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公开(公告)号:CN119829759A
公开(公告)日:2025-04-15
申请号:CN202411906514.3
申请日:2024-12-23
Applicant: 中国民航信息网络股份有限公司
IPC: G06F16/34 , G06F16/335 , G06F16/36 , G06F40/30 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06F40/194
Abstract: 本申请公开了一种文本摘要提取方法及装置、存储介质和电子装置,涉及信息处理技术领域。该方法包括:获取推文数据集,其中,推文数据集包括与预设事件相关的推文数据;对推文数据进行编码,得到多个推文向量;基于多个推文向量构建目标推文关系图;基于目标推文关系图和目标模型确定目标推文数据的显著性得分;基于显著性得分和推文数据生成目标摘要。通过本申请,解决了相关技术中由于信息的碎片化、语言的非正式性以及文本量的过于庞大等问题,导致无法处理社交媒体平台上大量嘈杂且非规范的短文本,进而导致生成的摘要质量不高,难以满足用户的需求的技术问题。
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公开(公告)号:CN119761583A
公开(公告)日:2025-04-04
申请号:CN202411906512.4
申请日:2024-12-23
Applicant: 中国民航信息网络股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/40 , G06F18/214 , G06N3/042 , G06N3/08 , G06F18/213 , G06N3/045
Abstract: 本申请公开了一种交通流量预测方法、装置、存储介质和电子装置,涉及民航信息技术领域。该方法包括:获取目标数据集;采用目标图神经网络预测模型对目标数据集进行交通流量预测,得到预测结果,其中,目标图神经网络预测模型基于邻接矩阵训练得到,预测结果用于预测当前日期的交通流量,邻接矩阵基于交通网络的拓扑结构构建得到,邻接矩阵中的任一元素表示两个地点之间的交互程度。通过本申请,解决了相关技术中大多数关于起终点流量预测的研究主要停留在数据统计层面或时间维度的机器学习层面,导致无法充分捕捉在空间上具有紧密联系的交通系统的空间特征,进而导致城市的交通系统可能面临越来越大的通勤压力。
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