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公开(公告)号：CN118604125A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410745952.X
申请日：2024-06-11
Applicant: 中国特种设备检测研究院
Abstract: 本发明公开了基于声波的埋地管道外防腐层剥离内检测方法，包括以下步骤：S1：在对比试验管中放置检测设备，轴向布置声波发射和接收传感器，声波发射传感器发射声波，经传播路径“管内液体介质—管壁—管内液体介质”到达接收传感器，声波波列中首波的幅度值，即基准值Afp；S2：利用S1的方法在埋地管道内得到声波波列中首波的幅度值，即实测声波幅度值A；S3：利用实测声波幅度值A与基准值Afp计算相对声幅值U，判定该测量点管道外防腐层剥离损伤状况；S4：在管道内液体介质作用下驱动检测设备在管道内连续检测。本发明根据埋地管道结构特点，通过不开挖方式对埋地管道外防腐层剥离损伤进行快速、准确的检测，并满足检测精度和纵向分辨率的要求。
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公开(公告)号：CN117523552A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311199932.9
申请日：2023-09-18
Applicant: 中国特种设备检测研究院
IPC: G06V20/69 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06T7/13 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的金相组织智能识别方法，涉及金属图像识别技术领域，其技术方案要点是：包括以下步骤：S1、图像质量检测；S2、金相组织图像标注，采用多组织标注；S3、构造金相组织图像数据集；S4、训练数据清洗，随机抽取数据集中的部分数据作为训练集进行训练；S5、ResNet网络训练，并输出识别结果。本发明提出一种基于神经网络的金相组织智能识别方法，避免人工评定带来的主观误差，使分析结果更加客观准确，并能减少专家重复性工作，弥补有经验的金相分析人员不足，是一种快速、准确的智能识别手段。
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公开(公告)号：CN117030717A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310876626.8
申请日：2023-07-18
Applicant: 中国特种设备检测研究院
IPC: G01N21/88
Abstract: 本发明属于大型设备供电设施滑触线损伤检测技术领域，公开了一种滑触线损伤检测方法，该方法需要的设备包括巡检车本体，连接有驱动组件、蓄电池、工控机、陀螺仪、支撑组件和检测组件，驱动组件与蓄电池和工控机连接以驱动行走轮自主行走；陀螺仪用于检测巡检车的实时姿态，计算出偏离初始水平面的距离，修正接触轨底部位移数值；支撑组件用于将检测组件支撑于滑触线底部；支撑组件连接有检测组件，进而连接有激光位移传感器、摄像头及相应的紧固件，检测组件用于搭载激光位移传感器、摄像头，激光位移传感器用于检测与滑触线本体接触轨底部的位移量变化，摄像头用于采集接触轨底部的图像信息，对滑触线烧蚀情况进行实时、高精度检测。
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公开(公告)号：CN115266774B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202210905211.4
申请日：2022-07-29
Applicant: 中国特种设备检测研究院
IPC: G01N23/04 , G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了基于人工智能的射线检测评片方法，包括以下步骤：步骤1：对射线检测图像进行gamma变换和clahe直方图均衡处理；步骤2：对图像像素进行统计，识别像质计可见丝数；步骤3：利用yolov5s算法训练并得到像质计编号检测模型；步骤4：利用yolov5n算法对焊缝缺陷进行训练，增加检测效果差的缺陷权重，提高小样本识别效果；步骤5：结合像质计编号检测信息和步骤2中丝数，求出最小丝数对应的编号，判断图像质量；步骤6：将图像进行步骤1处理，输入缺陷检测模型，输出缺陷坐标和类别信息并输出焊缝坐标，根据焊缝位置，排除误检；步骤7：结合数字图像处理，识别缺陷尺寸。本发明采用AI技术，并根据缺陷特点加入有效的优化手段，使检测效率大幅度提升。
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公开(公告)号：CN117506193A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311504033.5
申请日：2023-11-13
Applicant: 中国特种设备检测研究院
IPC: B23K31/02 , B23K37/053 , B23K101/10
Abstract: 本发明涉及储气井制造技术领域，公开了一种焊接结构储气井制造方法，通过使用焊接性好的复合材料防腐管，并采用井管焊接的方式，一是能大大提升储气井的防腐能力；二是可提高储气井井管接头的连接强度和致密性；三是可改善储气井井管的多项力学性能和适应大温差的能力，从而解决常用的石油套管因螺纹连接导致的强度不足、易泄露、应力集中以及材质与防腐存在的固有缺陷等问题，为储气井储存天然气等工业气体以及氢气等高纯气体提供充分的保障。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116804533A
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202310695386.1
申请日：2023-06-13
Applicant: 中国特种设备检测研究院
Abstract: 本发明属于气瓶测试技术领域，公开了一种新型气瓶容积残余变形率测量方法，包括以下步骤：S1、在气瓶打压前、保压后和泄压后三个阶段，利用三维激光扫描仪对气瓶轮廓进行扫描，采集气瓶轮廓的三维点云数据；S2、基于三维点云数据，利用工程软件逆向重构气瓶几何模型；S3、根据气瓶几何模型，计算出气瓶打压前的容积V1、保压后的容积V2和泄压后的容积V3；S4、利用气瓶容积残余变形率公式计算得到测量结果。本发明能够解决传统的内测法和外测法测量过程复杂、工作量大、周期长、成本高的问题。
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公开(公告)号：CN114062379A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111305171.1
申请日：2021-11-05
Applicant: 中国特种设备检测研究院
IPC: G01N21/90
Abstract: 本发明属于特殊压力容器内检测技术领域，公开了一种大型瓶式容器及长管拖车钢瓶内检测方法及系统，所述大型瓶式容器及长管拖车钢瓶内检测系统设置有：用以为检测推进模组和旋转模组提供支撑作用的加长轴；通过推进旋转结构带动钢瓶内检测模组前后调整位置的检测推进模组；通过电机旋转，实现长轴的夹紧或松开的旋转模组；用以检测钢瓶内壁缺陷的钢瓶内检测模组。钢瓶内检测模组放入到钢瓶内侧，钢瓶内检测模组通过长轴与加长轴连接，加长轴上安装有检测推进模组和旋转模组，检测推进模组上侧设置有电推杆。本发明最主要的是从根本上解决了这类小通口大内径甁式容器无法有效实施内部检测的巨大技术难题，跨越了“瓶颈”。
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公开(公告)号：CN117703305A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311518597.4
申请日：2023-11-15
Applicant: 中国特种设备检测研究院
Abstract: 本发明公开复合材料多层结构储气井的制作方法，涉及储气井领域。包括如下步骤：S1、利用钻头进行钻井作业，钻取的裸眼井尺寸为350mm，深度为50～300m，并用固井水泥替换钻井液；S2、向裸眼井中放入直径为310mm的外层套管，外层套管采用高强度PE材质制成，通过热熔焊或其它方式连接；S3、再向外层套管中放入直径不小于200mm的储气井井筒，井筒井管可采用螺纹或者焊接连接；S4、然后在井筒与外层套管之间注入高标号油井水泥浆进行固井。采用本方案，可以解决储气井水泥环受裸眼井影响大、结构不均匀、薄弱处易开裂等情况而引起的水泥固井效果不佳、防腐性能不足等问题，可以大大改进储气井的防腐效果，增强储气井的承载能力，提高储气井的安全性。
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公开(公告)号：CN115193741B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202211005789.0
申请日：2022-08-22
Applicant: 中国特种设备检测研究院
Abstract: 本发明公开了射线底片自动分拣系统，包括射线底片自动分拣系统所需的分拣装置、单片机、上位机，所述分拣装置包括支架、射线底片扫描仪和动作执行机构，所述动作执行机构分为进片区、出片区、转向区及分拣区，所述进片区包括第一电机和第一红外传感器，所述出片区包括第二电机和第三电机，所述转向区包括第四电机、第五电机和第二红外传感器，所述分拣区包括第六电机、第七电机、第三红外传感器、第四红外传感器、第五红外传感器和第六红外传感器。本发明中的装置系统可代替人工实现对工业射线底片的自动分拣，相较于目前现有的人工分拣，具备效率高、成本低、技术复用性好、客观、可全时段工作等优势。
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公开(公告)号：CN117473247A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311208485.9
申请日：2023-09-19
Applicant: 中国特种设备检测研究院
IPC: G06F18/20 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06F16/215
Abstract: 本发明公开了一种检验大数据下基于人工智能的设备健康状态评估方法，涉及承压类特种设备健康评估技术领域，其技术方案要点是：S1、检验要素提取，构建信息提取的模型，建立健康设备检验要素样本集，提取特征和构造特征集合；S2、使用上述特征集合训练深度自编码器；S3、将训练好的深度自编码器，用于待评估的设备检验要素特征，计算重构误差；S4、利用重构误差，计算健康指标。本发明可以从大量的检验数据中提取出关键信息并将其转化为数值特征，然后利用深度自编码器重构误差构建健康指标，实现设备健康状态的定量评估。该方法的评估准确性和效率高，评估成本低，还具有很强的扩展性，为其他领域的设备健康状态评估提供参考和借鉴。
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