公开(公告)号：CN119963874A

公开(公告)日：2025-05-09

申请号：CN202411851333.5

申请日：2024-12-16

Applicant: 中国科学院半导体研究所

Inventor： 熊雨杉 ,  窦润江 ,  刘力源 ,  周丹书 ,  于双铭 ,  冯鹏 ,  刘剑 ,  吴南健

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明提供了一种船只目标的检测方法，涉及目标检测和遥感图像处理领域。该方法包括：获取包含船只目标的遥感图像，对遥感图像进行预处理；将预处理后的遥感图像输入训练好的目标检测模型，得到船只目标的类别和位置信息；其中，目标检测模型是基于YOLOv5网络改进的，包括特征提取模块、特征融合模块和特征检测模块；在特征提取模块，将YOLOv5网络的二维卷积层替换为深度可分离的大核卷积；在特征融合模块，添加额外的小目标提取层，并针对上下采样后的多次特征图融合，在每次融合前添加通道注意力模块；在特征检测模块，为每个输入特征图配置一个无锚框的目标检测头。本发明可以提高轻量化遥感图像目标检测的准确率和精度。

公开(公告)号：CN118350426A

公开(公告)日：2024-07-16

申请号：CN202410455920.6

申请日：2024-04-16

Applicant: 中国科学院半导体研究所

Inventor： 熊雨杉 ,  刘力源 ,  魏思源 ,  冯鹏 ,  窦润江 ,  于双铭 ,  刘剑 ,  吴南健

IPC: G06N3/063 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明提供一种可编程神经网络处理器，包括向量处理单元阵列，向量处理单元阵列包括多个处理单元、权重寄存器与数据重排模块，其中；每一处理单元用于处理向量数据；权重寄存器用于存储权重数据；数据重排模块用于深度卷积和逐点卷积融合的数据重排；其中，数据重排模块在执行卷积神经网络层结构中的深度卷积和逐点卷积时，包括：在处理单元计算完一层网络计算结果后通过数据重排模块再次载入处理单元作为下一层网络输入。该可编程神经网络处理器降低了访存功耗，提高了计算资源利用率和有效算力。

公开(公告)号：CN119919642A

公开(公告)日：2025-05-02

申请号：CN202510062752.9

申请日：2025-01-15

Applicant: 中国科学院半导体研究所

Inventor： 周丹书 ,  窦润江 ,  刘力源 ,  熊雨杉 ,  刘剑 ,  吴南健

IPC: G06V10/25 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06V10/766 ,  G06V10/82

Abstract: 本公开提供了一种基于交叉融合检测头的遥感图像多尺度目标检测方法、装置和设备，可以应用于图像技术领域以及目标检测技术领域，包括：基于特征提取模块从原始图像中提取多组尺度特征图；将多组尺度特征图输入至特征融合模块，以基于多组尺度特征图获得融合特征图；基于交叉融合检测头中的多个分支对所述融合特征图进行处理，通过对各分支的处理结果进行交叉融合，得到目标识别结果，其中，交叉融合检测头包括多个分支，不同分支输出的处理结果不同。通过交叉融合检测头对分类分支和回归分支中的信息进行交叉融合，打破分类分支和回归分支之间的信息壁垒，在丰富语义信息的同时增强特征表示，有效提高目标检测精度。