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公开(公告)号：CN108269449A
公开(公告)日：2018-07-10
申请号：CN201810046907.X
申请日：2018-01-18
Applicant: 中国矿业大学(北京)
CPC classification number: G09B9/00 , G06Q50/205
Abstract: 一种基于互联网共享的应用地球物理实践教学系统及其方法，它包括用户终端、共享业务管理平台、地球物理勘探仪器以及典型地质剖面。用户终端用于发送服务请求；共享业务管理平台，用于接收用户服务请求，远程控制地球物理勘探仪器实施数据采集；地球物理勘探仪器用于接收共享业务管理平台发送的作业指令、实施数据采集；典型地质剖面用于展示不同的地质构造组合或者模型具有其特殊的地球物理场响应。本发明没有距离限制，高校可以根据专业教学需求选择典型地质模型和相应的最佳地球物理勘探方案，开展实践教学。另外，可在中小学进行科普教育，通过地球物理勘探手段直观了解环境和地质问题，培养中小学生从小热爱我们的地球，保护我们的环境。
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公开(公告)号：CN105866839B
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201610487239.5
申请日：2016-06-28
Applicant: 中国矿业大学(北京)
IPC: G01V1/36
Abstract: 本发明提供了一种基于共姿态道集的静校正方法及装置，包括：获取各个检波器采集的地震数据；对各道地震数据的初至时间按对应接收窗口上的预设地震波速度进行线性动校正处理；抽取共姿态道集，并利用差分静校方法分别对共姿态道集中各道地震数据的线性动校正处理结果以及共炮点道集中各道地震数据的线性动校正处理结果进行计算，得到对应的共姿态道集中的各个炮点的静校正量和共姿态道集中每一个检波器的静校正量，并按照地震数据对应的炮点静校正量和共姿态道集的检波器静校正量实施静校正；其考虑了检波器在插拔过程中的姿态问题，根据不同时间插拔的检波器的静校正量对地震数据进行静校正处理，以提高地震数据处理成果的精度和准确性。
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公开(公告)号：CN120009972A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510459803.1
申请日：2025-04-14
Applicant: 中国矿业大学(北京)
Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯优化和可解释树模型的地震断层识别方法，属于地震勘探技术领域，包括以下步骤：S1、通过褶积模型合成地震数据；S2、利用S1获得的合成地震数据，提取与断层相关的地震属性；S3、利用最大信息系数对地震属性进行特征选择得到特征子集；S4、构建贝叶斯优化的集成树学习模型，通过贝叶斯优化算法，自动搜索最优的超参数组合；S5、对最优集成树模型进行解释；S6、对实际地震数据集进行预处理，将其输入至最终的模型，获取断层的识别结果。本发明采用上述的一种基于贝叶斯优化和可解释树模型的地震断层识别方法，提升断层识别的精度和可靠性，提升断层识别准确率，阐释不同类别地震属性对预测结果的具体影响。
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公开(公告)号：CN105866839A
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201610487239.5
申请日：2016-06-28
Applicant: 中国矿业大学(北京)
IPC: G01V1/36
CPC classification number: G01V1/362
Abstract: 本发明提供了一种基于共姿态道集的静校正方法及装置，包括：获取各个检波器采集的地震数据；对各道地震数据的初至时间按对应接收窗口上的预设地震波速度进行线性动校正处理；抽取共姿态道集，并利用差分静校方法分别对共姿态道集中各道地震数据的线性动校正处理结果以及共炮点道集中各道地震数据的线性动校正处理结果进行计算，得到对应的共姿态道集中的各个炮点的静校正量和共姿态道集中每一个检波器的静校正量，并按照地震数据对应的炮点静校正量和共姿态道集的检波器静校正量实施静校正；其考虑了检波器在插拔过程中的姿态问题，根据不同时间插拔的检波器的静校正量对地震数据进行静校正处理，以提高地震数据处理成果的精度和准确性。
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公开(公告)号：CN104570111B
公开(公告)日：2016-03-02
申请号：CN201510031081.6
申请日：2015-01-21
Applicant: 中国矿业大学(北京)
CPC classification number: G01V1/28
Abstract: 本发明提供了一种共姿态道集方位角分析和校正方法及装置，包括：在共检波点道集中对检波器的姿态进行识别，并从中抽取具有相同姿态的地震数据形成共姿态道集；对每一个共姿态道集进行方位角偏差值分析并从中获取对应姿态下的检波器方位角偏差值；根据每一个共姿态道集的检波器方位角偏差值，对该检波器对应的三分量地震数据进行方位角校正；根据地震采集系统提供的倾角，对方位角校正后的三分量地震数据进行倾角校正，用以得到最终三分量地震数据。由于提出共姿态道集并且不同的共姿态道集分开实施方位角分析和校正，同时克服了倾角校正和方位角校正对应矩阵运算的理论错误，该方法能够获得高保真的横波地震数据以及纵波地震数据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114191269A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111515974.X
申请日：2021-12-06
Applicant: 中国矿业大学(北京)
Abstract: 一种智能盲杖中的智能提醒与向导方法及装置，它包括障碍信息提取端和智能提醒与向导端。障碍信息提取端，用于接收行进方向上的障碍信息和向导信息；智能提醒与向导端，是依据仿生学原理，参考导盲犬的向导行为所设计的，根据行进方向上的障碍信息和向导信息做出相应的动作，提醒用户，同时给予用户相应的行进向导。其中障碍信息和向导信息，包括行进向前、障碍止步、上下楼梯、左右分角度转向。本发明所提供的向导信息是基于仿生学原理，优于蜂鸣器、语音等提醒方式，更能让用户具有舒适、便捷、友好的体验，更好地融入社会生活。
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公开(公告)号：CN104656141B
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201510107456.2
申请日：2015-03-12
Applicant: 中国矿业大学(北京)
IPC: G01V1/36
CPC classification number: G01V1/36
Abstract: 本发明提供了一种共姿态道集地表一致性振幅补偿方法及装置，包括获取勘探工区中的地震数据及其对应的施工班报；计算每一道地震数据的所有分量的平均总能量作为该道的地震道能量；对得到的各个地震道能量进行地表一致性初步检验，将符合第一预设条件的地震道能量确定为具有代表性的数据体；在具有代表性的数据体中计算地震道能量对应的各项补偿因子，并在共姿态道集中计算检波器项补偿因子；根据上述两种因子构成的总的补偿因子，对整个工区的地震数据进行地表一致性振幅补偿；将三分量地震数据一起计算，保障了三分量数据之间的能量分配三角函数关系，且考虑到检波器的布设姿态，在共姿态道集中计算检波器项补偿因子，使得计算结果更准确。
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公开(公告)号：CN104570111A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201510031081.6
申请日：2015-01-21
Applicant: 中国矿业大学(北京)
CPC classification number: G01V1/28
Abstract: 本发明提供了一种共姿态道集方位角分析和校正方法及装置，包括：在共检波点道集中对检波器的姿态进行识别，并从中抽取具有相同姿态的地震数据形成共姿态道集；对每一个共姿态道集进行方位角偏差值分析并从中获取对应姿态下的检波器方位角偏差值；根据每一个共姿态道集的检波器方位角偏差值，对该检波器对应的三分量地震数据进行方位角校正；根据地震采集系统提供的倾角，对方位角校正后的三分量地震数据进行倾角校正，用以得到最终三分量地震数据。由于提出共姿态道集并且不同的共姿态道集分开实施方位角分析和校正，同时克服了倾角校正和方位角校正对应矩阵运算的理论错误，该方法能够获得高保真的横波地震数据以及纵波地震数据。
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公开(公告)号：CN114191269B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202111515974.X
申请日：2021-12-06
Applicant: 中国矿业大学(北京)
Abstract: 一种智能盲杖中的智能提醒与向导方法及装置，它包括障碍信息提取端和智能提醒与向导端。障碍信息提取端，用于接收行进方向上的障碍信息和向导信息；智能提醒与向导端，是依据仿生学原理，参考导盲犬的向导行为所设计的，根据行进方向上的障碍信息和向导信息做出相应的动作，提醒用户，同时给予用户相应的行进向导。其中障碍信息和向导信息，包括行进向前、障碍止步、上下楼梯、左右分角度转向。本发明所提供的向导信息是基于仿生学原理，优于蜂鸣器、语音等提醒方式，更能让用户具有舒适、便捷、友好的体验，更好地融入社会生活。
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公开(公告)号：CN114191268B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202111511241.9
申请日：2021-12-06
Applicant: 中国矿业大学(北京)
Abstract: 一种智能盲杖的智能向导行为习惯训练方法及装置，它包括障碍信息接收端、自主训练端和测试考核端。信息接收端，用于接收行进向前、障碍止步、上下楼梯、左右分角度转向等四类智能向导行为训练信息及其组合信息；自主训练端，用于在接收到智能向导行为训练信息后，指导用户开展自主训练，学习和掌握相应的智能向导行为，逐渐形成习惯；测试考核端，用于测试用户对智能向导行为的响应，考核自主训练是否合格。如果测试考核没有通过，则反复训练；如果通过了考核，说明盲人或者视力障碍人士已经养成智能向导的响应习惯，能够在智能盲杖的智能向导下安全、便捷、友好、快速地行走，能较好地融合到社会生活。
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