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公开(公告)号:CN119849924A
公开(公告)日:2025-04-18
申请号:CN202411900834.8
申请日:2024-12-23
Applicant: 中国安全生产科学研究院 , 江西省应急管理科学研究院 , 河南理工大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/02 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/243 , G06F18/2415 , G06F18/2411 , G06N5/01 , G06N7/01 , G06N20/10
Abstract: 本发明公开一种基于数据挖掘的尾矿库安全风险早期征兆识别系统,包括:获取模块,用于实时获取尾矿库多源监测数据;特征提取模块,用于对所述尾矿库多源监测数据进行特征提取,得到目标特征;识别模块,用于将目标特征与预设尾矿库安全风险早期征兆数据库进行识别,确定识别结果;评估模块,用于在确定识别结果显示存在风险时,确定灾害类型的目标关键指标;基于所述灾害类型的目标关键指标及尾矿库多源监测数据,确定尾矿库安全风险评估值;预警模块,用于将所述尾矿库安全风险评估值与预设安全风险评估阈值作比较,在确定所述尾矿库安全风险评估值大于等于预设安全风险评估阈值时,发出预警提示;利用目标特征与数据库对比更早地发现风险。