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公开(公告)号：CN114594523A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210005106.5
申请日：2022-01-04
Applicant: 中国石油大学(北京)
Abstract: 本申请提供的一种物理约束与数据驱动构建核磁共振T2谱的方法与装置，通过获取待侧井位中的待测井段对应的目标常规测井数据，然后将目标常规测井数据输入到预先训练得到的核磁共振T2谱预测模型中，得到目标常规测井数据对应的目标核磁共振数据，然后根据目标核磁共振数据生成目标核磁共振T2谱。该目标核磁共振T2谱中包括地层内部特征信息，可用于开采人员估计地层的孔径分布和流体流动性等特征，降低了勘探开发成本。
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公开(公告)号：CN112686259B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202011493645.5
申请日：2020-12-16
Applicant: 中国石油大学(北京) , 中国石油集团测井有限公司
IPC: G06V10/26 , G06V10/774 , G06T3/40 , G06T5/00 , G06T7/90
Abstract: 本公开提供了一种基于深度学习的岩石图像智能识别方法、装置及存储介质，方法包括：获取终端设备发送的待识别岩石图像，将该待识别岩石图像输入至预设的图像识别模型，获得待识别岩石图像对应的识别结果预测图像，并根据该识别结果预测图，对待识别岩石图像中的待识别岩石的成分进行识别。即采用模型识别的方式对岩石图像的成分进行识别，进而实现对砂岩储层的孔隙度、渗透率的分析。识别结果更加客观、准确，有效解决了现有技术中人工对砂岩储层的孔隙度、渗透率分析识别不够准确的技术问题。此外，采用模型识别的方式对岩石图像的成分进行识别，效率更高，有效提升了岩石图像的识别速度。
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公开(公告)号：CN112948547B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202110102187.6
申请日：2021-01-26
Applicant: 中国石油大学(北京) , 中国石油集团测井有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/338 , G06F16/33 , G06F16/36
Abstract: 本申请提供一种测井知识图谱构建查询方法、装置、设备及存储介质，该方法获取用户输入的查询信息；根据自然语言处理，提取查询信息的关键信息；根据关键信息，在测井知识图谱中进行查询，确定查询信息对应的三元组数据；其中，测井知识图谱中的测井数据样本以实体、属性和关系的形式存储，关键信息包括查询信息中的实体、属性和关系中的至少一种；根据查询信息对应的三元组数据，返回查询信息对应的知识图谱中的相关测井数据；显示返回的知识图谱的相关测井数据，提高了测井人员数据查询的效率，便于测井人员高效地获取油井勘探过程中所需要的主要信息。
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公开(公告)号：CN115185006B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202110363715.3
申请日：2021-04-02
Applicant: 中国石油大学(北京) , 中国石油集团测井有限公司 , 中国石油天然气股份有限公司勘探开发研究院
Inventor： 廖广志 , 肖立志 , 侯学理 , 程智勇 , 师光辉 , 李楠 , 胡法龙 , 朱万里 , 孙威 , 钟剑 , 李长喜 , 王雷 , 孙佩 , 方璐 , 刘育博 , 张家伟 , 冉晓军 , 李凡
Abstract: 本申请实施例提供一种核磁共振智能自适应数据采集和处理方法与装置，涉及数据处理技术领域，方法包括：在初始观测模式下，为仪器设置初始的测量参数，以及，利用测量参数的值进行脉冲序列的发射与数据采集；对采集到的数据进行预处理和反演，得到反演结果；根据反演结果对测量参数进行优化，以及根据优化的测量参数进行下一轮的脉冲序列的发射与数据采集，达到提高井下核磁共振测井数据采集质量并降低井下核磁共振仪器发射能耗，进而获得更加高效、准确的实现地层流体信号的探测，为储层评价提供高质量的数据。
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公开(公告)号：CN114594523B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202210005106.5
申请日：2022-01-04
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: G01V3/38 , G01V3/32 , G06F18/15 , G06F18/2135 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供的一种物理约束与数据驱动构建核磁共振T2谱的方法与装置，通过获取待侧井位中的待测井段对应的目标常规测井数据，然后将目标常规测井数据输入到预先训练得到的核磁共振T2谱预测模型中，得到目标常规测井数据对应的目标核磁共振数据，然后根据目标核磁共振数据生成目标核磁共振T2谱。该目标核磁共振T2谱中包括地层内部特征信息，可用于开采人员估计地层的孔径分布和流体流动性等特征，降低了勘探开发成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110618082B
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN201911037944.5
申请日：2019-10-29
Applicant: 中国石油大学(北京)
Abstract: 本发明实施例提供一种基于神经网络的储层微观孔隙结构评价方法及装置，该方法包括：获取基于岩心高压压汞实验得到的岩心孔隙结构数据，并岩心孔隙结构数据对应的岩心孔隙结构的类别；根据根据岩心密度与测井数据中的密度曲线将岩心深度与测井深度对齐，得到岩心对应的测井数据，继续得到预处理之后的测井数据；将预处理之后的测井数据作为输入、岩心孔隙结构的类别作为输出，对初始的神经网络模型进行训练，得到训练好的神经网络模型；当需要评价目标井的储层微观结构时，将目标测井数据输入所述训练好的神经网络模型，得到目标测井数据对应的孔隙类别，能够实现准确且快速的评价储层微观孔隙结构。
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公开(公告)号：CN119337133A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411245462.X
申请日：2024-09-05
Applicant: 中国石油大学(北京) , 中国石油集团测井有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/25 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供一种模型训练方法及地层划分结论提取方法，涉及测井曲线数据分析技术领域。该模型训练方法包括：获取目标测井的分别指示深度、自然伽马、自然电位、声波时差及双侧向电阻率的第一测井曲线；对多个第一测井曲线进行预处理，得到对应的第二测井曲线；对多个第二测井曲线进行多尺度小波分解，得到对应的多尺度分量；将每个第二测井曲线的目标片段长度及对应的多尺度分量，输入多级双向长短时记忆网络，以训练该网络，训练完成后的网络，输出与每个第二测井曲线对应的第一地层划分结论。本申请的方法，利用测井曲线及其经小波分解得到的对应多尺度分量，训练多级双向长短时记忆网络，从而自动得出基于不同测井曲线的地层划分结论。
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公开(公告)号：CN114114457B
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202111318092.4
申请日：2021-11-09
Applicant: 中国石油大学(北京)
Abstract: 本发明提供一种基于多模态测井数据的裂缝表征方法、装置及设备，其中方法包括：通过获取待分析的微电阻率成像测井数据和常规测井曲线数据，对微电阻率成像测井数据进行数据清洗操作，得到数据集，对常规测井曲线数据进行标准化处理，将数据集输入到mask‑RCNN模型中得到第一特征图、裂缝位置及裂缝掩膜，将标准化处理后的常规测井曲线数据输入到长短期记忆网络中得到第二特征图，将第一特征图和第二特征图输入到特征融合网络进行模态融合，确定裂缝信息，通过利用计算机技术对裂缝进行提取，不仅可以加快处理速度，还可以在一定程度上避免主观因素，得到的裂缝更为准确。
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公开(公告)号：CN115185006A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202110363715.3
申请日：2021-04-02
Applicant: 中国石油大学(北京) , 中国石油集团测井有限公司 , 中国石油天然气股份有限公司勘探开发研究院
Inventor： 廖广志 , 肖立志 , 侯学理 , 程智勇 , 师光辉 , 李楠 , 胡法龙 , 朱万里 , 孙威 , 钟剑 , 李长喜 , 王雷 , 孙佩 , 方璐 , 刘育博 , 张家伟 , 冉晓军 , 李凡
Abstract: 本申请实施例提供一种核磁共振智能自适应数据采集和处理方法与装置，涉及数据处理技术领域，方法包括：在初始观测模式下，为仪器设置初始的测量参数，以及，利用测量参数的值进行脉冲序列的发射与数据采集；对采集到的数据进行预处理和反演，得到反演结果；根据反演结果对测量参数进行优化，以及根据优化的测量参数进行下一轮的脉冲序列的发射与数据采集，达到提高井下核磁共振测井数据采集质量并降低井下核磁共振仪器发射能耗，进而获得更加高效、准确的实现地层流体信号的探测，为储层评价提供高质量的数据。
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公开(公告)号：CN114114457A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111318092.4
申请日：2021-11-09
Applicant: 中国石油大学(北京)
Abstract: 本发明提供一种基于多模态测井数据的裂缝表征方法、装置及设备，其中方法包括：通过获取待分析的微电阻率成像测井数据和常规测井曲线数据，对微电阻率成像测井数据进行数据清洗操作，得到数据集，对常规测井曲线数据进行标准化处理，将数据集输入到mask‑RCNN模型中得到第一特征图、裂缝位置及裂缝掩膜，将标准化处理后的常规测井曲线数据输入到长短期记忆网络中得到第二特征图，将第一特征图和第二特征图输入到特征融合网络进行模态融合，确定裂缝信息，通过利用计算机技术对裂缝进行提取，不仅可以加快处理速度，还可以在一定程度上避免主观因素，得到的裂缝更为准确。
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