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公开(公告)号：CN114420225B
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202210060160.X
申请日：2022-01-19
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G16C60/00 , G06F30/28 , G06T7/155 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种碳酸盐岩酸岩反应流固耦合数值模拟方法及系统，涉及油藏数值模拟领域，首先对碳酸盐岩对应的岩心样品进行CT扫描，获得CT扫描图像；根据CT扫描图像构建孔隙网络模型；其次基于孔隙网络模型确定各孔道对应的实际直径和流体模型；各孔道对应的实际直径为同时考虑溶解和应力作用的各孔道对应的直径；然后基于各孔道对应的实际直径计算孔隙度；最后基于各孔道对应的流体模型计算孔隙网络模型的渗透率。本发明不仅考虑化学溶蚀引起的孔隙结构的改变，同时还考虑酸化过程中由于高应力的机械压实作用引起的孔隙结构的改变，因此基于所述孔隙网络模型计算的各孔道对应的直径和渗透率更为准确，能够更加准确地模拟酸化的过程。
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公开(公告)号：CN119540665A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202510106159.X
申请日：2025-01-23
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G06V10/764 , G01N23/2251 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于代理模型的多尺度数字岩心快速重构方法，属于数字岩心快速重构领域。本发明通过多种步骤与模型结合，为构建多尺度数字岩心提供了全方位的支持，涵盖数据获取、特征提取、模型构建以及多尺度信息融合的关键环节，通过精准预测渗透率，为储层物性评价提供依据，结合微观图像和宏观属性，实现跨尺度信息的有效连接，最后生成具有真实微观结构的数字岩心，为油气勘探提供高保真数据模型。
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公开(公告)号：CN119510263A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202510096885.8
申请日：2025-01-22
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G01N15/08
Abstract: 本发明属于页岩油气开发技术领域，公开了一种针对纳米孔隙的多准则驱替相图的确定系统和方法，能够解决现有技术中无法确定纳米孔隙的多准则驱替相图的问题，该系统中的纳米流控芯片内具有纳米多孔介质，可视化成像组件用于记录侵入相流体在纳米多孔介质中驱替被驱替相流体的图像，计算组件用于获得不同驱替压差条件下的驱替模式和平均流速，得到粘度比和毛细管数，以数据点形式映射到双对数坐标系中，拟合得到多准则驱替相图。该系统能够针对纳米流控芯片进行有效控制和监测流体流动，辅助观察两相流动过程中的驱替模式，得到纳米孔隙的多准则驱替相图。本发明公开的针对纳米孔隙的多准则驱替相图的确定方法，具有与上述系统同样的优点。
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公开(公告)号：CN117892626B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410067648.4
申请日：2024-01-17
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明公开了一种基于增强物理意义神经网络的复杂油藏数值模拟方法，该方法利用增强物理意义的神经网络正向求解复杂油藏的压力和饱和度分布，设计邻接位置锚定、使用自适应激活函数、设计跳跃连接门控更新来提升模型的训练速度与求解精度，利用硬约束边界条件、嵌入式离散裂缝、有限体积法结合反向传播梯度下降法来计算损失函数以及更新神经网络参数，利用隐压显饱法结合神经网络预测结果来显式更新饱和度，将神经网络参数迁移来加快训练速度，神经网络训练整体无需标签数据，在复杂三维非均质与三维裂缝问题的实施例中具备优秀的训练速度与求解精度。
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公开(公告)号：CN117236158B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202310969755.1
申请日：2023-08-03
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/084 , E21B49/00 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种基于物理意义神经网络的页岩气藏数值模拟方法，属于气藏工程技术领域，包括如下步骤：步骤1、采集页岩气藏相关数据；步骤2、构建卷积神经网络模型，设置模型的超参数；步骤3、利用第一个时间步的压力数据作为标签，预训练得到初始化完成的卷积神经网络模型；步骤4、后续时间步根据模型输出的压力数据和模型参数进行正向传播，利用有限体积法计算损失误差；步骤5、反向传播优化模型权重，通过不断迭代训练使得损失值下降到指定范围；步骤6、重复步骤4‑步骤5，得到页岩气藏任意时间步的压力分布情况。本发明实现了利用嵌入物理意义的卷积神经网络模型正向求解页岩气藏压力变化，且无需标签数据，具有较高的精度和效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116793782B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202310545553.4
申请日：2023-05-16
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明公开了一种多种类深地矿藏原位改质机理模拟装置及方法，该装置包括岩样夹持器和计算机控制系统，岩芯夹持器内设置有被第一密封层包裹的岩心样品，岩心样品表面设有波导杆和温度探头，与声发射监测采集系统和温度伺服系统相连接，岩心样品的轴向设有轴压加载模块、周向设有围压施加模块，轴压加载模块和围压施加模块均与压力伺服系统相连接，用于向岩心样品施加轴压和围压，岩心样品顶端通过进气管与气化剂供应模块相连接，底端通过出气管与合成气检测处理模块和尾气处理装置依次连接，所述计算机控制系统分别连接温度伺服系统、压力伺服系统、声发射监测采集系统和红外组分检测装置，实现了对煤炭地下气化和页岩油原位改质的真实模拟。
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公开(公告)号：CN114282451B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202111578692.4
申请日：2021-12-22
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种离散缝洞网络模型连通性参数确定方法及系统，包括：构建缝洞型油藏的离散缝洞网络模型；所述离散缝洞网络模型包括缝洞区域和外部区域；所述缝洞区域的网格划分粒度小于所述外部区域的网格划分粒度；运行所述离散缝洞网络模型，进而获取所述缝洞型油藏的基本参数信息；所述基本参数信息包括压强、流体速度和流体粘度；基于Brinkman方程和所述基本参数信息，计算所述缝洞型油藏的渗透率和孔隙度。本发明能够达到更加准确确定缝洞型油藏连通性参数的目的。
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公开(公告)号：CN118294633B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410718995.9
申请日：2024-06-05
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明公开了一种深层油气藏热流固化耦合开采实验装置及模拟系统，涉及油气藏物理实验的技术领域，包括加载仓、放样仓、真三轴压力加载机构、控温系统和监测系统，加载仓的一个侧面上设置有进样孔，放样仓的一端滑动设于进样孔内，放样仓能够与进样孔密封连接且内部固定设置有岩样，放样仓的外端盖上均布有若干个与放样仓连通的通孔，通孔用于检测和加载水、气、油，加载仓上设置有真三轴压力加载机构，控温系统设置于真三轴压力加载机构上，监测系统的检测元件设置于岩样和放样仓内。本发明可在高温高压高应力原位环境下，进行大尺度试样渗流实验和岩石力学实验，实现了高温高压高应力原位环境下大尺度试样中的热‑流‑固耦合过程。
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公开(公告)号：CN118095021B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410518282.8
申请日：2024-04-28
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G06F30/23 , G06F111/10
Abstract: 本发明提供了一种大尺寸数字岩心渗透率的高效计算方法，涉及油气开发技术领域，具体包括如下步骤：利用马尔科夫链蒙特卡洛法MCMC重构数字岩心。利用python程序确定代表体积单元REV的尺寸。利用python程序获取REV数据集Ⅰ。对比待筛选数据与标准数据的误差，将平均配位数或平均孔径超过2%的REV剔除，最终得到REV筛选数据集，即REV数据集ⅠⅠ。使用程序Ⅳ调用数字岩心模拟的可执行文件，对REV筛选数据集中所有REV执行渗透率模拟，进行渗透率预测。本发明的技术方案克服现有技术中的大尺寸数字岩心渗透率预测方法不能同时兼顾准确性和高效性的问题。
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公开(公告)号：CN118366104A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410791030.2
申请日：2024-06-19
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G06V20/52 , G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06T7/73 , G06T7/246
Abstract: 本发明提供一种基于姿态估计的视频监控识别抽油机工况分析方法，属于石油工程领域，包括以下步骤：步骤1、制定抽油机关键点标注方案，采集抽油机的工作视频数据，构建输入样本集；步骤2、构建姿态估计YOLO‑Pose模型；步骤3、针对抽油机关键点检测任务特性进行学习准则重建，并构建重建学习准则下的关键点损失函数进行模型训练，得到训练完成的模型；步骤4、使用训练完成的模型进行推理预测获取视频中抽油机的规定关键点轨迹，计算不同关键点的运动参数，对现场抽油机的系列工况进行分析。本发明相较于传统的传感器提取方法，能够从视频数据识别抽油机生产的运动状态，提升对抽油机工况信息获取的经济效益。
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