公开(公告)号：CN118645243A

公开(公告)日：2024-09-13

申请号：CN202410784349.2

申请日：2024-06-18

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 张林 ,  钮傅程 ,  刘辉 ,  廖娅 ,  刘娇丽 ,  王小娟

IPC: G16H50/30 ,  G16H30/40 ,  G06V10/26 ,  G06V10/40 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/045 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明公开一种基于对比学习的小样本低度近视预测方法，属于计算机技术领域。首先，对眼底彩照数据集进行有标签和无标签的数据块分割，并对无标签数据块进行数据增强；然后分别构建对比学习特征映射网络和屈光度预测网络；最后对前述两种网络进行分阶段优化训练，以实现低度近视的预测。