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公开(公告)号：CN104917173B
公开(公告)日：2017-06-06
申请号：CN201510290381.6
申请日：2015-06-01
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种适应配电网大容量负荷转移的配电网优化方法，其特点是包括以下步骤：分析区域配电网的负荷波动曲线以及该区域配电网与相邻区域配电网的互补性负荷特性曲线，得到配电网大容量负荷转移的如下两个特征：区域配电网的负荷波动较大和相邻区域配电网互补性能较强；判断配电网负荷特性所满足的特征，当同时满足上述两个特征时，则采用空间上的转移优化方法进行优化；仅满足区域配电网的负荷波动较大特征时，则采用时间上的转移优化方法进行优化。本发明将配电网大容量负荷转移分为时间上的转移以及空间上的转移两大类，使负荷分配更加均衡，对提高配电网规划与运行水平具有指导意义，有助于提升配电网应对大容量负荷转移的能力。
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公开(公告)号：CN106296466A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610755589.5
申请日：2016-08-29
CPC classification number: G06Q50/06 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明公开了一种基于可靠性的馈线系统规划方法，包括如下步骤：S1，选定供电区域，确定供电区域所属的分类，并根据分类确定供电区域的供电可靠性目标；S2，对区域电网进行现状分析和薄弱环节分析；S3，对馈线系统关键要素进行配置并确定预想事故处理策略；S4，重复步骤S3形成多种规划方案，并对所有的规划方案进行可靠性预测评估；S5，如果所有的规划方案的可靠性评估结果均不满足供电可靠性目标，则转向步骤S3，否则转向步骤S6；S6，对满足供电可靠性目标的规划方案进行可靠性成本效益分析，并确定最终规划方案。本方法充分考虑馈线系统的经济性和可靠性，充分考虑不同地域特征对馈线系统规划的影响，可以满足用户对供电可靠性的精益化需求。
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公开(公告)号：CN103177395B
公开(公告)日：2016-12-28
申请号：CN201210584131.X
申请日：2012-12-28
IPC: G06Q50/06
CPC classification number: Y02E40/76 , Y04S10/54 , Y04S10/545
Abstract: 本发明提供一种基于社会期望的智能配电网节能减排综合评价方法，所述方法包括以下步骤：确定智能配电网的社会期望；界定边界条件；构建智能配电网节能减排综合评价指标模型；对智能配电网节能减排进行综合评价；分析判断评价结果。本发明充分考虑了电力用户、国家与社会对智能配电网建设的期望，着眼于电力用户供电质量、智能配电网低碳化、智能配电网与社会协调发展，单项指标全面，体系完整，可有效衡量智能配电网对全社会所带来的经济社会影响，实现综合评价，为优化智能配电网规划与运行提供依据。
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公开(公告)号：CN105224993A
公开(公告)日：2016-01-06
申请号：CN201410235901.9
申请日：2014-05-29
Applicant: 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 国网河南省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明涉及一种优化配电网运行的变电站规划方法；所述方法包括以下步骤：(1)收集整理规划原始数据；(2)确定变电站座数范围；(3)建立配电网运行效率、效益综合评估指标体系；(4)以变电站综合评估指标最优为目标，确定变电站最优规划方案。该方法解决了配电网运行效率、效益评估研究匮乏，及其与配电网优化规划研究结合不紧密的问题。
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公开(公告)号：CN102904247A
公开(公告)日：2013-01-30
申请号：CN201210370694.9
申请日：2012-09-28
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于综合成本最低的配电线路选型方法，包括步骤有：（1）给定负荷的峰值Pmax；（2）根据配电网相关技术导则确定电压等级U；（3）根据所述配电网相关技术导则，选取该电压等级的线路系列，即：S1、S2…Sn；（4）逐个计算所选线路系列的成本,即：CS1、CS2…CSn；（5）选取综合成本最低的线路类型，即：（6）对所选线路进行容许电压损耗校验，若满足要求，则该线路为最优。本发明综合考虑了线路设备的投资成本、运行维护成本、电能损耗成本、停电损失成本、退役处置成本和环境成本，解决了现有线路选型方法不能反映线路设备的全寿命周期成本以及用户和环境成本的问题，能够实现线路寿命周期内全社会综合成本最低。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105552965B
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN201610091619.7
申请日：2016-02-18
IPC: H02J3/38
Abstract: 本发明提供一种基于机会约束规划的分布式能源优化配置方法，建立分布式能源综合优化配置模型；确定分布式能源综合优化配置模型的机会约束条件；确定所述分布式能源综合优化配置模型的储能系统配置原则；求解分布式能源综合优化配置模型。本发明提出的方法有效提高了配电网对分布式能源的接纳能力；既能满足规划方案的能效目标和低碳目标，也能符合经济性要求，能够解决不同资源水平、经济发展程度地区分布式能源的选址与定容问题，确保分布式能源的大规模应用，有效缓解化石能源引起的环境污染和能源危机。
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公开(公告)号：CN110533054A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201810515427.3
申请日：2018-05-25
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种多模态自适应机器学习方法及系统，所述方法包括：获取待求解对象及待求解对象的训练数据；若所述待求解对象在长时记忆中存在相关的机器学习模型，则根据所述待求解对象的训练数据，将长时记忆中的所述待求解对象相关的机器学习模型应用于求解所述待求解对象；若所述待求解对象在长时记忆中不存在相关的机器学习模型，则根据所述待求解对象的训练数据，在工作记忆中构建所述待求解对象相关的机器学习模型，并将工作记忆中构建的所述待求解对象相关的机器学习模型应用于求解所述待求解对象，本发明提供的技术方案，可以保证待求解对象的安全可行性并不断提高待求解对象精度与性能。
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公开(公告)号：CN109426901A
公开(公告)日：2019-03-05
申请号：CN201710740904.1
申请日：2017-08-25
CPC classification number: G06Q10/06315 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种中长期用电预测方法及装置，所述方法包括：根据历史日的外部因素数据及其对应的用电量数据，获取中长期用电预测的最小二乘支持向量机模型的训练数据和测试数据；利用蝙蝠算法优化中长期用电预测的最小二乘支持向量机模型的参数；利用优化参数后的中长期用电预测的最小二乘支持向量机模型进行中长期用电预测；本发明提供的技术方案，利用最小二乘支持向量机的算法原理，在有限样本数据的情况下，通过蝙蝠算法优化最小二乘支持向量机模型的正规化参数和核函数参数，使得模型具有更好的预测精度和泛化能力，可有效解决目前对于中长期用电预测方法不全面的问题。
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公开(公告)号：CN103839116A
公开(公告)日：2014-06-04
申请号：CN201410106525.3
申请日：2014-03-21
CPC classification number: Y02E40/76 , Y04S10/54 , Y04S10/545
Abstract: 本发明涉及一种基于不同供电区域的变电站容量配置方法，所述方法适用于35～110千伏变电站容量配置；所述方法包括以下步骤：（1）确定各类供电区域配置方案；（2）确定电网总建设规模；（3）确定各类约束性指标；（4）通过年费用法对各种所述配置方案的经济性进行比较。该方法根据各类供电区域的负荷特点选择合理的35～110千伏变电站容量，以在满足技术要求的前提下实现经济性的最优。
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公开(公告)号：CN110533054B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN201810515427.3
申请日：2018-05-25
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06N20/10 , G06N3/092 , G06N3/0442 , G06N7/01 , G06F18/2431 , G06F18/25 , G06F18/27 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种多模态自适应机器学习方法及系统，所述方法包括：获取待求解对象及待求解对象的训练数据；若所述待求解对象在长时记忆中存在相关的机器学习模型，则根据所述待求解对象的训练数据，将长时记忆中的所述待求解对象相关的机器学习模型应用于求解所述待求解对象；若所述待求解对象在长时记忆中不存在相关的机器学习模型，则根据所述待求解对象的训练数据，在工作记忆中构建所述待求解对象相关的机器学习模型，并将工作记忆中构建的所述待求解对象相关的机器学习模型应用于求解所述待求解对象，本发明提供的技术方案，可以保证待求解对象的安全可行性并不断提高待求解对象精度与性能。
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