公开(公告)号：CN117950086A

公开(公告)日：2024-04-30

申请号：CN202410084814.1

申请日：2024-01-19

Applicant: 中国水产科学研究院东海水产研究所

Inventor： 张衡 ,  李阳 ,  相德龙 ,  王雨涵 ,  朱汉吉 ,  戴阳 ,  张胜茂 ,  孙煜琰

IPC: G01W1/10 ,  G01N21/17

Abstract: 本发明涉及一种基于海洋模式SST数据的南极海冰密集度预报模型构建和发布，其步骤包括：1)建立各年、各天的SST和海冰密集度的关系数据库；2)按月对日平均SST和海冰密集度数据进行拟合，选取线性拟合函数构建两者的函数关系；3)基于实时获取的FIO‑COM32海洋模式SST预报数据，通过最佳线性拟合函数进行海冰密集度的每日空间分布制图；4)对预报的海冰密集度进行等值面自动制图和发布。本发明建立了海洋模式SST和海冰密集度函数模型，实现了1天4次和未来5天的自动持续发布功能，为南极海域船舶安全生产或航行路线提供躲避海冰参考，大大提高了船舶安全航行和生产的决策能力。

公开(公告)号：CN117669798A

公开(公告)日：2024-03-08

申请号：CN202311483954.8

申请日：2023-11-09

Applicant: 中国水产科学研究院东海水产研究所

Inventor： 张衡 ,  韩海斌 ,  姜博辉 ,  李阳 ,  石永闯 ,  王雨涵 ,  孙煜琰 ,  相德龙 ,  苏冰 ,  戴阳

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/02 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06F18/213 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明涉及一种基于时空模型和年份动态滑动窗口的南极磷虾高产渔场预测模型的构建方法，其步骤包括：1)获取历史的N年的南极磷虾的商业拖网渔业日志数据和与渔捞日志所对应的关键环境因子数据；2)基于动态滑口窗口的方法建立不同长度的时间序列历史数据；3)利用三维卷积神经网络模型和三维卷积神经网络‑卷积长短期记忆网络分别学习不同年份产量数据与环境变量间的复杂映射关系，4)预测高产渔场和低产渔场的关键环境变量。本发明建立了南极磷虾高产渔场渔场方法，较好地探索了气候变化背景下历史数据的可用性和周期性等特点，提高了预测效率，可快捷、方便寻找到高产量的渔场位置，为提高生态高效捕捞南极磷虾提供参考依据。