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公开(公告)号：CN118835550A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202411234180.X
申请日：2024-09-04
Applicant: 中国水利水电第十四工程局有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC: E01F15/04
Abstract: 本发明是关于一种高速公路波形护栏安装设备。包括小车，底座，执行机械臂，底座的一侧与小车的车厢铰接，另一侧与第一气缸的一端铰接，第一气缸的另一端与小车的车厢铰接；执行机械臂至少设置有两个，两条执行机械臂分别通过一个底座与车厢连接；执行机械臂包括大臂、小臂、夹持爪；大臂的一端与底座连接，另一端滑动安装有小臂，且小臂通过第二气缸驱使移动；夹持爪转动安装于小臂的自由端，并通过第三气缸驱使转动。通过采用执行机械臂进行护栏板的安装，有效提高护栏板的安装便捷性，节省了人力的使用，同时，利用执行机械臂的伸长功能，对护栏板进行弯曲，弯曲时护栏板能够被夹持爪稳固的夹持住，有效保证了施工质量的良好。
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公开(公告)号：CN120016366A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202411316019.7
申请日：2024-09-20
Applicant: 中国水利水电第十四工程局有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
Abstract: 本申请是关于一种用于电缆沟的电缆敷设装置。该装置包括：机架、移动机构、电缆盘、第一调节机构、导向机构、第二调节机构；所述机架底部安装有移动机构，通过移动机构可使机架沿电缆沟前进；所述机架上转动安装有电缆盘，电缆盘上缠绕有待进行敷设的电缆，且机架底部安装有用于调节电缆纵向高度位置的第一调节机构，以及用于调节电缆横向敷设位置的第二调节机构；所述第二调节机构底部还安装有用于对电缆进行支撑导向的导向机构。本申请提供的方案，能够辅助工人敷设电缆，提高电缆敷设的自动化程度，在降低工人劳动强度的同时，避免拖拽电缆，保证电缆表皮的完好。
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公开(公告)号：CN117154682A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310708748.6
申请日：2023-06-14
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 北京东润环能科技股份有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q50/06 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及光伏技术领域，为一种基于神经网络的光伏系统功率预测方法及装置。本申请实施例提供的技术方案中，本申请实施例提供的技术方案中，通过辐射照射周期性的变化以及变化量确定后续预测模型，其中预测模型包括短期预测模型和中长期预测模型，通过短期预测模型和中长期预测模型实现对于光伏系统长期和短期分别预测。
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公开(公告)号：CN117154682B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202310708748.6
申请日：2023-06-14
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 北京东润环能科技股份有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q50/06 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及光伏技术领域，为一种基于神经网络的光伏系统功率预测方法及装置。本申请实施例提供的技术方案中，本申请实施例提供的技术方案中，通过辐射照射周期性的变化以及变化量确定后续预测模型，其中预测模型包括短期预测模型和中长期预测模型，通过短期预测模型和中长期预测模型实现对于光伏系统长期和短期分别预测。
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公开(公告)号：CN117318024B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202311210268.3
申请日：2023-09-19
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 北京东润环能科技股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种基于CNN神经网络的光伏发电功率预测管理方法及系统，基于CNN神经网络，训练生成覆盖光伏组件的图像数据、太阳辐射数据、随光照转动角度数据、清洁度数据、老化程度数据以及温度数据的CNN光伏发电功率预测模型，基于该模型，从多角度方位实现对光伏发电功率的预测，使得CNN模型能够考虑到更为全面的模型影响因子，使得所预测的光伏发电功率更加贴合实际，降低与实际的偏差。本方案由光伏发电总站实现对各个光伏发电子站的实时功率监测，能够在总站的监督指导下，由子站根据CNN光伏发电功率预测模型独立完成各自光伏发电功率预测的前提下，保证子站预测的独立性，避免因总站介入子站功率预测而降低子站数据的可行性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116957223A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310708777.2
申请日：2023-06-14
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 北京东润环能科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及光伏技术领域，为一种基于光照图像的光伏功率预测方法及装置。本申请实施例提供的技术方案中，基于光伏功率影响中最关键的光照强度特征的预测，从而直接获取在特定周期内的光伏功率。并且针对于光照强度特征的预测基于周期内获取到的光照图像，基于神经网络预测光照图像中的关键关联因素，并基于关键关联因素获得最终的光照强度特征，并基于预测到的光照强度直接获得光伏功率预测值，在保证预测准确度的同时降低了现有技术中规模性神经网络的布置所带来的训练数据量巨大的问题。
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公开(公告)号：CN116957223B
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202310708777.2
申请日：2023-06-14
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 北京东润环能科技股份有限公司
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公开(公告)号：CN117318024A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311210268.3
申请日：2023-09-19
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 北京东润环能科技股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种基于CNN神经网络的光伏发电功率预测管理方法及系统，基于CNN神经网络，训练生成覆盖光伏组件的图像数据、太阳辐射数据、随光照转动角度数据、清洁度数据、老化程度数据以及温度数据的CNN光伏发电功率预测模型，基于该模型，从多角度方位实现对光伏发电功率的预测，使得CNN模型能够考虑到更为全面的模型影响因子，使得所预测的光伏发电功率更加贴合实际，降低与实际的偏差。本方案由光伏发电总站实现对各个光伏发电子站的实时功率监测，能够在总站的监督指导下，由子站根据CNN光伏发电功率预测模型独立完成各自光伏发电功率预测的前提下，保证子站预测的独立性，避免因总站介入子站功率预测而降低子站数据的可行性。
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公开(公告)号：CN117313927A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311210266.4
申请日：2023-09-19
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 北京东润环能科技股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种基于小波神经网络的风力发电功率预测方法和系统，以所述小波变换数据O为小波神经网络架构‑‑WNN的输入，进行小波神经网络模型学习训练，得到风力发电功率预测WNN模型，并用于识别实时风力发电数据Q1，输出对应的风力发电功率预测值P。结合风速V，风向f，空气密度ρ，叶轮直径D，发电机效率Cp，机械效率ηg，功率系数ηt，风力发电功率P等进行模型训练，训练得到多维度的特征识别模型，能够基于小波变换而得到动态的特征向量，使得模型能够根据上述各个数据来精确预测风力发电功率，使得功率预测值更加精确。结合小波分析处理风力发电数据的优势，更好地捕捉时间‑频率特征，从而提高了预测的准确性。
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公开(公告)号：CN216892510U
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202122949209.0
申请日：2021-11-29
Applicant: 中国水利水电第十四工程局有限公司
Abstract: 本实用新型涉及一种适用于山区高填方墙顶作用有大荷载的扶壁式挡墙，属于边坡支护工程的技术领域；所述墙面板上垂直连接有墙趾板和墙踵板，墙面板和墙踵板之间连接有扶壁，且扶壁垂直于墙面板和墙踵板，墙面板和墙踵板夹角位置设置有次级墙踵板，且次级墙踵板垂直于扶壁，次级墙踵板和墙面板夹角位置设置有加劲肋，墙趾板和墙面板夹角位置设置有加劲肋；本实用新型能够在墙顶作用有较大荷载时仍能提供良好的承载力且具较好的稳定性，具有较好的力学性能，能够改善扶壁板的应力分布，避免了扶壁板因应力集中而造成的破坏，保证了边坡的稳定与现场施工的安全，可以进行推广应用。
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