基于多源信息融合的降雨量估算方法

    公开(公告)号:CN108761574B

    公开(公告)日:2021-04-27

    申请号:CN201810427354.2

    申请日:2018-05-07

    Abstract: 本发明提供一种基于多源信息融合的降雨量估算方法,包括:将研究区域内的地面站观测降雨数据和研究区域多源卫星降雨量数据体相结合,构成研究区域多源数据集;建立基于动态贝叶斯理论的研究区域的贝叶斯降雨预测模型;利用最大熵方法求取贝叶斯降雨预测模型的非线性最优解,进而确定各个卫星数据源的最佳权重和不确定性信息;基于卫星数据源的最佳权重和不确定性,生成研究区域内应用多源信息融合降雨量的估算结果。优点为:本发明多种数据源融合分析的结果减少了由于某单类降雨信息的不准确带来的区域降雨量估算不确定性;为加强区域高精度灾害预警、规避洪涝风险或小流域暴雨洪水估算提供更为可靠的数据输入以及更丰富更精细化的建模数据。

    多灾种集成的自然灾害风险评估分析系统

    公开(公告)号:CN115545543A

    公开(公告)日:2022-12-30

    申请号:CN202211335670.X

    申请日:2022-10-28

    Abstract: 本发明提供一种多灾种集成的自然灾害风险评估分析系统,包括多灾种数据集成模块、致灾风险评估模块和承灾体风险评估模块;多灾种数据集成模块,用于获取自然灾害调查评估数据,以及承灾体调查评估数据;致灾风险评估模块,用于形成多灾种自然灾害致灾风险分区分类分级结果;承灾体风险评估模块,用于划分出承灾体风险区,形成自然灾害承灾体风险评估成果。本发明可实现多种自然灾害风险的综合评估分析,可同时实现致灾风险与承灾体风险的自动化评估分析;同时解决自然灾害致灾风险聚类初始化参数及参数优化问题和承灾体风险聚类空间隔离的问题,提高自然灾害风险评估工作效率,评估结果更加准确,对于灾害防治更具指导意义。

Patent Agency Ranking