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公开(公告)号：CN118606484A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410647202.9
申请日：2024-05-23
Applicant: 中国石油天然气股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种油气人工智能共享方法及社区。该方法应用于油气人工智能共享社区，通过响应于在油气人工智能共享社区的输入操作和/或选择操作，获取目标算法、候选模型和知识图谱中的至少一项以及目标数据集；基于共享接口，将其发送至油气人工智能共享平台，以使油气人工智能共享平台根据目标算法、候选模型和知识图谱中的至少一项以及目标数据集确定目标模型；接收目标模型并将其上传至油气人工智能共享社区，以实现模型共享。本技术方案，实现了油气领域人工智能算法、模型、数据集和服务的共享复用，提升了油气人工智能知识的转化效率，降低了算法及模型的构建成本，提高了油气领域人工智能模型的开发效率。
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公开(公告)号：CN113627585B
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202010386516.X
申请日：2020-05-09
Applicant: 中国石油天然气股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/02 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/048
Abstract: 本申请公开了一种基于长短时记忆神经网络的单井指标预测方法、系统，所述方法包括：接收待预测单井的类型信息，所述类型信息包括开发方式信息和含水阶段信息；将所述待预测单井的类型信息输入至预设的长短时记忆神经网络LSTM模型，得到该类型信息对应的单井产量和/或单井含水量数据；其中，所述LSTM模型是利用对应该类型信息的单井的历史数据训练得到，所述历史数据包括地质数据、生产数据以及监测数据。从而提升单井产量和含水指标预测的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118608292A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202311118554.7
申请日：2023-08-31
Applicant: 中国石油天然气股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种项目的风险提示方法、装置及存储介质。该方法包括：确定目标项目当前时刻所处的待检测项目运行阶段，并获取与待检测项目运行阶段关联的待检测阶段项目数据，其中，待检测项目运行阶段包括准备阶段、前期阶段、实施阶段和竣工阶段中的至少一种；基于待检测项目运行阶段及待检测阶段项目数据确定目标风险词条，将目标风险词条输入至预先训练的与项目运行阶段对应的风险识别模型，得到模型输出结果；基于模型输出结果确定项目风险识别信息，基于所述项目风险识别信息进行项目风险提示。解决了项目风险识别准确率较低的问题，达到了提高风险提示准确率的有益效果。
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公开(公告)号：CN116629481A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202210123965.4
申请日：2022-02-10
Applicant: 中国石油天然气股份有限公司
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/02 , G06F16/36 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种油气人工智能认知计算平台，该平台包括知识图谱模块、AI计算模块以及AI智能超市模块；其中，所述AI计算模块，用于提供AI计算流程，并根据AI计算流程产生AI模型；所述知识图谱模块，用于调用所述AI计算模块提供的AI计算流程，以构建油气勘探开发领域的知识图谱；所述AI智能超市，用于共享用户成果，所述用户成果包括所述AI计算模块产生的AI模型以及基于所述知识图谱以及所述AI模型产生的数据访问服务。本发明通过搭建面向油气全业务链的、通用的认知计算平台，打造智能引擎驱动业务创新，打造智慧大脑实现知识的固化、传承和普惠。
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公开(公告)号：CN113627585A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202010386516.X
申请日：2020-05-09
Applicant: 中国石油天然气股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于长短时记忆神经网络的单井指标预测方法、系统，所述方法包括：接收待预测单井的类型信息，所述类型信息包括开发方式信息和含水阶段信息；将所述待预测单井的类型信息输入至预设的长短时记忆神经网络LSTM模型，得到该类型信息对应的单井产量和/或单井含水量数据；其中，所述LSTM模型是利用对应该类型信息的单井的历史数据训练得到，所述历史数据包括地质数据、生产数据以及监测数据。从而提升单井产量和含水指标预测的准确性。
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公开(公告)号：CN119721230A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202311251766.2
申请日：2023-09-26
Applicant: 中国石油天然气股份有限公司
IPC: G06N5/04 , G06N5/022 , G06F16/36 , G06Q10/0635
Abstract: 本发明公开一种基于知识图谱的缝洞型碳酸盐岩缝洞储层推理方法及装置，其中的装置包括：本体构建模块、知识抽取模块、知识融合模块、业务规则模块、推理模型模块、储层综合评价模型。其中，业务规则包括：油藏分析规则、储层物性规则、测井解释规则等，计算模型为碳酸盐岩储层综合推理模型，将业务规则模块的业务规则结合碳酸盐岩缝洞储层综合推理方法对各缝洞储层的进行综合推理分析，生成碳酸盐岩缝洞储层优化方案。本发明能够提高碳酸盐岩缝洞型油藏勘探目标优选工作效率、提升勘探决策针对性、准确性和及时性，降低勘探风险，提高决策效率。
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公开(公告)号：CN118607758A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410656393.5
申请日：2024-05-24
Applicant: 中国石油天然气股份有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06N5/022
Abstract: 本发明实施例公开了一种油气人工智能平台。该系统包括：人工智能计算模块、知识图谱构建模块以及油气人工智能社区；其中，人工智能计算模块，用于提供人工智能运算逻辑，并依据所述运算逻辑构建油气领域人工智能模型；知识图谱构建模块，用于提供知识图谱构建逻辑，并调用所述油气领域人工智能计算模块提供的人工智能运算逻辑构建油气领域知识图谱；油气人工智能社区，用于提供油气人工智能计算成果共享服务。采用本技术方案，为油气领域提供了一系列人工智能运算逻辑、人工智能模型及知识图谱，并将计算成果进行共享，提高了人工智能的算法开发、训练以及部署能力，实现了算法、服务、模型的共享，极大提高油气领域分析、预测及研究的工作效率。
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