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公开(公告)号：CN110554433A
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201910679215.3
申请日：2019-07-22
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院
Abstract: 本发明提供一种基于数字音频处理的储层预测方法，该基于数字音频处理的储层预测方法包括：步骤1，输入SEGY格式的地震数据，将地震信号转MIDI格式的音频信号；步骤2，进行MIDI特征提取；步骤3，进行MIDI特征学习与分类；步骤4，根据MIDI特征学习与分类，进行音乐储层预测。该基于数字音频处理的储层预测方法种通过数字音频处理技术对地震信号进行处理，得到地震信号的音乐属性，进而提高地震储层预测的适用范围和效果。
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公开(公告)号：CN106094019A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610223974.5
申请日：2016-04-12
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院
IPC: G01V1/28
CPC classification number: G01V1/28
Abstract: 本发明提供一种基于地质信息映射的深度域地层结构反演方法，包括：输入叠前深度偏移地震数据体；输入测井数据及解释层位；建立速度模型，提取深度域子波；制作深度域合成记录，进行层位标定；构建合理的构造框架地质模型；以地质模型为基础，建立基于地质模型的深度偏差约束体；采用快速阈值收敛迭代算法，实现基于地质信息映射的基追踪地层结构反演。该基于地质信息映射的深度域地层结构反演方法可以由深度域的地震数据得到可以直观表征地质体纵横向变化的数据体，克服了测井曲线时深转换过程中由于重采样造成的高频信息丢失，有效地保证了地震反演的高分辨率特征，并最终实现了利用深度域资料直接预测储层岩性、物性及含油气性的目标。
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公开(公告)号：CN107290800A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201610191318.1
申请日：2016-03-30
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院
IPC: G01V11/00
CPC classification number: G01V11/00 , G01V11/002
Abstract: 本发明提供一种实用的钻前测井曲线预测方法，该实用的钻前测井曲线预测方法包括：步骤1，统计测井数据，得到待反演测井数据精确的先验概率模型；步骤2，通过地震弹性反演得到一系列的弹性参数；步骤3，应用蒙特卡罗采样方法进行测井数据空间分布离散采样，完成测井数据从井点到空间的横向外推，得到测井数据空间采样结果；步骤4，结合先验分布、条件概率，构建以测井数据为分类目标的贝叶斯分类器，计算基于贝叶斯分类算法的后验概率，即预测测井数据空间分布。该实用的钻前测井曲线预测方法能解决常规测井曲线预测方法对测井资料过度依赖的问题，高精度地由弹性参数预测测井曲线，减小勘探的风险、降低成本。
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公开(公告)号：CN117434591A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202210846769.X
申请日：2022-07-06
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院
Abstract: 本发明提供一种地震频相智能反演虚拟井及其地震响应合成方法，该地震频相智能反演虚拟井及其地震响应合成方法包括：步骤1，应用随机模拟技术进行波阻抗的随机模拟；步骤2，应用随机模拟技术进行地层厚度的随机模拟；步骤3，将波阻抗随机模拟结果和地层厚度随机模拟结果相结合，生成虚拟井；步骤4，提取地震数据的频谱信息，通过傅里叶正反变换提取地震子波；步骤5，将提取的地震子波和虚拟井相结合，通过地震正演最终得到地震响应。该地震频相智能反演虚拟井及其地震响应合成方法通过工区的少量井信息即可以实现鲁棒的虚拟井生成结果，因此方法更加的简洁和直观。
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公开(公告)号：CN117388944A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202210785806.0
申请日：2022-07-04
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院
IPC: G01V11/00
Abstract: 本发明提供一种地质模型约束的多物性参数反演方法，该地质模型约束的多物性参数反演方法包括：步骤1：输入基础数据；步骤2：进行岩石物理特征分析；步骤3：针对不同的储层类型，构建反演目标函数；步骤4：进行反演目标函数求解，得到孔隙度、泥质含量、含水饱和度、有效压力这些多参数反演结果。该地质模型约束的多物性参数反演方法在岩石物理特征分析的基础上，建立双相介质纵波反射系数与多物性参数关系的数学模型及反演目标函数，将地质相带先验信息融入到反演目标函数中，从而有效降低储层参数预测的多解性，具有重要的经济和社会效益。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107843923A
公开(公告)日：2018-03-27
申请号：CN201610831097.X
申请日：2016-09-19
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院
IPC: G01V1/30
CPC classification number: G01V1/306
Abstract: 本发明提供一种基于地震属性体的曲率分析方法，该基于地震属性体的曲率分析方法包括：步骤1，提取沿层地震属性；步骤2，根据提取的沿层地震属性，求地震属性的二阶导数；步骤3，根据地震属性的二阶导数，计算曲率因子；步骤4，根据曲率因子，计算不同的曲率属性。该基于地震属性体的曲率分析方法可以精细的刻画断层、裂缝、河道的形态，以及储层的有效性，从而弥补了常规方法在识别断层和裂缝上所存在的精度方面的不足，辅助研究人员进行断层和裂缝方面的工作。
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公开(公告)号：CN107292406A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201610191786.9
申请日：2016-03-30
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院
Abstract: 本发明提供一种基于向量回归机和遗传算法的地震属性优选方法，该基于向量回归机和遗传算法的地震属性优选方法包括：步骤1，对测井数据和地震属性进行预处理；步骤2，提取样本，并在时间域上将样本集分组；步骤3，进行地震属性优选，得到优选的地震属性子集与储层非线性的支持向量回归机模型；步骤4，利用测试数据对建立的支持向量回归机模型进行检验，在误差满足要求时，得到最优属性组合；步骤5，输出最优属性组合。该基于向量回归机和遗传算法的地震属性优选方法针对特定的储层特征参数，寻找到最能反映储层特征的敏感属性组合。
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公开(公告)号：CN113534246B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202010302615.5
申请日：2020-04-17
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院
Abstract: 本发明提供一种基于蜂群优化算法的叠前AVO反演方法，包括：步骤1，输入三维叠前地震数据体和地震子波；步骤2，设置初始蜜源，即构建反演初始模型；步骤3，根据构建的基于贝叶斯理论AVO反演方程式计算目标函数值；步骤4，根据AVO反演目标函数与蜂群算法适应度函数关系计算蜜源适应度值；步骤5，应用改进的蜂群算法进行邻域搜索寻找最优解；步骤6，当达到最大搜索次数或满足迭代终止条件时得到反演最优解，实现储层物性参数提取。该基于蜂群优化算法的叠前AVO反演方法将改进的人工蜂群算法、基于贝叶斯理论和精确Zoeppritz方程的AVO反演进行融合，提供一种有效可靠的储层物性参数叠前AVO非线性反演技术。(56)对比文件Hongmei Luo等.Prestack AVO inversionusing the improved artificial bee colonyalgorithm based on exact Zoeppritzequations《.SEG Technical Program ExpandedAbstracts 2020》.2020,第3887页.Wubshet Alemie, Mauricio D.Sacchi.High-resolution three-term AVOinversion by means of a Trivariate Cauchyprobability distribution《.GEOPHYSICS》.2011,第76卷(第03期),第43-55页.方中于;王丽萍;杜家元;梁立锋.基于混合智能优化算法的非线性AVO反演《.石油地球物理勘探》.2017,第52卷(第04期),第797-804页.严哲;顾汉明;赵小鹏.基于蚁群算法的非线性AVO反演《.石油地球物理勘探》.2009,第44卷(第06期),第700-702页.
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公开(公告)号：CN115407424A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202110596768.X
申请日：2021-05-28
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院
IPC: G01V11/00
Abstract: 本发明属于石油勘探技术领域，具体涉及一种基于频相特征的智能岩性识别方法。所述方法包括：对地震数据进行基于反演的时频分析，提取其频相特征；制作数据‑标签对；开展深度网络算法设计与优选，选择适用于频相智能岩性识别的网络；用频相特征数据和岩性标签对优选的网络进行训练；将三维的地震数据进行时频分析，提取地震数据的频相特征，输入到训练好后的深度网络，得到输出的三维岩性信息，最终实现岩性的智能识别。本发明方法有效提高储层预测中岩相识别的精度和可靠性，具有重要的经济和社会效益。
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公开(公告)号：CN115407424B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202110596768.X
申请日：2021-05-28
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院
IPC: G01V11/00
Abstract: 本发明属于石油勘探技术领域，具体涉及一种基于频相特征的智能岩性识别方法。所述方法包括：对地震数据进行基于反演的时频分析，提取其频相特征；制作数据‑标签对；开展深度网络算法设计与优选，选择适用于频相智能岩性识别的网络；用频相特征数据和岩性标签对优选的网络进行训练；将三维的地震数据进行时频分析，提取地震数据的频相特征，输入到训练好后的深度网络，得到输出的三维岩性信息，最终实现岩性的智能识别。本发明方法有效提高储层预测中岩相识别的精度和可靠性，具有重要的经济和社会效益。
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