数据挖掘方法和装置
    1.
    发明授权

    公开(公告)号:CN111341454B

    公开(公告)日:2023-07-25

    申请号:CN201811551431.1

    申请日:2018-12-19

    Inventor: 石晓东 高飞

    Abstract: 本公开提出一种数据挖掘方法和装置,涉及大数据分析技术领域。本公开的一种数据挖掘方法,包括:获取病历数据,病历数据中包括每条病历的用药参数和病症参数;根据病历数据,确定病历数据的相同参数内部和不同参数之间的相关度,确定相关度大于预定相关度门限的参数关联关系。通过这样的方法,能够通过对病历数据的分析得到病历参数的关联关系,从而实现对病历数据的有效应用,以便于有针对性的诊断和调度医疗资源。

    数据挖掘方法和装置
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111341454A

    公开(公告)日:2020-06-26

    申请号:CN201811551431.1

    申请日:2018-12-19

    Inventor: 石晓东 高飞

    Abstract: 本公开提出一种数据挖掘方法和装置,涉及大数据分析技术领域。本公开的一种数据挖掘方法,包括:获取病历数据,病历数据中包括每条病历的用药参数和病症参数;根据病历数据,确定病历数据的相同参数内部和不同参数之间的相关度,确定相关度大于预定相关度门限的参数关联关系。通过这样的方法,能够通过对病历数据的分析得到病历参数的关联关系,从而实现对病历数据的有效应用,以便于有针对性的诊断和调度医疗资源。

    分子质谱模型的训练方法、分子质谱模拟方法和计算机

    公开(公告)号:CN113495094A

    公开(公告)日:2021-10-12

    申请号:CN202010249411.X

    申请日:2020-04-01

    Inventor: 高飞 石晓东

    Abstract: 本公开提出一种分子质谱模型的训练方法、分子质谱模拟方法和计算机,涉及分子质谱检测和计算机应用领域。利用蒙特卡洛树搜索模型和线性网络模型构建分子质谱模型,蒙特卡洛树搜索模型用来对分子进行裂解模拟,线性网络模型用来对碎片占比进行模拟,利用已知质谱的分子质谱训练数据对分子质谱模型进行训练,以确定裂解位置权重和碎片占比系数等模型参数,使得训练好的分子质谱模型能够准确模拟分子的质谱数据。

    用于模型优化的方法、装置以及存储介质

    公开(公告)号:CN113408735A

    公开(公告)日:2021-09-17

    申请号:CN202010180798.8

    申请日:2020-03-16

    Abstract: 本公开提供了一种用于模型优化的方法、装置以及存储介质,其中的方法包括:在模型运行环境中添加建立目标模型所需的第一机器学习算法组件;基于第一机器学习算法组件建立与目标模型相对应的第一模型流程图;利用预设的元学习算法获取用于与第一机器学习算法组件进行比对的至少一个第二机器学习算法组件;使用预设的比对规则,对第一机器学习算法组件与第二机器学习算法组件进行比对处理;基于比对结果对目标模型进行优化处理。本公开的方法、装置以及存储介质,能够基于元学习自动增加机器学习算法组件,进行机器学习算法对比实验,可以让开发人员在不进行编码的情况下进行机器学习的开发和训练,可以显著加快模型开发效率。

    分子质谱模型的训练方法、分子质谱模拟方法和计算机

    公开(公告)号:CN113495094B

    公开(公告)日:2023-07-25

    申请号:CN202010249411.X

    申请日:2020-04-01

    Inventor: 高飞 石晓东

    Abstract: 本公开提出一种分子质谱模型的训练方法、分子质谱模拟方法和计算机,涉及分子质谱检测和计算机应用领域。利用蒙特卡洛树搜索模型和线性网络模型构建分子质谱模型,蒙特卡洛树搜索模型用来对分子进行裂解模拟,线性网络模型用来对碎片占比进行模拟,利用已知质谱的分子质谱训练数据对分子质谱模型进行训练,以确定裂解位置权重和碎片占比系数等模型参数,使得训练好的分子质谱模型能够准确模拟分子的质谱数据。

    用于对建模错误进行定位的方法、装置以及存储介质

    公开(公告)号:CN113392977A

    公开(公告)日:2021-09-14

    申请号:CN202010171922.4

    申请日:2020-03-12

    Abstract: 本公开提供了一种用于对建模错误进行定位的方法、装置以及存储介质,其中的方法包括:设置模型运行环境,在模型运行环境中添加建立目标模型所需的组件;基于组件建立与目标模型相对应的模型流程图,对组件进行参数配置,用以建立目标模型;运行目标模型,获取目标模型的第一日志信息,从第一日志信息提取错误查询信息;将错误查询信息输入预设的知识图谱,使用知识图谱确定目标模型是否出现错误并获取相应的错误定位信息。本公开的方法、装置以及存储介质,基于日志信息生成知识图谱,能够推断错误的来源,缩小错误定位的范围,找到导致错误问题的根因节点,提升问题的发现和诊断的效率,可以显著加快模型开发效率。

    一种车路协同多维性能评估测试方法以及装置

    公开(公告)号:CN115544637A

    公开(公告)日:2022-12-30

    申请号:CN202110727350.8

    申请日:2021-06-29

    Abstract: 本公开涉及车路协同多维性能评估测试方法以及装置,其中该方法包括:车路协同仿真场景搭建步骤,利用高精地图模拟孪生道路场景;车路协同增强性能评估步骤,包括:车辆间距离安全性评估子步骤,基于安全距离评估各车辆的安全性,行车速度效率评估子步骤,利用各车辆的平均速度来评估行车效率,乘车舒适度评估子步骤,根据各车辆的加速度变化来评估乘车舒适度,以及耗油量经济性评估子步骤,根据各车辆的燃油量评估耗油量经济性;驾驶合规性评估步骤,根据交通违规操作行为库评估驾驶车辆是否违规;以及多维性能融合步骤,根据具体分类场景对多维性能指标进行综合动态加权,输出最终的融合性能评估结果。

    用于生成流式聚类实体的方法、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN115269823A

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202110482053.1

    申请日:2021-04-30

    Abstract: 本公开涉及用于生成流式聚类实体的方法、系统及存储介质。根据本公开的一个实施例,提供了一种用于生成流式聚类实体的方法,包括:对从工单中获取的故障描述数据进行清洗以去除噪声数据;以标点符号为单位对清洗后的故障描述数据进行抽取以获得故障描述实体;规范化获得的故障描述实体;以及针对规范化后的故障描述实体进行流式聚类以自动得到类数并将具有相同描述的故障聚到一类中。

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