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公开(公告)号：CN115456917B
公开(公告)日：2023-02-17
申请号：CN202211410441.X
申请日：2022-11-11
Applicant: 中国石油大学(华东) , 青岛中石大科技教育集团有限公司 , 青岛中石大科技创业有限公司
IPC: G06T5/00 , G06T5/40 , G06N3/0464 , G06N3/092
Abstract: 本申请公开了一种有益于目标准确检测的图像增强方法、装置、设备及介质，应用于图像处理技术领域。其中，方法包括预先训练包括特征提取器、决策代理网络和动作要素集的图像增强模型；图像增强模型以输入的原始样本图像的图像特征向量作为状态要素，以原始样本图像和通过决策代理网络输出的最优图像操作序列处理后的样本增强图像间的目标检测精度增量作为奖励要素，对决策代理网络进行训练。调用特征提取器提取目标图像特征，并将其输入至决策代理网络，得到目标操作序列；按照目标操作序列，对待检测原始图像依次进行相应的图像操作，得到用于进行目标检测的增强图像，从而可以通过提升视觉质量，有效提高目标检测的精准度。
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公开(公告)号：CN117952879B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410345844.3
申请日：2024-03-26
Applicant: 中国石油大学(华东) , 青岛中石大科技创业有限公司
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种综合退化、估计和恢复的水下图像增强方法、装置、设备，利用水下成像模型对获取的陆上图像和深度图进行分析，以输出虚拟水下图像；水下成像模型基于历史陆上图像、历史深度图以及历史真实水下图像训练得到。依据虚拟水下图像以及深度图对初始图像深度生成模型进行训练，以得到训练好的图像深度生成模型。利用训练好的图像深度生成模型对获取的真实水下图像进行分析，以确定出真实水下图像对应的水下深度图。基于虚拟水下图像及其匹配的虚拟水下深度图以及陆上图像对初始图像增强模型进行训练。将真实水下图像以及水下深度图输入至训练好的图像增强模型，以输出增强图像，提升了水下图像的图像质量。
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公开(公告)号：CN115423724B
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211365384.8
申请日：2022-11-03
Applicant: 中国石油大学(华东) , 青岛中石大科技教育集团有限公司 , 青岛中石大科技创业有限公司
Abstract: 本申请公开了一种强化学习参数优化的水下图像增强方法、装置及介质，应用于图像处理技术领域。其中，方法包括预先训练图像参数匹配模型，并构建图像增强模型；图像参数匹配模型以水下样本图像的图像特征向量作为状态元素、以水下样本图像分别通过默认参数和最优参数下的图像增强模型处理后的样本增强图像的人类视觉感知得分差值作为奖励要素对决策代理网络进行训练。将待处理水下图像输入至图像参数匹配模型中，得到相匹配的目标图像参数；将目标图像参数输入至图像增强模型，调用图像增强模型对待处理水下图像的色彩偏差、对比度和模糊细节进行校准，得到目标增强图像，从而可以有效提升水下图像质量。
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公开(公告)号：CN115456917A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211410441.X
申请日：2022-11-11
Applicant: 中国石油大学(华东) , 青岛中石大科技教育集团有限公司 , 青岛中石大科技创业有限公司
Abstract: 本申请公开了一种有益于目标准确检测的图像增强方法、装置、设备及介质，应用于图像处理技术领域。其中，方法包括预先训练包括特征提取器、决策代理网络和动作要素集的图像增强模型；图像增强模型以输入的原始样本图像的图像特征向量作为状态要素，以原始样本图像和通过决策代理网络输出的最优图像操作序列处理后的样本增强图像间的目标检测精度增量作为奖励要素，对决策代理网络进行训练。调用特征提取器提取目标图像特征，并将其输入至决策代理网络，得到目标操作序列；按照目标操作序列，对待检测原始图像依次进行相应的图像操作，得到用于进行目标检测的增强图像，从而可以通过提升视觉质量，有效提高目标检测的精准度。
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公开(公告)号：CN117952879A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410345844.3
申请日：2024-03-26
Applicant: 中国石油大学(华东) , 青岛中石大科技创业有限公司
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种综合退化、估计和恢复的水下图像增强方法、装置、设备，利用水下成像模型对获取的陆上图像和深度图进行分析，以输出虚拟水下图像；水下成像模型基于历史陆上图像、历史深度图以及历史真实水下图像训练得到。依据虚拟水下图像以及深度图对初始图像深度生成模型进行训练，以得到训练好的图像深度生成模型。利用训练好的图像深度生成模型对获取的真实水下图像进行分析，以确定出真实水下图像对应的水下深度图。基于虚拟水下图像及其匹配的虚拟水下深度图以及陆上图像对初始图像增强模型进行训练。将真实水下图像以及水下深度图输入至训练好的图像增强模型，以输出增强图像，提升了水下图像的图像质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115423724A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211365384.8
申请日：2022-11-03
Applicant: 中国石油大学(华东) , 青岛中石大科技教育集团有限公司 , 青岛中石大科技创业有限公司
Abstract: 本申请公开了一种强化学习参数优化的水下图像增强方法、装置及介质，应用于图像处理技术领域。其中，方法包括预先训练图像参数匹配模型，并构建图像增强模型；图像参数匹配模型以水下样本图像的图像特征向量作为状态元素、以水下样本图像分别通过默认参数和最优参数下的图像增强模型处理后的样本增强图像的人类视觉感知得分差值作为奖励要素对决策代理网络进行训练。将待处理水下图像输入至图像参数匹配模型中，得到相匹配的目标图像参数；将目标图像参数输入至图像增强模型，调用图像增强模型对待处理水下图像的色彩偏差、对比度和模糊细节进行校准，得到目标增强图像，从而可以有效提升水下图像质量。
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公开(公告)号：CN106680878B
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201611248319.1
申请日：2016-12-29
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G01V1/40
Abstract: 本发明公开了一种基于改进Biot系数分析的横波速度估算方法，其特征在于以下步骤：步骤S1：获取研究区岩心测试数据，基于回归分析估算基质密度与基质模量；步骤S2：利用改进的Biot系数进行干燥岩石模量正演计算，结合Gassmann流体替换方法获得饱和岩石的弹性模量；步骤S3：利用通过声波时差曲线换算出的测井纵波速度和通过前面获得的弹性模量计算出的纵波速度建立目标函数，利用模拟退火反演计算出每个点对应的Biot系数，最后通过前面的正演算法计算出每个点预测的横波速度。本发明的有益效果是：结合了回归分析基质参数计算、改进的Biot系数计算与模拟退火反演算法的特点,可以有效地获得岩石的横波速度。
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公开(公告)号：CN106610505B
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201611248347.3
申请日：2016-12-29
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明公开了一种基于DTW和ABA联合的井震资料匹配方法，其特征在于以下步骤：步骤S1：对测井数据进行粗化预处理，从地震资料中提取子波，利用反射系数与提取的地震子波褶积得到合成地震记录；步骤S2：采用动态时间规整算法(DTW)对测井合成记录序列和地震数据进行时间尺度上的匹配，通过拉伸和挤压达到地震数据和测井数据的时间尺度匹配；步骤S4：采用振幅均衡校正(ABA)来对地震道进行振幅匹配调整，通过振幅校正达到地震数据和测井数据的振幅大小上的匹配。本发明的有益效果是：考虑了井震数据在时间尺度和振幅大小上的特征，能够有效地完成井震匹配工作。
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公开(公告)号：CN106544758B
公开(公告)日：2018-09-11
申请号：CN201610921061.0
申请日：2016-10-21
Applicant: 中国石油大学(华东) , 广饶县康斯唯绅新材料有限公司
Inventor： 刘东 , 陈艳锋 , 杨远兮 , 吴中华 , 郭爱军 , 殷长龙 , 陈坤 , 夏薇 , 吴萍萍 , 张亚东 , 李敏 , 陈清泰 , 叶家顺 , 马文茜 , 宋贤妮 , 王浩 , 丁若男 , 黄恪
Abstract: 本发明涉及一种高模量沥青基碳纤维的制备方法，包括以下步骤：(1)以催化油浆为原料高压加氢预处理，氢气压力为12～18MPa，反应温度为420～450℃，反应1～3h，得加氢产物；(2)减压蒸馏分离出≥400℃馏分，惰性气体或氮气气氛，反应温度460～500℃，反应6～8h，得一次缩聚产物；(3)常压下通入氮气，氮气流速5～8L/(s·kg)，反应温度450～500℃，反应4～6h，得到优质的中间相沥青；(4)将上步得到的中间相沥青熔融纺丝，经预氧化、碳化、石墨化，得到高模量碳纤维。
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公开(公告)号：CN106544759B
公开(公告)日：2018-08-14
申请号：CN201610921274.3
申请日：2016-10-21
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明涉及一种石油沥青基碳纤维的制备方法，包括以下步骤：(1)以催化油浆为原料；(2)高压加氢预处理，氢气压力12～18MPa、反应温度420～450℃、反应1～3h，得加氢产物；(3)减压蒸馏得400～550℃的馏分，加入催化剂(1：1的Lewis酸功能化离子液体/BF3复合催化剂，Lewis酸功能化离子液体为氯铝酸类离子液体([BMIM]Cl/AlCl3)或氯化锌类离子液体(ZnCl2/PPh3C6H13Br)或氯化铁类离子液体([BMIM]Cl/FeCl3))，在惰性气体或氮气气氛中，反应压力1～8MPa、反应温度280～360℃、反应1～8h，催化缩聚得中间相沥青。(4)中间相沥青熔融纺丝，得到石油沥青基碳纤维。
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