公开(公告)号：CN111057958B

公开(公告)日：2022-01-14

申请号：CN201911332252.3

申请日：2019-12-22

Applicant: 中国科学院金属研究所 ,  中国核动力研究设计院

Inventor： 李艳芬 ,  严伟 ,  许斌 ,  单以银 ,  石全强 ,  张家榕 ,  王光全 ,  包飞洋 ,  宋丹戎 ,  严明宇 ,  魏学栋

IPC: C22C38/06 ,  C22C38/22 ,  C22C38/28 ,  C21D6/00 ,  C22C33/02 ,  C21D8/00

Abstract: 本发明属于先进核能结构钢技术领域，具体涉及一种耐腐蚀和高温、抗辐照、高强度的ODS钢及其制备方法。钢的成分范围(重量百分比)是Cr:12.0～16.0％；Al:3.0～5.0％；(W+Mo):1.0～1.5％；Y2O3:0.1～0.5％；Zr:0.1～0.5％；Fe余量。其它杂质元素含量如下：C≤0.02％；N≤0.02％；Co≤0.1％；Ni≤0.1％；Cu≤0.01％；P≤0.005％；S≤0.005％。在常规ODS钢基础上，通过成分设计优化，控制碳含量在母合金冶炼后达到0.005％以下、最终粉末冶金制备后0.02％以下，避免形成在高温、辐照条件下易于熟化的M23C6碳化物以提高高温稳定性和蠕变强度；通过协同控制Cr、Al含量形成致密氧化膜提高抗腐蚀氧化能力、并平衡时效或辐照脆性；通过纳米氧化物尺寸、数密度、种类等调控来提高抗辐照性能。基于以上特征，材料同时具有耐腐蚀(主要为液态金属等)和高温、高强度、抗辐照的优异性能。

公开(公告)号：CN111057958A

公开(公告)日：2020-04-24

申请号：CN201911332252.3

申请日：2019-12-22

Applicant: 中国科学院金属研究所 ,  中国核动力研究设计院

Inventor： 李艳芬 ,  严伟 ,  许斌 ,  单以银 ,  石全强 ,  张家榕 ,  王光全 ,  包飞洋 ,  宋丹戎 ,  严明宇 ,  魏学栋

IPC: C22C38/06 ,  C22C38/22 ,  C22C38/28 ,  C21D6/00 ,  C22C33/02 ,  C21D8/00

Abstract: 本发明属于先进核能结构钢技术领域，具体涉及一种耐腐蚀和高温、抗辐照、高强度的ODS钢及其制备方法。钢的成分范围(重量百分比)是Cr:12.0～16.0％；Al:3.0～5.0％；(W+Mo):1.0～1.5％；Y2O3:0.1～0.5％；Zr:0.1～0.5％；Fe余量。其它杂质元素含量如下：C≤0.02％；N≤0.02％；Co≤0.1％；Ni≤0.1％；Cu≤0.01％；P≤0.005％；S≤0.005％。在常规ODS钢基础上，通过成分设计优化，控制碳含量在母合金冶炼后达到0.005％以下、最终粉末冶金制备后0.02％以下，避免形成在高温、辐照条件下易于熟化的M23C6碳化物以提高高温稳定性和蠕变强度；通过协同控制Cr、Al含量形成致密氧化膜提高抗腐蚀氧化能力、并平衡时效或辐照脆性；通过纳米氧化物尺寸、数密度、种类等调控来提高抗辐照性能。基于以上特征，材料同时具有耐腐蚀(主要为液态金属等)和高温、高强度、抗辐照的优异性能。

公开(公告)号：CN115048858A

公开(公告)日：2022-09-13

申请号：CN202210571025.1

申请日：2022-05-24

Applicant: 中国核动力研究设计院 ,  成都材智科技有限公司

Inventor： 许斌 ,  宋丹戎 ,  杨平 ,  陈定勇 ,  魏学栋 ,  王卓 ,  朱虹

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/08 ,  G06F119/04

Abstract: 本发明公开了一种反向神经传播网络的核电材料寿命预测模型及方法，数据质量评价模块：筛选出决定影响寿命的核电材料的特征数据字段、与期待模型输出结果的目标数据字段；数据相关性确定模块：根据生成的数据字段相关性，由联合密度概率分布计算出的最大信息系数；数据参数确定模块：选择反向神经传播网络算法作为机器学习模型的基本算法，获得参数，并对参数进行贝叶斯超参数优化；模型训练模块：选择模型，对优化后的参数进行学习，得到机器学习模型；本发明能够在机器学习/深度学习广泛应用于材料行业的当下，不需要核电结构材料数据研究人员掌握编程技巧，就可以快速掌握核电结构材料数据性能预测模型的构建方法，调试模型并进行评价。