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公开(公告)号：CN117743769A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311725177.3
申请日：2023-12-15
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06F18/15 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/048 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种基于归一化流的震电磁多场数据填补系统及方法，涉及数据填补技术领域，解决了现有生成数据不够真实的技术问题，其技术方案要点是包括生成器，生成器通过判别器训练得到，生成器包括自注意力机制和归一化流，利用自注意力来提取震电磁场内数据时间点之间的复杂的潜在时间模式，根据时间模式生成缺失数据，同时使用归一化流将生成器得到的初步预测缺失值的分布映射到目标复杂分布，从而解决生成对抗网络生成数据单一，模式崩溃等问题。判别器则使用GRU和linear层，用于判断输入数据样本是真实的还是由生成器生成的，通过不断优化判别器网络，可以提高其判断的准确性，进一步推动生成器网络生成更真实的数据样本。
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公开(公告)号：CN117214302A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202310985694.8
申请日：2023-08-07
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于尾波干涉的锚杆损伤无损监测方法，涉及隧道锚杆支护体系评估技术领域，包括步骤：采集锚杆支护周围的超声波信号数据；对超声波信号数据进行处理，获得锚杆支护逐渐失效情况下的尾波规律变化，构建扩散敏感核与走时偏移结合起来，引入压缩感知稀疏重构算法作为框架的尾波成像方法，进行二维反演成像从而定位缺陷位置。本发明基于尾波干涉理论设计的锚杆支护监测方法，通过对锚杆支护损伤过程中超声信号的采集，对超声数据进行处理，在不破损锚杆支护结构的情况下反演得到锚杆支护周围初期损伤图像。
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公开(公告)号：CN113792758B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202110949934.X
申请日：2021-08-18
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06F18/2415 , G06F18/23213 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了一种基于自监督学习和聚类的滚动轴承故障诊断方法，首先，基于自监督学习网络对轴承数据不同时频变换类型的识别，提取两域数据的底层无偏向特征，然后以监督学习的方式训练滚动轴承故障诊断数据集中的源域数据，并利用源域监督学习网络预测得到滚动轴承故障诊断数据集中的目标域数据的初始伪标签；其次，基于网络预测生成伪标签及其概率值，考虑目标域数据自身分布特点，利用K‑means算法对自监督网络提取的目标域数据特征进行聚类，依照强簇规则，对伪标签和概率值进行更新；最后，将更新后概率值设定为对应样本伪标签的置信度，整体的平均值作为该类的整体置信度，进一步提高伪标签可用性，实现无监督领域自适应的故障诊断。
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公开(公告)号：CN113792758A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202110949934.X
申请日：2021-08-18
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于自监督学习和聚类的滚动轴承故障诊断方法，首先，基于自监督学习网络对轴承数据不同时频变换类型的识别，提取两域数据的底层无偏向特征，然后以监督学习的方式训练滚动轴承故障诊断数据集中的源域数据，并利用源域监督学习网络预测得到滚动轴承故障诊断数据集中的目标域数据的初始伪标签；其次，基于网络预测生成伪标签及其概率值，考虑目标域数据自身分布特点，利用K‑means算法对自监督网络提取的目标域数据特征进行聚类，依照强簇规则，对伪标签和概率值进行更新；最后，将更新后概率值设定为对应样本伪标签的置信度，整体的平均值作为该类的整体置信度，进一步提高伪标签可用性，实现无监督领域自适应的故障诊断。
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公开(公告)号：CN109903311A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201910067175.7
申请日：2019-01-24
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种改进TLD的矿井下视频目标跟踪方法，跟踪部分采用基于Mean-Shift的跟踪算法，减小计算量同时做到煤矿井下环境的目标实时跟踪；检测部分首先用Kalman滤波来预估当前帧目标的中心位置，进行目标位置的区域预估，减少扫描窗口的数量，减小计算冗余；然后在预估区域使用动态自适应更新阈值的方差分类器进行检测，提高检测效率。本发明针对煤矿井下跟踪需求的特殊性，增强了算法在低照度情况下的目标跟踪准确率，有效应对目标外观剧烈变化和目标遮挡等复杂因素，增强了原算法的鲁棒性以适应实际需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117390432A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311596590.4
申请日：2023-11-28
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06F18/213 , G06F18/24 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种基于信息瓶颈的多模态数据融合控制优化系统及方法，涉及多模态数据融合技术领域，解决了模态间收敛速度不一致的技术问题，其技术方案要点是通过引入信息瓶颈理论来衡量每个模态的学习情况，同时考虑了特征分别相对于输入和输出的学习情况，即该特征既要压缩输入又要预测输出；同时根据信息瓶颈理论设计IB指标能够全面准全的监测模态特征学习的收敛速度。另外，本申请采用调整各个模态的学习率的方式来控制不同模态的特征学习的收敛速度。根据每个模态的IB指标差异计算出自适应平衡系数，引入到每个模态的梯度更新中，能够实现动态的平衡，从而缓解了模态间收敛速度的不一致。
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公开(公告)号：CN116227560A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310067049.8
申请日：2023-02-06
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于DTW‑former的时间序列预测模型及方法，涉及长时间序列预测技术领域，解决了无法高效处理长时间输入序列、无法平衡全局信息和局部信息的获取以及忽视长期未来序列的潜在模式之间的层次交互作用的技术问题，其技术方案要点是以包含时域注意力和基于DTW的频域注意力的DTW‑Attention为模型核心，用于学习时间序列的依赖关系；嵌入的多分辨率自注意力分解模块，使得模型能够更好的捕捉时间序列的潜在趋势，从而细化时间序列的趋势信息。从而能够高效处理长时间输入序列、平衡全局信息和局部信息的获取以及考虑长期未来序列的潜在模式之间的层次交互作用等。
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公开(公告)号：CN114542186A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210337981.3
申请日：2022-03-31
Applicant: 中国矿业大学
IPC: E21F17/18
Abstract: 本发明公开了一种基于主被动震电磁三场的深部巷道支护健康监测方法，在巷道内布设主被动地震监测系统、主被动电位监测系统、主被动电磁监测系统，分别通过主被动地震波数据、主被动电位数据和主被动电磁数据对巷道支护进行健康监测，声发射探头、电场探头、测量公共地电极和电磁辐射探头，作为震‑电‑磁三种被动场监测，检波器、弹性波激励源、激励直流源、供电电极B、电场探头、测量公共地电极和瞬变电磁探测仪，作为震‑电‑磁三种主动场监测；监测时先启动三种被动场监测，当其中任一种被动场监测的数据达到设定指标，则控制中心启动该种被动场对应的主动场监测，若该种主动场监测也达到设定指标，则控制中心控制声光报警器进行预警。
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公开(公告)号：CN110427967A
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201910566369.1
申请日：2019-06-27
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了基于嵌入式特征选择语义自编码器的零样本图像分类方法。本发明利用嵌入式特征选择来优化语义自编码器的目标函数，使得到的映射矩阵尽可能稀疏化，来达到与语义属性相匹配的底层特征选择的目的；在测试阶段利用得到的稀疏化映射矩阵进行底层特征到语义属性的映射，就可以自动抑制起到消极作用的特征维度，增强起到积极作用的特征维度，达到特征匹配选择的目的，提高零样本图像分类的精度。
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公开(公告)号：CN107834674A
公开(公告)日：2018-03-23
申请号：CN201710886320.5
申请日：2017-09-27
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明涉及一种无线充电磁感应式传感节点装置及系统和应用方法，基于包含传感器、微处理器、信号发送电路、信号接收电路、切换开关、耦合线圈、整流滤波电路、稳压电路、充电管理电路、充电电源和数控开关的传感节点装置设计，构建系统化应用架构，以及实际高效工作应用方法，实际应用中，主要应用于地下环境，当传感节点装置埋置在地下时，充电装置通过磁感应耦合谐振的方式对传感节点装置进行无线充电，有效解决了地下传感器节点的供电问题，延长了无线传感器网络的生命周期。
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