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公开(公告)号：CN119135915A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202310700706.8
申请日：2023-06-13
Applicant: 中国电信股份有限公司上海研究院 , 中国电信股份有限公司
IPC: H04N19/176 , H04N19/46 , H04N19/119 , H04N19/167 , H04N19/88
Abstract: 本申请涉及一种视觉任务处理方法、装置、设备和存储介质，涉及人工智能技术领域。所述方法包括：将待编码的目标图像划分为至少两个图像分块；根据每个图像分块的池化信息，从所述至少两个图像分块中确定关键分块；对所述关键分块进行编码，得到特征码流，并将所述特征码流发送至边缘端。采用本方法能够提高视觉任务处理效率。
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公开(公告)号：CN119938831A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411978617.0
申请日：2024-12-30
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC: G06F16/3329 , G06F16/3332 , G06F16/334 , G06F40/30 , G06F40/284
Abstract: 本申请的实施例揭示了文档检索方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质。该方法包括：将用于指示检索文档的查询语句转换为查询向量；将所述查询向量输入策略网络中，以获得所述策略网络输出的检索策略，所述检索策略中包含查询关键词向量；若所述检测策略指示针对所述查询语句直接生成答案，则直接生成所述查询语句对应的回答；若所述检索策略指示继续执行深度信息检索，将所述查询关键词向量输入至高级语义执行网络中，以得到所述高级语义执行网络输出的与所述查询语句相匹配的目标文档。本申请的实施例能够实现对于不同的文档检索需求的精准响应，提高了文档检索的准确性和个性化水平。
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公开(公告)号：CN119398046A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411496911.8
申请日：2024-10-24
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC: G06F40/284 , G06F18/22 , G06F18/241 , G06F40/30 , G06N20/00
Abstract: 本公开提供一种模型训练数据处理方法、装置与电子设备。模型训练数据处理方法包括：对模型训练数据中的训练文本进行分词预处理以形成第一分词列表，对所述第一分词列表进行词汇去重后得到第二分词列表，所述第二分词列表包括多个不重复的待处理词汇；根据所述第一分词列表对应的词向量矩阵形成所述训练文本的文本向量矩阵；确定所述待处理词汇的词向量与所述文本向量矩阵的相似度，将所述相似度最大的K个所述待处理词汇确定为所述训练文本的K个主题词，K≥1；在所述模型训练数据中将所述K个主题词相同的训练文本分为一组，在同组内对所述文本向量矩阵的相似度大于预设阈值的训练文本进行去重。本公开实施例可以提高模型训练效率。
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公开(公告)号：CN118966220A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411009113.8
申请日：2024-07-25
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC: G06F40/295 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06F16/35 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本公开是关于一种命名实体的识别方法及装置、存储介质、电子设备，涉及机器学习技术领域，该方法包括：基于特征编码层对待识别文本进行特征编码，得到文本序列的词嵌入，并基于双仿射层对文本序列的词嵌入进行仿射处理，得到待识别文本中的文本跨度的初始分数矩阵；基于语义交互感知层确定对文本序列的词嵌入进行语义交互处理，得到待识别文本的语义交互特征矩阵；基于空间感知层对初始分数矩阵进行三维卷积处理，得到文本跨度的空间感知特征矩阵；根据语义交互特征矩阵以及空间感知特征矩阵，得到文本跨度的目标分数矩阵，并根据目标分数矩阵，确定文本跨度所属的命名实体类别。本公开提高了命名实体类别的准确率。
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公开(公告)号：CN118821971A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410911003.4
申请日：2024-07-08
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC: G06N20/00 , G06N3/098 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/047 , G06F18/2321
Abstract: 本公开提供了一种用于强化学习的模型训练方法、用于强化学习的模型训练装置、电子设备及计算机可读存储介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：获取样本库；样本库至少包括多个连续的样本状态信息；从样本库获取第一样本状态信息并输入第一预测模型，得到第一样本预测值，根据第一样本预测值和第一样本状态信息对应的标签信息确定第一损失值；从样本库获取第二样本状态信息和/或第三样本状态信息，根据第二样本状态信息和/或第三样本状态信息确定第二损失值；基于第一损失值和第二损失值更新第一预测模型的参数。本公开可以提高强化学习的模型训练的准确性和有效性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117709428A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311797315.9
申请日：2023-12-25
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC: G06N3/08 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06V10/74 , G06V10/54 , G06T3/4053 , G06T3/4046
Abstract: 本公开提供了一种图像生成器的训练方法、图像重建方法、装置和存储介质，涉及图像处理领域。该训练方法包括：获取第一图像和第一图像降低分辨率后的第二图像；基于第一图像得到第一图像特征和第一图像对应的下采样图像特征，以及基于第二图像得到第二图像特征和第二图像对应的上采样图像特征；计算下采样图像特征与上采样图像特征的图像相似度；利用图像相似度，基于注意力机制，对第一图像特征和第二图像特征进行纹理处理，得到图像编码；将图像编码输入至图像生成器，生成分辨率高于第二图像的预测图像；以及基于预测图像与第一图像，利用损失函数对图像生成器进行训练。本公开能够提升图像高分辨率重建后的质量。
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公开(公告)号：CN117076518A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310854529.9
申请日：2023-07-12
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/28 , G06F16/27 , G06F16/36
Abstract: 本公开提供了一种元数据查询方法、装置、系统以及相关设备，涉及大数据治理技术领域。该方法包括：获取分布式部署的多个数据库中的元数据；按照预设规则对元数据进行分类存储，获得分布式部署的多个元数据集；对分布式部署的每个元数据集进行处理，获得多维度的元数据知识图谱，元数据知识图谱用于响应各业务系统发送的数据查询指令，返回待查询的元数据。本公开能够在一定程度上克服相关技术在超大规模分布式数据管理过程中，元数据查询效率较低的问题。
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公开(公告)号：CN116562232A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310532544.1
申请日：2023-05-11
Applicant: 中国电信股份有限公司北京研究院 , 中国电信股份有限公司
IPC: G06F40/126 , G06F40/289 , G06F40/284 , G06F18/22 , G06N3/047 , G06N3/084
Abstract: 本公开提供一种词向量处理方法、装置、存储介质及电子设备，涉及自然语言处理技术领域。词向量处理方法包括：获取目标文本中待处理词和待处理词的上下文信息；初始化词向量编码模型的输入层到隐藏层的第一权重矩阵，词向量编码模型用于生成待处理词的词向量；根据第一权重矩阵、待处理词的上下文信息和上下文信息中每个词对应的字相关性参数，确定词向量编码模型中隐藏层向量；字相关性参数表征一个词中多个字向量之间的相关性；根据隐藏层向量，对第一权重矩阵进行调整，得到调整后的第一权重矩阵；根据调整第一权重矩阵后的词向量编码模型，生成待处理词的词向量。本公开考虑了组成词的多个字之间的紧密联系程度，生成的词向量更为准确。
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公开(公告)号：CN119722790A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202311268653.3
申请日：2023-09-27
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC: G06T7/73 , G06T7/77 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本申请实施例提供了一种点位信息识别方法、装置、设备及介质，用以解决现有技术中无法实现每个摄像头的点位信息的自动获取的问题。在该方法中，基于点位识别模型对待确定点位信息的图像和预设的每个点位信息对应的提示模板进行处理，得到了图像对应的图像特征向量以及预设的每个目标样本场景类别对应的样本场景特征向量，根据图像特征向量与每个样本场景特征向量的相似度，确定图像对应的摄像头的点位信息，从而实现了对视联网中每个摄像头的点位信息的自动获取，提高了点位识别的效率。
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公开(公告)号：CN117874769A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410064201.1
申请日：2024-01-16
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
Abstract: 本公开提供了一种基于可信环境的应用服务系统、方法及相关设备，涉及人工智能技术领域。该系统包括：可信数据管理模块、可信算力管理模块、可信模型训练管理模块和模型服务模块；其中，可信数据管理模块用于接入可信的数据资源提供方；可信算力管理模块用于接入可信的算力资源提供方；可信模型训练管理模块用于提供可信的模型训练环境，并基于可信数据管理模块提供的数据资源和可信算力管理模块提供的算力资源，为不同的应用服务训练相应的应用服务模型；模型服务模块用于提供训练好的应用服务模型。本公开能够为应用服务模型训练提供安全可信的高质量数据和算力资源，并能够解决数据提供方、算力提供方以及模型训练方之间的信任问题。
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