公开(公告)号：CN118354088A

公开(公告)日：2024-07-16

申请号：CN202410417804.5

申请日：2024-04-09

Applicant: 中国科学院深圳先进技术研究院

Inventor： 冯识宇 ,  朱林卫 ,  张云 ,  李娜

IPC: H04N19/20 ,  H04N19/42

Abstract: 本申请公开了一种基于端到端神经网络的图像编码方法及系统，运用于光场处理技术领域，其方法包括：在空间域和通道域中均匀的对上下文空间进行划分，获取参考信息；将所述参考信息进行重排，生成相邻通道的信息分布；对空间域和通道域的上下文信息进行解耦，分别得到空间相关性和通道相关性；通过创新性的设计和优化策略，实现了编码效率和图像质量的双重提升，区分和独立处理空间和通道上的上下文信息，不仅降低了计算的复杂性也提升了模型预测的能力。

公开(公告)号：CN118351424A

公开(公告)日：2024-07-16

申请号：CN202410413037.0

申请日：2024-04-08

Applicant: 中国科学院深圳先进技术研究院

Inventor： 李娜 ,  崔茂 ,  李晴岚 ,  张云

IPC: G06V10/98 ,  G06V10/766 ,  G06V10/56 ,  G06V10/46

Abstract: 本发明涉及点云处理领域，具体涉及一种基于三维和二维空间互补特征的点云质量评估方法及装置。该方法及装置包括：在点邻域中提取感知特征；利用三维空间和二维平面中特征的互补特性，将点云从三维空间映射到二维平面，提取投影图像的空间域结构相似性特征以及小波域质量感知特征；将不同空间下的特征进行融合后通过回归模型得到点云的质量分数。本发明通过三维点特征和二维平面特征之间的互补特性来地反映点云的感知质量，并且在一定程度上可避免主客观评价对象的不一致，结合三维点特征和二维平面特征的优势提出了相对全面的点云客观质量评价方法。

公开(公告)号：CN115018753A

公开(公告)日：2022-09-06

申请号：CN202110246908.0

申请日：2021-03-05

Applicant: 中国科学院深圳先进技术研究院

Inventor： 吴鑫菊 ,  张云 ,  樊春玲 ,  朱林卫 ,  李娜

IPC: G06T7/00 ,  G06T3/00 ,  G06T7/62

Abstract: 本申请涉及图像处理技术领域，提出一种基于投影的点云质量评价方法、装置、终端设备和存储介质。该方法包括：获取原始点云和目标点云，所述目标点云为对所述原始点云执行预设处理后获得的点云；将所述原始点云和所述目标点云分别投影至所述目标点云的包围盒具有的各个面，得到多个投影图像；分别对各个所述投影图像进行图像质量评估处理，得到各个所述投影图像的图像质量分数；根据各个所述投影图像的图像质量分数，确定所述目标点云的质量评价结果。与传统的基于三维点的点云质量评价方法相比，本申请能够提高对点云进行质量预测的准确度。

公开(公告)号：CN110602491B

公开(公告)日：2022-07-19

申请号：CN201910817597.1

申请日：2019-08-30

Applicant: 中国科学院深圳先进技术研究院

Inventor： 朱林卫 ,  张云 ,  李娜 ,  张欢 ,  乔宇

IPC: H04N19/11 ,  H04N19/132 ,  H04N19/184 ,  H04N19/186 ,  H04N21/2343 ,  H04N21/4402

Abstract: 本申请实施例公开了一种帧内色度预测方法、装置、系统、终端设备、视频编码器、视频解码器及计算机可读存储介质，其中，方法包括：获取已编码或已解码重建的亮度分量；对已编码或已解码重建的亮度分量进行下采样；将预设参量输入至预训练的色度预测卷积神经网络模型中的图像上色子网络，得到图像上色子网络输出的色度分量；其中，预设参量包括下采样后的已编码或已解码重建的亮度分量，或者包括下采样后的已编码或已解码重建的亮度分量和目标参量，目标参量包括编码失真度和已编码或已解码重建的相邻色度块中的至少一种；根据色度分量得出色度预测结果。本申请实施例提供的基于卷积神经网络的帧内色度预测方案的普适性较高，可以节省码率。

公开(公告)号：CN111818333B

公开(公告)日：2022-04-29

申请号：CN202010550240.4

申请日：2020-06-16

Applicant: 中国科学院深圳先进技术研究院

Inventor： 张云 ,  朱林卫 ,  李娜 ,  皮金勇

IPC: H04N19/11 ,  H04N19/147 ,  H04N19/176

Abstract: 本申请适用于视频处理技术领域，提供一种帧内预测方法、装置、终端及存储介质，其中方法包括：确定图像块的邻域像素点；从所述邻域像素点中分别确定与所述图像块中的每个像素点对应的参考像素点，所述图像块中的每个像素点与其对应的参考像素点位于同一预设弧线上；对于所述图像块中的每个像素点，将与其对应的所述参考像素点的像素值确定为所述像素点的预测值。该方案使帧内预测的执行能够更贴近360度视频投影后在2D平面中的像素点分布情况，消除360度视频中的空间冗余，提升帧内预测的准确度，提升360度视频的最终编码性能。

公开(公告)号：CN106934332A

公开(公告)日：2017-07-07

申请号：CN201511031023.X

申请日：2015-12-31

Applicant: 中国科学院深圳先进技术研究院

Inventor： 贾斌 ,  冯良炳 ,  李娜

IPC: G06K9/00

CPC classification number: G06K9/00744 ,  G06K9/00718

Abstract: 本发明公开了一种多目标跟踪的方法，所述方法包括：在第一帧视频中检测一个或多个跟踪目标，从第一帧视频提取特征，训练分类器，使用训练的分类器从第二帧视频检测一个或多个跟踪目标，从第二帧视频提取特征，确定从第一帧视频提取的特征与从第二帧视频提取的特征之间的第一匹配度，基于所述分类器检测的所述一个或多个跟踪目标的结果和所述第一匹配度，确定所述一个或多个跟踪目标在第二帧视频中的位置。本发明能够对多个目标进行跟踪，并且能够改善多目标跟踪中“跟丢”和/或“跟错”的问题，提高多目标跟踪的准确性。

公开(公告)号：CN105448107A

公开(公告)日：2016-03-30

申请号：CN201511026338.5

申请日：2015-12-30

Applicant: 中国科学院深圳先进技术研究院

Inventor： 安小强 ,  李娜 ,  冯圣中

IPC: G08G1/042

CPC classification number: G08G1/042

Abstract: 本发明适用于信息技术领域，提供了一种地磁阈值模型的调整方法及系统，所述方法包括：接收地磁系统传输的地磁场数据和设备第一工作状态数据；获取系统配置参数；根据系统配置参数配置地磁阈值调整模型，生成第一地磁阈值调整模型实例；开启一个定时周期任务，输入地磁场数据至第一地磁阈值调整模型实例中，根据第一地磁阈值调整模型实例确定设备第二工作状态数据；在定时任务结束时，若设备第二工作状态数据和设备第一工作状态数据之间的误差不在最大相对误差范围内，则更新系统配置参数，根据更新后的系统配置参数配置地磁阈值调整模型，生成第二地磁阈值调整模型实例。本发明，可实时动态调整地磁阈值调整模型中的系统配置参数。

公开(公告)号：CN114339217B

公开(公告)日：2024-09-13

申请号：CN202011073947.7

申请日：2020-09-30

Applicant: 中国科学院深圳先进技术研究院

Inventor： 李娜 ,  张云

IPC: H04N19/109 ,  H04N19/124 ,  H04N19/176 ,  H04N19/587

Abstract: 本发明提供了一种视频预测残差块的变换集合生成方法。所述变换集合生成方法包括：根据原始视频帧产生多个最优预测残差块；根据所述多个最优预测残差块获取基于调整偏差的子空间近似变换集合；将所述基于调整偏差的子空间近似变换集合存储于视频编码器和/或视频解码器中；将所述基于调整偏差的子空间近似变换集合集成到所述视频编码器和/或所述视频解码器的变换集合中。本发明还提供了一种视频预测残差块的变换集合生成装置、机器可读存储介质以及机器设备。本发明通过将所获取的基于调整偏差的子空间近似变换集合与已有的变换集合集成一个新的变换集合，从而进一步提高现有的变换集合的变换性能。

公开(公告)号：CN118351326A

公开(公告)日：2024-07-16

申请号：CN202410341149.X

申请日：2024-03-25

Applicant: 中国科学院深圳先进技术研究院

Inventor： 李娜 ,  陈非凡 ,  张云

IPC: G06V10/40 ,  G06V10/56 ,  G06V10/42

Abstract: 本申请公开了一种大规模有色点云上采样数据集的上采样方法及系统，运用于点云处理技术领域，其方法包括：获取大规模有色点云并创建大规模有色点云上采样数据集；对所述大规模有色点云上采样数据集进行分析；通过大规模有色点云上采样框架生成补片；基于所述补片的点云上采样网络，对补片进行点云几何颜色上采样；本申请能够高效地处理大规模点云数据，提高了点云处理的效率和准确性。

公开(公告)号：CN116386134A

公开(公告)日：2023-07-04

申请号：CN202310232015.X

申请日：2023-03-01

Applicant: 中国科学院深圳先进技术研究院 ,  深圳理工大学(筹)

Inventor： 丁常见 ,  李娜

IPC: G06V40/20 ,  G06V20/40 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82

Abstract: 本申请实施例提供了一种时序动作检测方法、装置、电子设备机存储介质，涉及计算机视觉技术领域。其中，该方法包括：获取待检测视频；所述待检测视频包括多个视频帧；提取所述待检测视频中的原始特征和残差特征；将所述当前视频帧的原始特征与残差特征进行融合，得到融合特征；根据所述融合特征对所述待检测视频中动作的类别和时序边界进行检测，得到时序动作检测结果。本申请实施例解决了相关技术中时间建模特征不足，特征的时序特性缺乏迁移性，时序动作判定精度低的问题。