一种基于归一化流的震电磁多场数据填补系统及方法

    公开(公告)号:CN117743769A

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202311725177.3

    申请日:2023-12-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于归一化流的震电磁多场数据填补系统及方法,涉及数据填补技术领域,解决了现有生成数据不够真实的技术问题,其技术方案要点是包括生成器,生成器通过判别器训练得到,生成器包括自注意力机制和归一化流,利用自注意力来提取震电磁场内数据时间点之间的复杂的潜在时间模式,根据时间模式生成缺失数据,同时使用归一化流将生成器得到的初步预测缺失值的分布映射到目标复杂分布,从而解决生成对抗网络生成数据单一,模式崩溃等问题。判别器则使用GRU和linear层,用于判断输入数据样本是真实的还是由生成器生成的,通过不断优化判别器网络,可以提高其判断的准确性,进一步推动生成器网络生成更真实的数据样本。

    一种基于归一化流的震电磁多场数据填补系统及方法

    公开(公告)号:CN118211066A

    公开(公告)日:2024-06-18

    申请号:CN202410303868.2

    申请日:2024-03-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于归一化流的震电磁多场数据填补系统及方法,涉及数据填补技术领域,解决了现有生成数据不够真实的技术问题,其技术方案要点是包括生成器,生成器通过判别器训练得到,生成器包括自注意力机制和归一化流,利用自注意力来提取震电磁场内数据时间点之间的复杂的潜在时间模式,根据时间模式生成缺失数据,同时使用归一化流将生成器得到的初步预测缺失值的分布映射到目标复杂分布,从而解决生成对抗网络生成数据单一,模式崩溃等问题。判别器则使用GRU和linear层,用于判断输入数据样本是真实的还是由生成器生成的,通过不断优化判别器网络,可以提高其判断的准确性,进一步推动生成器网络生成更真实的数据样本。

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