公开(公告)号：CN108761574B

公开(公告)日：2021-04-27

申请号：CN201810427354.2

申请日：2018-05-07

Applicant: 中国电建集团北京勘测设计研究院有限公司

Inventor： 张国宝 ,  高立东 ,  李善飞 ,  李维垚 ,  郭继亮 ,  胡小青 ,  王丹 ,  刘慧文 ,  李小超 ,  张佳宾

IPC: G01W1/14

Abstract: 本发明提供一种基于多源信息融合的降雨量估算方法，包括：将研究区域内的地面站观测降雨数据和研究区域多源卫星降雨量数据体相结合，构成研究区域多源数据集；建立基于动态贝叶斯理论的研究区域的贝叶斯降雨预测模型；利用最大熵方法求取贝叶斯降雨预测模型的非线性最优解，进而确定各个卫星数据源的最佳权重和不确定性信息；基于卫星数据源的最佳权重和不确定性，生成研究区域内应用多源信息融合降雨量的估算结果。优点为：本发明多种数据源融合分析的结果减少了由于某单类降雨信息的不准确带来的区域降雨量估算不确定性；为加强区域高精度灾害预警、规避洪涝风险或小流域暴雨洪水估算提供更为可靠的数据输入以及更丰富更精细化的建模数据。

公开(公告)号：CN108761574A

公开(公告)日：2018-11-06

申请号：CN201810427354.2

申请日：2018-05-07

Applicant: 中国电建集团北京勘测设计研究院有限公司

Inventor： 张国宝 ,  高立东 ,  李善飞 ,  李维垚 ,  郭继亮 ,  胡小青 ,  王丹 ,  刘慧文 ,  李小超 ,  张佳宾

IPC: G01W1/14

CPC classification number: G01W1/14

Abstract: 本发明提供一种基于多源信息融合的降雨量估算方法，包括：将研究区域内的地面站观测降雨数据和研究区域多源卫星降雨量数据体相结合，构成研究区域多源数据集；建立基于动态贝叶斯理论的研究区域的贝叶斯降雨预测模型；利用最大熵方法求取贝叶斯降雨预测模型的非线性最优解，进而确定各个卫星数据源的最佳权重和不确定性信息；基于卫星数据源的最佳权重和不确定性，生成研究区域内应用多源信息融合降雨量的估算结果。优点为：本发明多种数据源融合分析的结果减少了由于某单类降雨信息的不准确带来的区域降雨量估算不确定性；为加强区域高精度灾害预警、规避洪涝风险或小流域暴雨洪水估算提供更为可靠的数据输入以及更丰富更精细化的建模数据。