一种基于上游参数比较的电压暂降源定位方法

    公开(公告)号:CN114089089B

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN202010854149.1

    申请日:2020-08-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于上游参数比较的电压暂降源定位方法。该方法特征是包括三个内容:辨识电压暂降前后上游正序参数、计算上游正序参数的变化量、计算考虑误差的电压暂降源位于上游的概率。本发明提出一种基于上游参数比较的电压暂降源定位方法,只与上游参数有关,不受负荷模型的影响,适用性好。另外,通过定义概率型指标,减少误差对定位结果的影响,提高了定位的合理性。

    一种基于上游参数比较的电压暂降源定位方法

    公开(公告)号:CN114089089A

    公开(公告)日:2022-02-25

    申请号:CN202010854149.1

    申请日:2020-08-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于上游参数比较的电压暂降源定位方法。该方法特征是包括三个内容:辨识电压暂降前后上游正序参数、计算上游正序参数的变化量、计算考虑误差的电压暂降源位于上游的概率。本发明提出一种基于上游参数比较的电压暂降源定位方法,只与上游参数有关,不受负荷模型的影响,适用性好。另外,通过定义概率型指标,减少误差对定位结果的影响,提高了定位的合理性。

    基于多通道的彩色图像多重水印方法

    公开(公告)号:CN117726493A

    公开(公告)日:2024-03-19

    申请号:CN202311736080.2

    申请日:2023-12-18

    Abstract: 本发明属于数字水印技术领域,公开了一种基于多通道的彩色图像多重水印方法,所述图像水印方法包括:水印的嵌入;水印的提取;攻击检测。针对多重水印技术如何确定最优的嵌入区域,以实现多个水印之间的权衡这一问题,提出一种基于多通道嵌入的彩色图像多重水印方法。嵌入水印时,选择在彩色图像R、G、B三个通道嵌入不同的水印图像,目的是嵌入更多的水印信息。通过提升小波变换和非下采样剪切波变换提取宿主图像每个通道中的方向性特征确定水印的嵌入位置,以提高对常规攻击和几何攻击的鲁棒性。通过将加密的水印有效信息嵌入具有良好稳定性的奇异值矩阵中,保证水印的提取效果。实验结果表明,嵌入水印后的图像峰值信噪比(PSNR)在43dB以上,方法具备良好的不可见性;对嵌入水印后的图像进行高强度的旋转、滤波、剪切等攻击,提取水印的归一化系数(NC)值在0.95以上,其中,滤波攻击对应的NC值可以达到0.99以上,水印信息提取完整清晰可辨,表现出较强的鲁棒性;同时,此方法可以一次嵌入三个水印图像,具有更高的嵌入容量。

    一种基于细节增强的双分辨率实时语义分割方法

    公开(公告)号:CN117409412A

    公开(公告)日:2024-01-16

    申请号:CN202311467399.X

    申请日:2023-11-07

    Abstract: 本发明提出一种基于细节增强的双分辨率实时语义分割方法,在网络的各阶段加强对空间细节的学习,解决当前实时语义分割方法多侧重于语义信息的捕捉,忽略了空间位置特征的保持,导致对空间细节信息的感知能力较差的问题,从而提升分割精度。其包括以下步骤:1)构建特征提取网络DDRNet‑23‑Slim分别提取输入图像浅层空间细节特征和深层上下文用语义特征;2)构建细节增强双向交互模块(DEBIM),在分支间交互过程中通过注意力机制细化空间细节信息,提高网络对细节信息的感知能力;3)设计局部细节注意力特征融合模块(LDAFF),在分支末端融合过程中并行捕捉特征间的全局语义关系和局部空间关系;4)引入边界损失,在训练过程中深度监督网络对物体边界的学习。

    一种基于剪切波捕获方向特征的图像水印方法

    公开(公告)号:CN114140305A

    公开(公告)日:2022-03-04

    申请号:CN202111420377.9

    申请日:2021-11-25

    Inventor: 郑秋梅 赵丹

    Abstract: 本发明属于数字水印技术领域,公开了一种基于剪切波捕获方向特征的图像水印方法,所述基于剪切波捕获方向特征的图像水印方法包括:水印的嵌入;水印的提取;攻击检测。针对数字水印方向性不强的问题,采用离散小波变换(DWT)、非下采样剪切波变换(NSST)和奇异值分解(SVD)等技术;选择载体图像Y通道低频子带剪切波域方向性最强的子代;水印选用二值图像并采用Arnold变换进行置乱;选择合适的嵌入强度,将水印的奇异值矩阵和最强方向性子带的奇异值矩阵融合。与其他频域水印算法相比,该算法在实现良好的不可见性的同时,可以抵抗旋转、压缩、噪声攻击,具有较高的安全性和鲁棒性。

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