公开(公告)号：CN119850245A

公开(公告)日：2025-04-18

申请号：CN202411864885.X

申请日：2024-12-17

Applicant: 中国民航信息网络股份有限公司

Inventor： 许宪松 ,  卢钰新 ,  刘中一 ,  李莉 ,  刘校君 ,  刘彦汝 ,  李颖 ,  田丰

IPC: G06Q30/0202 ,  G06Q30/0283 ,  G06F18/10 ,  G06F18/2135 ,  G06F18/2433

Abstract: 本申请涉及民航信息处理技术领域，提供一种面向民航运价异常检测的特征筛选方法、系统及电子设备，所述方法包括：对原始运价计算日志文件进行数据清洗；从清洗后的运价计算日志文件中筛选出对民航运价异常检测任务有显著影响的所有有效信息，构成有效信息集，并提取特征向量；基于业务专家提供的构建规则及民航业务场景中影响民航运价的业务特征构建特征向量；对提取的特征向量和构建的特征向量进行有效性验证。本申请能够精准、高效地筛选出影响民航运价的关键特征,为民航异常检测任务提供具有高价值语义信息的数据特征向量，提升了后续算法分析的精度和可靠性。

公开(公告)号：CN119760602A

公开(公告)日：2025-04-04

申请号：CN202411845896.3

申请日：2024-12-13

Applicant: 中国民航信息网络股份有限公司

Inventor： 卢钰新 ,  许宪松 ,  李莉 ,  刘校君 ,  刘中一 ,  刘彦汝 ,  李颖 ,  田丰

IPC: G06F18/2433 ,  G06F18/214 ,  G06F18/213 ,  G06F18/211 ,  G06Q50/40 ,  G06N20/20

Abstract: 本发明公开了一种民航运价异常检测方法、系统、设备及存储介质，方法包括：获取原始运价数据并创建历史运价数据训练集，对历史运价数据训练集进行特征提取，得到多个运价特征数据，基于多个运价特征数据构建最优运价特征数据集，基于最优运价特征数据集构建集成异常检测模型，对实时运价数据进行异常检测并输出检测结果。本发明通过集成多种基线模型，实现绝对异常和相对异常的全面检测，通过引入多种模型可以实现异常检测的智能化处理。此外，本发明提出的集成模型在权衡精确度和召回率两方面的情况下提高了异常检测性能，降低了误报率和漏报率。相比于传统的民航运价异常检测系统，本发明可以实现实时异常检测，缓解了人工核查压力。