三维模型的重建方法、装置、电子设备及计算机可读介质

    公开(公告)号:CN117078857A

    公开(公告)日:2023-11-17

    申请号:CN202311056709.9

    申请日:2023-08-21

    Abstract: 本公开涉及一种三维模型的重建方法、装置、电子设备及计算机可读介质,属于人工智能技术领域。该方法包括:获取三维空间中的多个采样点;根据输入图像以及采样点的位置信息得到采样点的二维特征向量和三维特征向量;确定采样点的融合特征,并构造采样点的邻接特征矩阵;将邻接特征矩阵输入分层图卷积网络中得到采样点特征,其中,分层图卷积网络由下采样支路和上采样支路组成,下采样支路由多层局部注意力图卷积层构成,上采样支路由多层局部注意力图反卷积层构成;根据采样点的采样点特征得到采样点的位置预测结果,并构建输入图像对应的三维模型。本公开可以有效地提取三维空间中采样点的局部空间特征,实现三维模型的高精度重建。

    多模态知识图谱的质量评估方法及装置、存储介质、设备

    公开(公告)号:CN116805012A

    公开(公告)日:2023-09-26

    申请号:CN202310862945.3

    申请日:2023-07-13

    Abstract: 本公开涉及知识图谱技术领域,提供了一种多模态知识图谱的质量评估方法、多模态知识图谱的质量评估装置、计算机存储介质、电子设备,其中,上述方法包括:在获取到用于构建多模态知识图谱的多模态数据集之后,对多模态数据集进行质量评估,得到第一评估得分;在利用多模态数据集构建多模态知识图谱的过程中,对基于多模态数据集获得的中间过程数据进行质量评估,得到第二评估得分;在获得构建好的多模态知识图谱之后,对多模态知识图谱的输出结果进行质量评估,获得第三评估得分;根据第一评估得分、第二评估得分和第三评估得分,获得质量评估结果。本公开能够对多模态知识图谱的构建全流程进行质量评估,便于有针对性的改进图谱质量。

    信息搜索方法、装置、存储介质和电子设备

    公开(公告)号:CN119202387A

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202411311253.0

    申请日:2024-09-19

    Abstract: 本公开提供了一种信息搜索方法、信息搜索装置、计算机存储介质和电子设备,涉及信息处理技术领域。包括:接收信息搜索请求,信息搜索请求中至少包含输入的待搜索信息;确定待搜索信息对应的信息类别;响应于待搜索信息对应的信息类别包含第一信息类别,调用本地搜索引擎进行搜索,得到第一搜索结果;响应于待搜索信息对应的信息类别包含第二信息类别,调用外部搜索引擎进行搜索,得到第二搜索结果;根据第一搜索结果和第二搜索结果,确定待搜索信息对应的第一目标搜索结果。本公开可以提高系统的信息搜索和信息聚合能力,提高信息搜索结果的广泛性和精准度,继而提升用户信息获取的体验感。

    身份认证方法及装置、计算机程序产品、电子设备

    公开(公告)号:CN118300902B

    公开(公告)日:2024-09-13

    申请号:CN202410725404.0

    申请日:2024-06-05

    Abstract: 本公开实施例提供了一种身份认证方法及装置、计算机程序产品、电子设备,涉及通信安全技术领域,该方法包括:根据区块链网络中存储的云服务节点的公钥,确定用户节点与云服务节点的第一共享会话密钥,并基于第一共享会话密钥以及用户节点对应的第一随机数得到用户验证信息;接收云服务节点发送的对用户验证信息进行解密得到的第一解密数据,并根据第一解密数据进行云服务节点验证,以得到云服务验证结果;在云服务验证结果为验证通过的情况下,根据用户节点具有的第一共享会话密钥确定第二解密数据并发送至云服务节点,以使得云服务节点基于第二解密数据和云服务节点对应的第二随机数确定双向身份认证结果。本公开能够提高身份认证的安全性。

    基于可信环境的应用服务系统、方法及相关设备

    公开(公告)号:CN117874769A

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202410064201.1

    申请日:2024-01-16

    Abstract: 本公开提供了一种基于可信环境的应用服务系统、方法及相关设备,涉及人工智能技术领域。该系统包括:可信数据管理模块、可信算力管理模块、可信模型训练管理模块和模型服务模块;其中,可信数据管理模块用于接入可信的数据资源提供方;可信算力管理模块用于接入可信的算力资源提供方;可信模型训练管理模块用于提供可信的模型训练环境,并基于可信数据管理模块提供的数据资源和可信算力管理模块提供的算力资源,为不同的应用服务训练相应的应用服务模型;模型服务模块用于提供训练好的应用服务模型。本公开能够为应用服务模型训练提供安全可信的高质量数据和算力资源,并能够解决数据提供方、算力提供方以及模型训练方之间的信任问题。

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