公开(公告)号：CN119377805A

公开(公告)日：2025-01-28

申请号：CN202411416858.6

申请日：2024-10-11

Applicant: 中国地质大学(武汉) ,  武汉地大坤迪科技有限公司

Inventor： 徐凯 ,  周广隆 ,  吴冲龙 ,  李岩 ,  田宜平 ,  孔春芳 ,  徐城阳 ,  吕维逸 ,  董洋 ,  向世泽 ,  赵杰 ,  李必亿 ,  李宗岭 ,  朱睿 ,  陈一凡

IPC: G06F18/243 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0495 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0985 ,  G06N5/01 ,  G06Q50/02

Abstract: 本发明公开了一种基于AE‑LightGBM模型的找矿预测方法，涉及找矿预测技术领域，步骤S1、获取包含矿点、非矿点及未知矿点的研究区数据，构建原始数据集；步骤S2、基于无标签数据训练自编码器，得到编码后的有标签数据集；步骤S3、在编码后的有标签数据集上，使用贝叶斯优化算法确定LightGBM模型的最佳超参数组合，并以此训练出最佳LightGBM预测模型；步骤S4、利用最佳LightGBM预测模型对研究区进行找矿预测并评价。本发明采用上述一种基于AE‑LightGBM模型的找矿预测方法，可以充分利用无标签数据的丰富信息，同时结合有标签数据的指导，显著提升模型的精度、泛化能力和稳定性，在找矿预测领域具有重大意义。