性条件，确定脉冲控制器的参数值，实现对受控的分数阶双忆阻时滞神经网络模型的控制。设计脉冲控制器，扩大了系统的稳定范围，增加了系统的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN112580458B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202011432845.X
申请日：2020-12-10
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06V40/16 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种人脸表情识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括以下步骤：从人脸表情图像中选取训练数据集和待识别数据集；构建基于残差神经网络的人脸表情识别模型；从训练数据集中选取部分人脸表情图像，输入人脸表情识别模型，进行迭代训练，获得训练后人脸表情识别模型；从待识别数据集中选取部分人脸表情图像，输入训练后人脸表情识别模型，进行人脸表情识别，获得人脸表情分类结果。本发明不仅能够准确识别分类人脸表情，而且在复杂的现实情况下，使用训练出来的残差神经网络模型实时预测，可以减少计算时间，快速实现人脸表情识别。
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公开(公告)号：CN113011253B
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202110158917.4
申请日：2021-02-05
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06V40/16 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/048 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于ResNeXt网络的人脸表情识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括以下步骤：从人脸表情图像中选取训练数据集和待识别数据集；构建基于改进ResNeXt网络的人脸表情识别模型；从训练数据集中选取部分人脸表情图像，输入人脸表情识别模型，进行迭代训练，获得训练后人脸表情识别模型；从待识别数据集中选取部分人脸表情图像，输入训练后人脸表情识别模型，进行人脸表情识别，获得人脸表情分类结果。本发明不仅能够准确识别分类人脸表情，而且在复杂的现实情况下，使用训练好的ResNeXt网络模型实时识别，可以节省计算时间，实现人脸表情的快速识别。
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公开(公告)号：CN113011253A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110158917.4
申请日：2021-02-05
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供了一种基于ResNeXt网络的人脸表情识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括以下步骤：从人脸表情图像中选取训练数据集和待识别数据集；构建基于改进ResNeXt网络的人脸表情识别模型；从训练数据集中选取部分人脸表情图像，输入人脸表情识别模型，进行迭代训练，获得训练后人脸表情识别模型；从待识别数据集中选取部分人脸表情图像，输入训练后人脸表情识别模型，进行人脸表情识别，获得人脸表情分类结果。本发明不仅能够准确识别分类人脸表情，而且在复杂的现实情况下，使用训练好的ResNeXt网络模型实时识别，可以节省计算时间，实现人脸表情的快速识别。
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公开(公告)号：CN107563331B
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201710786601.3
申请日：2017-09-04
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明公开了一种基于几何关系的道路标志线检测方法及系统，所述方法及系统从视频中提取每一帧图片，将彩色图像灰度化并进行二值化操作，然后进行形态学图像处理，用Hough变换提取线特征，再利用几何关系合并离散的线段形成道路标志线，考虑到帧间的关系，校正一些异常线段，最后在帧中绘制道路标志线，将所有的帧再合并成视频。本发明根据形态学变换去除噪声，利用Hough变换提取线特征，用几何关系合并离散的线段形成道路标志线，用帧间关系校正异常线段，算法简单，内存消耗少，处理速度快。本发明可应用于智能交通中道路标志线检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107545570A
公开(公告)日：2018-01-05
申请号：CN201710772544.3
申请日：2017-08-31
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供一种半参考图的重构图像质量评价方法，包括以下步骤：通过添加权重改进了传统的EMD算法，将其引入到重构图像的质量评价中，分别提出了基于SIFT特征的局部EMD图像质量评价，基于视觉显著性特征的全局部EMD图像质量评价，最后融合得到一种重构图像质量的整体评价。本发明可应用于视频传输中的数字水印验证、利用辅助通道进行视频质量监控与码流率控制等。
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公开(公告)号：CN103242815A
公开(公告)日：2013-08-14
申请号：CN201310170998.5
申请日：2013-05-10
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: C09K8/58
Abstract: 本发明涉及一类用于稠油开采中的水热裂解催化降粘剂的制备方法。其特征在于它包括如下步骤：1)选取原料：按二甲苯、浓硫酸、金属氧化物、水的摩尔比为(1.5～2.5):(1.0～1.8):(0.3～0.6):（6～8），称取二甲苯、浓硫酸、金属氧化物和水；2)将二甲苯加热至100～120℃，逐滴加入浓硫酸，30min～45min滴完；升温至130～150℃继续反应2～3h；结束反应并冷却至室温，将混合溶液倒入分液漏斗中，分离出下层溶液，得到所需中间产物；3）将金属氧化物与水混合，在70～80℃时加入上述中间产物，搅拌0.5～1h；趁热过滤，将滤液置于烘箱中在60～80℃下烘10～14h，得到产品。该方法制备的降粘剂在200℃下降粘效果良好，制备工艺简单，现场施工方便安全。
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公开(公告)号：CN118502228A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410694311.6
申请日：2024-05-31
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G05B11/42
Abstract: 本申请提供了一种忆阻神经网络的PD控制系统的构建方法及介质，涉及人工智能领域，方法包括：构建新型忆阻神经网络模型；对未受控的新型忆阻神经网络模型进行零平衡点处的线性化操作，得到未受控系统的系统方程；通过PD控制器，结合新型忆阻神经网络模型以及未受控的系统方程，构建PD受控系统；选取PD受控系统的平衡点，验证PD受控系统的稳定性，完成PD控制系统的构建。构建了分数阶的新型忆阻神经网络模型，加入PD控制器以增强系统的稳态性能，建立PD受控系统。解决了现有的网络通常采用全连接型结构且只考虑整数阶系统的问题。
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公开(公告)号：CN116050462A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211492217.X
申请日：2022-11-25
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06N3/044
Abstract: 本发明提供了一种分数阶忆阻Hopfield神经网络的状态反馈控制及装置，该方法包括：构建分数阶忆阻Hopfield神经网络模型；计算平衡点；对分数阶忆阻Hopfield神经网络模型进行耗散性分析；将耦合强度系数作为分岔参数，在平衡点处对分数阶忆阻Hopfield神经网络模型进行稳定性分析；设计分数阶状态反馈控制器，构建分数阶忆阻Hopfield神经网络控制模型；将耦合强度系数作为分岔参数，对分数阶忆阻Hopfield神经网络控制模型进行稳定性分析，根据分析结果确定分数阶状态反馈控制器的控制参数，以实现对分数阶忆阻Hopfield神经网络的反馈控制。最终通过仿真验证：分数阶状态反馈控制器使得原系统在实现稳定的同时，也保留了原系统能够产生混沌的特性，达到了良好的控制效果。
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公开(公告)号：CN107545570B
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201710772544.3
申请日：2017-08-31
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供一种半参考图的重构图像质量评价方法，包括以下步骤：通过添加权重改进了传统的EMD算法，将其引入到重构图像的质量评价中，分别提出了基于SIFT特征的局部EMD图像质量评价，基于视觉显著性特征的全局部EMD图像质量评价，最后融合得到一种重构图像质量的整体评价。本发明可应用于视频传输中的数字水印验证、利用辅助通道进行视频质量监控与码流率控制等。
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