公开(公告)号：CN119991510A

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202510057363.7

申请日：2025-01-14

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 张林 ,  钮傅程 ,  陈嘉琪 ,  陈耀栋 ,  刘辉

IPC: G06T5/77 ,  G06T5/60 ,  G06T7/00 ,  G06T17/00 ,  G06N3/047 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种结合图像辅助的层次化牙体点云补全方法及系统，涉及医学图像处理技术领域，包括获取待补全的点云实体图像，采用编码器对待补全的点云实体图像提取结构特征得到结构特征向量，记为牙体图像特征；获取待补全的点云，采用编码器的双层次架构提取点云的三维结构特征，并融合牙体图像特征得到包含双模态结构信息的特征向量集合，记为待补全特征；将待补全特征进行采样，并高细粒度化处理，得到补全点云。本发明充分结合图像所携带的结构先验信息和不完整点云的三维信息，优化点云补全过程中的细节还原与结构重建能力，从而显著提高了牙体点云补全的质量。

公开(公告)号：CN118645243A

公开(公告)日：2024-09-13

申请号：CN202410784349.2

申请日：2024-06-18

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 张林 ,  钮傅程 ,  刘辉 ,  廖娅 ,  刘娇丽 ,  王小娟

IPC: G16H50/30 ,  G16H30/40 ,  G06V10/26 ,  G06V10/40 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/045 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明公开一种基于对比学习的小样本低度近视预测方法，属于计算机技术领域。首先，对眼底彩照数据集进行有标签和无标签的数据块分割，并对无标签数据块进行数据增强；然后分别构建对比学习特征映射网络和屈光度预测网络；最后对前述两种网络进行分阶段优化训练，以实现低度近视的预测。